El CEO de Coinbase, Brian Armstrong, respaldó públicamente la visión del CEO de NVIDIA, Jensen Huang, sobre la inteligencia artificial de pesos abiertos, al argumentar que las empresas pueden lograr mejores resultados adoptando modelos de IA especializados en lugar de depender únicamente de sistemas frontera de propósito general.

Los modelos de pesos abiertos se diferencian de los sistemas totalmente propietarios porque permiten a los desarrolladores acceder a los parámetros subyacentes del modelo y modificarlos, lo que habilita la personalización para casos de uso específicos. La serie Llama de Meta y lanzamientos similares ya han demostrado ese enfoque a escala, ofreciendo a las empresas un punto intermedio entre las API comerciales cerradas y los marcos completamente de código abierto.

Según la publicación de Huang en X, los sistemas de pesos abiertos pueden fortalecer el liderazgo estadounidense en IA y, al mismo tiempo, dar a las compañías mayor flexibilidad para crear soluciones empresariales. NVIDIA se unió a Meta, Microsoft, IBM y varias otras compañías tecnológicas en la firma de una carta abierta titulada "Open Weights and American AI Leadership". La carta sostiene que los modelos de pesos abiertos amplían el acceso a la IA avanzada, fomentan la competencia y apoyan la innovación en todo el sector tecnológico.

Armstrong: la IA especializada puede superar a los modelos generales

Armstrong recibió favorablemente el enfoque y reveló que Coinbase ya está trasladando más de sus cargas de trabajo internas hacia modelos de pesos abiertos. Explicó que los sistemas de IA personalizados pueden superar a los modelos frontera de propósito general en entornos empresariales específicos, especialmente cuando las compañías entrenan modelos con datos operativos propietarios.

Según la publicación de Armstrong en X, un modelo de IA entrenado con más de 100,000 casos de cumplimiento de Coinbase podría realizar trabajo regulatorio mejor que un modelo frontera sin esa experiencia. Argumentó que el entrenamiento dirigido permite a las empresas crear expertos para funciones específicas en lugar de depender de sistemas de IA amplios. Para una compañía que opera bajo regulaciones estadounidenses de activos digitales en expansión, la capacidad de ajustar modelos con flujos internos de cumplimiento tiene relevancia práctica.

Además, Armstrong sostuvo que los modelos de pesos abiertos ofrecen a las compañías mayor control sobre el despliegue y la personalización. Esa flexibilidad permite a las empresas mejorar la precisión mientras mantienen la información interna sensible dentro de sus propios entornos.

Supportive of strong American open-weight models. We're taking action to move more of our work loads to these models at @coinbase. I think open weight models may actually out-perform frontier models inside companies, because you can fine tune them via reinforcement learning and…

— Brian Armstrong (@brian_armstrong) July 24, 2026

La IA de pesos abiertos se compara con el software de código abierto

Huang comparó el panorama actual de la IA con el auge del software de código abierto durante la década de 1980, argumentando que los modelos de pesos abiertos podrían crear una base similar para la innovación al permitir que desarrolladores y empresas construyan sobre tecnología compartida.

Sin embargo, la carta abierta también reconoció que la IA de pesos abiertos implica riesgos de seguridad y posible uso indebido. Los firmantes respondieron que un acceso más amplio permite a investigadores y expertos en seguridad identificar vulnerabilidades y reforzar las salvaguardas de manera más eficaz mediante el desarrollo colaborativo. El debate refleja discusiones de política pública en curso en Washington, donde legisladores y reguladores han evaluado cómo promover la innovación en IA mientras abordan preocupaciones de seguridad nacional y seguridad operacional.

Líderes de la industria respaldan la iniciativa

Varios líderes tecnológicos recibieron favorablemente la propuesta de Huang tras su publicación en X. El CEO de Tesla, Elon Musk, apoyó públicamente la iniciativa y describió la postura de Huang como la dirección correcta para el desarrollo de la IA. Según publicaciones en X, el CEO de OpenAI, Sam Altman, también respaldó mantener el liderazgo estadounidense tanto en modelos de IA de código abierto como propietarios. El cofundador de Block, Jack Dorsey, describió la iniciativa como un excelente paso para avanzar el ecosistema de IA en general.

Las respuestas resaltan el creciente apoyo a la IA de pesos abiertos tanto en la industria tecnológica como en la de criptomonedas. El respaldo de Coinbase refleja cómo las compañías de activos digitales consideran cada vez más la inteligencia artificial como un componente importante de su estrategia empresarial de largo plazo, en particular a medida que se intensifica la competencia entre desarrolladores de IA en EE. UU. y las empresas evalúan si construir sobre API propietarias o plataformas personalizables de pesos abiertos.

El apoyo de Armstrong sitúa a Coinbase entre las compañías que promueven una adopción más amplia de la inteligencia artificial de pesos abiertos. Bajo la iniciativa de Huang, las empresas podrían beneficiarse de modelos de IA especializados que ofrezcan un desempeño empresarial más sólido y, al mismo tiempo, impulsen una innovación tecnológica más amplia.