DeepSeek lanzó un modelo de inteligencia artificial actualizado el sábado 17 de octubre por la noche, implementando DeepSeek-V4.1-Flash-1017 en el sitio web, la aplicación móvil y la plataforma para desarrolladores de la empresa. La compañía china afirma que la nueva versión es más rápida y más ligera que el modelo que reemplaza, y describió el cambio como una "mejora de Pareto" tanto en rendimiento como en costo, un término que indica que la actualización avanzó en un aspecto sin ceder terreno en el otro.

DeepSeek anunció la actualización en publicaciones en X, citando un rendimiento más fuerte en benchmarks, una finalización de tareas más rápida y salidas más cortas que la versión anterior entregada por V4.1-Flash. El lanzamiento también fue destacado en una publicación del 18 de octubre en X por la cuenta Coin Bureau.

🚨JUST IN: China's DeepSeek releases V4.1-Flash-1017, claiming FASTER performance and improved reasoning, coding, and AI agent capabilities. The open-weight model reportedly outperforms its predecessor across nearly all benchmarks while completing tasks faster and using fewer… pic.twitter.com/G0gdBa1FiV

— Coin Bureau (@coinbureau) October 18, 2026

Qué incluye la actualización

La empresa describió el lanzamiento como una actualización menor de V4.1-Flash. Según DeepSeek, el modelo mejora el razonamiento, la programación, las tareas agénticas y los benchmarks visuales, y su informe técnico en Hugging Face también señala mejores resultados en la creación de juegos y el modelado 3D.

El modelo utiliza aprendizaje por refuerzo con retroalimentación propia, un enfoque que, según DeepSeek, le ayuda a construir proyectos de principio a fin. Está optimizado para herramientas como DeepSeek Harness, Tencent CodeBuddy y WorkBuddy.

DeepSeek también abrió sus APIs de Search y Fetch a todos los usuarios. Los servicios funcionan sobre el propio motor de búsqueda de la empresa, y cada endpoint de la API de Search o Fetch cuesta $0.75 por cada 1,000 llamadas. Este tipo de herramientas de búsqueda y recuperación web se utilizan comúnmente para fundamentar las respuestas de los modelos en información actual.

Puntuaciones en benchmarks

DeepSeek publicó un conjunto de comparaciones de benchmarks junto con el lanzamiento. El modelo obtuvo 77.0 en el benchmark DeepSWE v1.1, frente a 74.2 de la versión anterior. En Automation-Bench V1.0.6, obtuvo 60.5, en comparación con 54.8 anteriormente.

La empresa también compartió resultados de Humanity's Last Exam, una prueba que abarca miles de preguntas de matemáticas, ciencias y humanidades. El modelo revisado obtuvo entre 36.8 y 42.6 en esa prueba, mientras que V4.1-Flash obtuvo entre 36.8 y 39.1.

Las mejoras son incrementales, en línea con la propia caracterización de la empresa del lanzamiento como una actualización menor y no como una nueva generación de modelos.

Panorama competitivo

El lanzamiento refuerza el desafío de DeepSeek a sus rivales estadounidenses Anthropic y OpenAI, así como a competidores chinos como Moonshot Kimi y Z.ai. Los modelos de pesos abiertos de DeepSeek cuestan mucho menos que los modelos propietarios de EE. UU., aunque los modelos estadounidenses siguen siendo los de mejor rendimiento. Los lanzamientos de pesos abiertos publican los parámetros de un modelo para que los desarrolladores puedan descargarlos y ejecutarlos directamente, un modelo de distribución que contrasta con los sistemas propietarios ofrecidos solo mediante servicios de pago.

La versión anterior, V4.1-Flash, se lanzó a inicios de septiembre con un descenso pronunciado de precios. Las acciones de MiniMax Group, Z.ai y Alibaba Group cayeron posteriormente en la bolsa de Hong Kong.

La actual llega tras un período difícil para la empresa. A inicios de la semana, DeepSeek experimentó una interrupción de unas cinco horas. Algunos expertos culparon a la falta de recursos de cómputo, y las ralentizaciones del servicio han aumentado en los últimos meses. La fiabilidad bajo demanda probablemente seguirá siendo un punto de atención para los usuarios a medida que el nuevo despliegue se expanda por las plataformas de la empresa.

La compañía comenzó a implementar la actualización el sábado por la noche, y V4.1-Flash-1017 ya está disponible en la web, en la aplicación y a través de la API.