Acciones de Dell suben tras elección de Texas A&M para construir la plataforma de supercomputación de IA IGNITE
Puntos clave
- •Texas A&M Engineering Experiment Station seleccionó a Dell Technologies para construir IGNITE, una plataforma de IA y computación de alto rendimiento financiada por el Estado de Texas.
- •Se espera que IGNITE se ubique entre las mayores implementaciones de IA en educación superior que utilicen GPU AMD Instinct MI355X.
- •El sistema completo se instalará en un centro de datos Equinix International Business Exchange en Dallas, utilizando sistemas Dell PowerRack, servidores PowerEdge XE9785L refrigerados por líquido y almacenamiento PowerScale.
- •El proyecto IGNITE amplía una alianza existente entre Dell y el Texas A&M University System, que ya incluye los entornos de computación FASTER, Grace, ACES y Launch.
- •La plataforma proporcionará infraestructura de computación compartida que admite distintos requisitos de seguridad, lo que permitirá a los investigadores trabajar en un solo entorno en lugar de depender de sistemas separados.

Dell Technologies (DELL) subió 2.55% a $450.53 después de que Texas A&M Engineering Experiment Station seleccionara a la compañía para un importante proyecto de infraestructura de inteligencia artificial.
El acuerdo establece que Dell diseñará e implementará el Innovative Growth in Next Generation AI Technology Ecosystem, conocido como IGNITE. La plataforma busca ampliar la investigación de inteligencia artificial y computación de alto rendimiento a gran escala en áreas científicas, de ingeniería, salud, defensa y otros campos.
Dell obtiene contrato de infraestructura de IA con Texas A&M
Texas A&M Engineering Experiment Station eligió a Dell Technologies para diseñar y construir IGNITE, una plataforma de inteligencia artificial y computación de alto rendimiento respaldada por financiamiento del Estado de Texas. La iniciativa tiene como objetivo fortalecer las capacidades de investigación avanzada en todo el Texas A&M University System.
IGNITE está diseñada para apoyar programas de investigación en ingeniería, seguridad nacional, descubrimiento científico, salud y áreas relacionadas. La plataforma proporcionará infraestructura de computación compartida para grandes cargas de trabajo, al tiempo que atenderá distintos requisitos de seguridad. Esa estructura busca permitir que los investigadores trabajen en un solo entorno en lugar de depender de sistemas de computación separados para diferentes proyectos.
La arquitectura también permite que el sistema se expanda a medida que crezcan las necesidades futuras de investigación. Texas A&M espera que IGNITE se convierta en una de las mayores implementaciones de IA en educación superior que utilicen GPU AMD Instinct MI355X.
La plataforma respaldará entrenamiento de IA, inferencia, desarrollo de grandes modelos de lenguaje y computación científica. También proporcionará recursos de computación para investigación en robótica, manufactura avanzada, aeroespacial y defensa. Esas cargas de trabajo suelen requerir procesadores de alto rendimiento, almacenamiento rápido y redes estrictamente gestionadas, lo que convierte al proyecto en parte de un cambio más amplio entre instituciones de investigación hacia plataformas compartidas de IA y computación de alto rendimiento, en lugar de sistemas más pequeños y específicos para cada proyecto.
IGNITE combina infraestructura segura y computación escalable
Dell trabajó con Texas A&M Engineering Experiment Station durante la fase de planificación para desarrollar la arquitectura del sistema de la plataforma. El diseño busca alinear las prioridades de investigación con los requisitos de seguridad de programas gubernamentales y académicos, permitiendo que la infraestructura apoye proyectos con distintos niveles de protección de datos.
El sistema utilizará sistemas Dell PowerRack junto con servidores Dell PowerEdge XE9785L refrigerados por líquido. Dell también implementará almacenamiento Dell PowerScale para gestionar las necesidades de datos de alta velocidad en las cargas de trabajo de investigación. Dell Managed Services supervisará las operaciones diarias a medida que aumenten los requisitos de computación.
La refrigeración líquida se ha vuelto cada vez más importante para sistemas de IA densos, porque los servidores modernos basados en aceleradores pueden generar cargas de energía y calor difíciles de gestionar solo con refrigeración tradicional por aire. La inclusión de servicios administrados también refleja las exigencias operativas de los grandes entornos de computación para investigación, donde el tiempo de actividad, la programación de cargas de trabajo y el movimiento de datos son centrales para el uso cotidiano.
Dell planea instalar el sistema completo dentro de un centro de datos Equinix International Business Exchange en Dallas. La instalación proporcionará infraestructura segura y conectividad para las operaciones de investigación. El esquema está diseñado para ayudar a Texas A&M a escalar recursos de computación sin crear entornos aislados para cargas de trabajo individuales.
El proyecto amplía la alianza entre Dell y Texas A&M
El proyecto IGNITE se basa en una relación de larga data entre Dell Technologies y el Texas A&M University System. Dell ya respalda varios entornos de computación universitarios, incluidos FASTER, Grace, ACES y Launch, que se utilizan para investigaciones en múltiples disciplinas académicas.
La colaboración ampliada también apoyará la capacitación de estudiantes y el desarrollo de la fuerza laboral mediante el acceso a recursos de computación avanzada. Se espera que estudiantes e investigadores adquieran experiencia práctica con infraestructura de inteligencia artificial a gran escala.
La iniciativa también amplía la cooperación entre universidades, agencias gubernamentales y organizaciones del sector privado. Llega en un momento en que las instituciones de investigación requieren plataformas de computación más grandes con controles de seguridad más sólidos, mientras los programas federales demandan cada vez más infraestructura capaz de respaldar tanto inteligencia artificial avanzada como cargas de trabajo tradicionales de computación de alto rendimiento.
Con IGNITE, Texas A&M busca aumentar su capacidad para grandes programas de investigación y ampliar sus capacidades de computación científica a largo plazo.