Brian Armstrong dice que los agentes de IA eventualmente realizarán más transacciones que los humanos usando cripto
Puntos clave
- •Armstrong dijo que los agentes de IA podrían eventualmente generar más transacciones diarias que todos los humanos combinados mediante sistemas de pago basados en cripto.
- •Coinbase está desarrollando productos de Agentic Finance usando x402, Base, USDC, billeteras, herramientas de trading y servicios de pagos empresariales.
- •Coinbase agregó soporte de x402 para Coinbase Business, lo que permite a las empresas recibir pagos en USDC iniciados por agentes de IA.
- •Investigaciones recientes encontraron que la actividad de transacciones de x402 en Base estaba concentrada y podría no ser un indicador confiable de adopción amplia.
- •Otros investigadores informaron debilidades de seguridad en los facilitadores de x402 probados, aunque se indicó que los proveedores afectados recibieron los hallazgos e implementaron correcciones.

El director ejecutivo de Coinbase, Brian Armstrong, dijo que la inteligencia artificial y las criptomonedas no deben verse como tendencias tecnológicas en competencia, sino que cripto servirá como infraestructura financiera para agentes autónomos de IA.
Armstrong dijo que espera que los agentes de IA realicen más transacciones diarias que los humanos a través de sistemas basados en cripto. Coinbase está desarrollando lo que denomina Agentic Finance en torno a x402, Base, USDC, billeteras, herramientas de trading y pagos empresariales, mientras investigaciones recientes han cuestionado las métricas de adopción de x402 e identificado debilidades de seguridad en sistemas de pagos entre máquinas dirigidos por facilitadores.
En una publicación del 27 de julio en X, Armstrong dijo que los agentes “eventually transact far more per day than all humans combined”, presentando la afirmación como una previsión para pagos y otras actividades financieras en línea.
"If you're in crypto, pivot to AI." I used to hear versions of this, and it's the wrong way to think about the world. It's zero sum, scarcity thinking. Crypto is a general purpose technology. It's infrastructure, the same way electricity or the internet is infrastructure. It… — Brian Armstrong (@brian_armstrong) July 26, 2026
https://x.com/brian_armstrong/status/2081504081902780564
Armstrong dijo que los agentes de IA no pueden usar los servicios bancarios tradicionales de la misma manera que las personas o las empresas. Esos agentes podrían necesitar pagar por datos, software, capacidad de cómputo y otros agentes sin aprobación humana directa. Dijo que las blockchains y las stablecoins pueden proporcionar una liquidación rápida, programable y global para esas transacciones.
Armstrong describe a cripto como la capa financiera de la IA
La publicación de Armstrong respondió a la idea de que las empresas cripto deberían abandonar el trabajo en blockchain y trasladarse hacia la IA. Rechazó ese enfoque, al decir que refleja una visión de “zero sum, scarcity thinking”. En su opinión, la IA aporta inteligencia programable, mientras que cripto aporta dinero programable.
Describió el modelo combinado como “Agentic Finance”, o “AiFi”, y dijo que Coinbase está desarrollando productos para ese mercado. El jefe de Coinbase no proporcionó una fecha en la que los agentes podrían superar el número de transacciones humanas, ni estimó el valor de pago que podría representar esa actividad.
Su declaración se centró en la frecuencia de las transacciones. Esa cifra podría aumentar si los agentes de software realizan pequeños pagos por cada llamada a una API, solicitud de datos, tarea de cómputo o interacción con otro servicio. El modelo difiere de los pagos de consumo típicos, que por lo general implican menos transacciones con montos de pago más grandes. También explica por qué Coinbase está enfatizando flujos de pago legibles por máquinas en lugar de solo herramientas de pago para consumidores.
Coinbase amplía sus productos de Agentic Finance
Coinbase ya lanzó varios productos diseñados para software autónomo. En junio, la empresa presentó Coinbase for Agents, que conecta sistemas de IA con cuentas de usuarios mediante una interfaz de línea de comandos y herramientas de Model Context Protocol. Los usuarios pueden establecer límites mientras los agentes operan cripto, monitorean mercados, rebalancean portafolios y ejecutan tareas financieras definidas.
El 23 de julio, Coinbase amplió el servicio al añadir datos de mercado en vivo y comandos condicionales en lenguaje natural. También agregó soporte de x402 para Coinbase Business, lo que permite a las empresas aceptar pagos en USDC iniciados por agentes de IA. Un nuevo kit para desarrolladores permite que sitios web y proveedores de API agreguen aceptación de pagos x402 con una pequeña cantidad de código. Como informó crypto.news, el despliegue cubre empresas, usuarios y desarrolladores que crean servicios de agentes.
Coinbase también presentó Agentic.market en abril. El mercado permite que los agentes encuentren y paguen por datos, búsqueda, cómputo, inferencia y herramientas de trading. Coinbase lo describe como una capa de descubrimiento para el comercio entre máquinas porque los agentes pueden localizar servicios y comprar acceso sin una suscripción convencional ni una clave de API emitida manualmente.
x402, Base y USDC forman el núcleo de la estrategia de Coinbase
Armstrong dijo que Coinbase fue pionera en el modelo a través de x402, Base y USDC. x402 adapta la respuesta HTTP 402 “Payment Required” para que un sitio web o una API pueda solicitar un pago durante una interacción en internet. Una billetera firma el pago, un facilitador lo verifica y el servicio entrega el recurso solicitado tras la aprobación. El código de estado ha estado reservado durante mucho tiempo para usos de pago, y x402 es un intento de convertir ese primitivo web no utilizado en un flujo de pago funcional para API y servicios en línea.
Coinbase usa USDC como el principal activo de pago en muchos productos x402, mientras que Base proporciona liquidación blockchain de bajo costo. El protocolo también admite otras redes y activos. La documentación para desarrolladores de Coinbase enumera soporte en Base, Solana, Polygon, Arbitrum y World, según el método de pago y el facilitador.
Como crypto.news informó anteriormente, Coinbase ha dicho que los agentes de IA ya usan x402 para comprar datos, recursos de cómputo y servicios digitales. Coberturas relacionadas también informaron que los clientes de Coinbase Business ahora pueden recibir USDC directamente de agentes. En conjunto, los productos convierten la afirmación más amplia de Armstrong en una estrategia comercial construida en torno a billeteras, stablecoins, acceso a trading y herramientas de pago.
Investigadores cuestionan los datos de adopción y la seguridad
La afirmación de Armstrong sigue siendo una predicción. Las cifras actuales no demuestran que agentes de IA independientes hayan creado una economía más grande que el comercio humano. Un artículo de julio que examinó la actividad de x402 en Base encontró que los conteos de transacciones estaban altamente concentrados. Los autores también dijeron que algunos pagos eran internos o baratos de generar, lo que convierte los totales principales de transacciones en una medida débil de adopción.
Otra investigación de julio probó 15 facilitadores de x402 e informó violaciones de reglas en todos los sistemas examinados. Los investigadores describieron riesgos relacionados con servicios no pagados, robo de activos, denegación de servicio y abuso de gas. Dijeron que los proveedores afectados, incluido Coinbase, recibieron los hallazgos y adoptaron correcciones. Los artículos siguen siendo preprints y no han completado la revisión por pares.
Los reguladores también están examinando las finanzas automatizadas. La vicegobernadora del Banco de Inglaterra, Sarah Breeden, dijo en junio que las reglas existentes no contemplaban a los agentes autónomos. Planteó el posible uso de barandillas, interruptores automáticos y sistemas de recuperación más sólidos si el trading o los pagos impulsados por IA generan problemas más amplios.
Coinbase continúa posicionando a cripto como la capa de pago para la actividad de máquinas. La publicación más reciente de Armstrong vincula esa estrategia con una afirmación más amplia: los agentes de IA podrían convertirse en actores económicos que mantienen fondos y realizan transacciones con alta frecuencia. Que superen o no a los humanos en número de transacciones dependerá del uso real, la seguridad, la regulación y la demanda de servicios de máquinas pagos.