El protocolo de pagos x402 de Coinbase procesó más de 138 millones de transacciones en Base durante el periodo de reporte 2026 de Chainalysis, según un informe publicado el miércoles por la firma de análisis de blockchain. La actividad registrada incluye agentes de IA que compran de forma autónoma datos, herramientas de software y acceso a modelos de IA. El protocolo toma su nombre del código de estado HTTP 402 "Payment Required", que las primeras especificaciones de la web reservaron para uso de pagos, pero que permaneció inactivo hasta que Coinbase lanzó x402 en 2025. Está diseñado para permitir pagos directamente a través de internet: una infraestructura orientada a software que necesita comprar y usar recursos digitales por sí mismo.

Los micropagos constituyen la mayor parte de la actividad

Chainalysis encontró que más del 87% de los pagos x402 analizados estuvieron entre $0.0001 y $0.10. Las compras a esta escala son costosas de procesar mediante las redes de tarjetas tradicionales, cuyas comisiones fijas por transacción hacen inviable un precio de fracciones de centavo, mientras que las stablecoins permiten al software liquidar este tipo de transacciones sin requerir aprobación humana para cada pago.

Otras blockchains también están probando capacidad de pagos para software automatizado. El 7 de octubre, Sui reportó 40.6 millones de transacciones por segundo en una prueba fuera de cadena con actividad simulada de agentes de IA. Esa cifra refleja una prueba de estrés, no compras completadas en cadena.

Las wallets de EE. UU. lideran el gasto en modelos de IA

Las wallets vinculadas a Estados Unidos representaron el 88.1% de los pagos x402 geográficamente identificados para inferencia de modelos de IA, mientras que las vinculadas a China apenas representaron el 0.1%, según el informe. Las wallets estadounidenses también generaron el 41.8% de los pagos identificados para frameworks de agentes y herramientas relacionadas.

China mostró un patrón de gasto diferente. Las wallets vinculadas a China realizaron alrededor del 90% de los pagos rastreados de seguridad y análisis de código, la mayoría de los cuales fueron a AgentLISA, un servicio de auditoría de contratos inteligentes. Chainalysis señaló que los modelos de uso gratuito como DeepSeek y Qwen podrían reducir la demanda de acceso a modelos de pago.

El fondeo recurrente aumenta mientras el tiempo de incorporación se reduce

La infraestructura de pagos para agentes de IA va más allá de Base. La alianza de Ripple con Privy, propiedad de Stripe, wallets integradas a las aplicaciones de XRP Ledger. Esas wallets pueden soportar XRP, RLUSD y pagos automatizados mediante el estándar x402.

Chainalysis también rastreó un aumento del fondeo recurrente de wallets. Entre las wallets calificadas fondeadas por primera vez durante el segundo trimestre de 2026, el 89.3% recibió otro depósito dentro de 30 días. En comparación, la cifra fue de 70.6% para wallets similares del tercer trimestre de 2025.

El tiempo entre el fondeo inicial y el primer pago x402 de una wallet también se redujo drásticamente, de una mediana de 73 días a fines de 2025 a 18 minutos durante el tercer trimestre de 2026.

Las stablecoins despiertan interés en los bancos

Wells Fargo detalló sus preparativos para las stablecoins mientras las instituciones financieras exploran sistemas de liquidación digital: la misma capa de liquidación siempre activa de la que dependen los pagos de agentes.

Chainalysis basó sus hallazgos en transacciones x402 observables y no en todo el gasto de los agentes de IA, y el volumen de transferencias no establece su valor comercial. Su investigación cubrió pagos por datos, información financiera, revisiones de código y otros servicios digitales automatizados. Las tasas de fondeo recurrente, los tiempos de incorporación y las distribuciones geográficas del gasto que documenta ofrecen puntos de referencia concretos para futuros periodos de reporte sobre si los pagos iniciados por máquinas se extienden más allá de los usuarios actuales.

El informe completo está disponible en Chainalysis.

Este artículo fue publicado originalmente en CoinCentral.