Deutsche Bank usa IA para reducir decisiones de crédito corporativo de semanas a minutos
Puntos clave
- •El sistema de crédito con IA de Deutsche Bank, operativo desde este verano, ahora entrega decisiones de financiamiento para empresas pequeñas en minutos en lugar de semanas, mientras que las multinacionales reciben respuestas en semanas en lugar de meses.
- •El banco ha comprometido 2.500 millones de euros adicionales (2.800 millones de dólares) en inversión tecnológica entre 2026 y 2028, muy por debajo del presupuesto tecnológico de 20.000 millones de dólares de JPMorgan para 2026.
- •La plataforma interna ADA de Deutsche Bank permite desarrollar, monitorear y controlar agentes de IA mientras gestiona riesgos de seguridad y cambia entre diferentes modelos de IA.
- •El director ejecutivo Christian Sewing busca convertir a Deutsche Bank en un banco completamente impulsado por IA, con preparativos en marcha para una economía agéntica en la que los agentes del banco interactúen directamente con los asistentes digitales de los clientes.
- •Los reguladores intensifican su enfoque en la ciberseguridad y la estabilidad financiera a medida que los bancos adoptan crédito y acceso a cuentas impulsados por IA, y la directora de tecnología de Deutsche Bank ha identificado la gestión del riesgo cibernético como su prioridad número uno.

Deutsche Bank está recurriendo a la inteligencia artificial para gestionar una parte creciente de sus operaciones bancarias, comenzando por el crédito corporativo, donde algunas decisiones de préstamos que antes tomaban semanas ahora se entregan en minutos.
El mayor banco de Alemania también está desarrollando tecnología que podría permitir algún día que sus sistemas de IA interactúen directamente con los asistentes digitales personales de los clientes, un paso hacia la IA agéntica, en la que los agentes de software realizan tareas de forma autónoma en lugar de simplemente responder a instrucciones.
Las decisiones de crédito pasan de semanas a minutos
Marie-Jeanne Deverdun, directora de tecnología de Deutsche Bank, dijo a Reuters que el nuevo sistema de crédito comenzó a operar este verano. Los mayores avances se han logrado entre empresas más pequeñas con estructuras corporativas relativamente simples, cuyas solicitudes de financiamiento son más fáciles de evaluar. El crédito corporativo tradicionalmente ha dependido de revisiones manuales de estados financieros, estructuras legales y documentación, una gran parte de la razón por la cual los tiempos de respuesta se han medido durante mucho tiempo en semanas o meses.
"Para las empresas más pequeñas, que son menos complicadas en su configuración y su estructura legal, hablamos de semanas a minutos", dijo Deverdun.
Las empresas más grandes también se están beneficiando. Las corporaciones multinacionales que antes esperaban meses para decisiones de crédito ahora pueden esperar respuestas en semanas.
El banco planea invertir 2.500 millones de euros adicionales (2.800 millones de dólares) en tecnología entre 2026 y 2028, aunque no ha revelado su presupuesto tecnológico total. En comparación, JPMorgan ha presupuestado 20.000 millones de dólares para inversión tecnológica en 2026, cifras que muestran la escala a la que los principales prestamistas del mundo invierten actualmente en tecnología.
Deutsche no está sola en la búsqueda agresiva de automatización. Barclays anunció recientemente planes para despedir a unos 5.000 empleados, aproximadamente el 5% de su fuerza laboral, mientras amplía el uso de IA. Citi afirma que la tecnología permite a sus equipos crear productos un 40% más rápido y a menor costo.
La plataforma ADA ancla la ambición de IA
El director ejecutivo Christian Sewing quiere que Deutsche Bank se convierta en un banco completamente impulsado por IA, un objetivo ambicioso para una institución cuyo liderazgo anterior se quejó en 2015 de sistemas tecnológicos desconectados, obsoletos e incompatibles entre sí.
El desafío se complicó aún más después de la invasión rusa de Ucrania, que obligó al banco a reubicar a trabajadores tecnológicos fuera de Rusia. Si bien la división minorista ha reportado mejoras recientes, el banco sigue trabajando para simplificar sus plataformas existentes.
El esfuerzo más reciente es ADA, una plataforma interna que lleva el nombre de la pionera de la computación Ada Lovelace, la matemática del siglo XIX ampliamente reconocida como autora del primer programa de computadora publicado. ADA permite a Deutsche desarrollar, monitorear y controlar agentes de IA mientras gestiona riesgos de seguridad y cambia entre diferentes modelos de IA.
"Ya nos estamos preparando para una economía agéntica en la que nuestros agentes interactúan con los agentes de nuestros clientes con una rendición de cuentas clara y los controles adecuados", dijo Deverdun.
El enfoque de agente a agente refleja un cambio más amplio en el desarrollo de la IA, desde asistentes basados en chat hacia sistemas autónomos capaces de completar tareas de múltiples pasos en nombre del usuario.
Los reguladores piden cautela a medida que se acelera la adopción
Los reguladores se centran cada vez más en la ciberseguridad, la estabilidad financiera y si los bancos obtendrán rendimientos suficientes de sus inversiones en IA. Los principales bancos estadounidenses también han comenzado a bloquear el acceso de agentes de IA externos no autorizados a las cuentas de los clientes. La banca es una de las industrias más supervisadas, y las decisiones de crédito impulsadas por IA y el acceso a cuentas están directamente dentro del ámbito de los supervisores.
Deverdun reconoció los riesgos. "Estamos observando ese debate con atención. Son preocupaciones muy válidas y, obviamente, la gestión del riesgo cibernético es mi prioridad número uno", dijo, agregando que Deutsche está comprometiendo recursos sustanciales para proteger sus sistemas bancarios contra amenazas emergentes.
Con su programa de gasto tecnológico vigente hasta 2028 y las interacciones entre agentes y agentes de clientes aún en preparación, Deutsche ha trazado una trayectoria de varios años para extender la IA desde las decisiones de crédito hacia el banco completamente impulsado por IA que Sewing ha descrito.