Cognitive Credit, un proveedor de tecnología de datos y análisis de crédito corporativo, ha anunciado el lanzamiento de su conjunto de datos de Bonos Corporativos de Mercados Emergentes (EM), ampliando la cobertura global de la empresa a más de 3,500 emisores.

El nuevo universo de cobertura incluye datos financieros históricos detallados y bibliotecas completas de divulgación para más de 400 emisores de bonos corporativos en mercados emergentes denominados en USD, con emisores adicionales previstos para su incorporación continua. La lista de cobertura fue desarrollada en colaboración con varias firmas líderes del lado comprador y vendedor y ha sido comparada con índices de bonos ampliamente seguidos. Históricamente, los datos de bonos corporativos de EM han sido más fragmentados y menos uniformemente estandarizados que los conjuntos de datos comparables de mercados desarrollados, ya que los emisores reportan bajo diferentes marcos contables, idiomas y periodicidades de divulgación según las jurisdicciones.

La cobertura de EM se ubica ahora junto con las licencias existentes de Cognitive Credit para Bonos de Alto Rendimiento, Bonos de Grado de Inversión y Préstamos Apalancados en los mercados de EE. UU. y Europa. Todos los datos publicados por la empresa son generados por su tecnología propietaria de lectura automática, que estructura los informes financieros y otras divulgaciones corporativas en modelos de crédito dinámicos. Estos modelos se actualizan en un plazo de 15 minutos tras su publicación, proporcionando a los inversores institucionales de crédito datos oportunos, granulares y transparentes, una capacidad especialmente relevante para los emisores de EM, donde las asimetrías de información tienden a ser mayores y las prácticas de reporte menos uniformes que en los mercados desarrollados.

El mercado de deuda corporativa en moneda fuerte de mercados emergentes tiene actualmente más de 2.5 billones de dólares en emisiones vigentes, habiéndose duplicado en la última década. Aproximadamente el 65% de los emisores están clasificados como Grado de Inversión, y los diferenciales se encuentran actualmente en niveles históricamente ajustados. Tras las pérdidas de doble dígito en 2022, los índices de referencia de EM han generado un retorno anualizado del 7.5% en los últimos tres años. Frente a un contexto macroeconómico marcado por una mayor volatilidad de las tasas de interés y los precios de los commodities, tensiones geopolíticas, disputas comerciales, ciclos electorales en mercados emergentes y el gasto en AI hyperscaler, los inversores deben reevaluar continuamente el riesgo de crédito corporativo. Con los niveles actuales de diferenciales, el valor marginal de los datos fundamentales granulares a nivel de emisor se incrementa, ya que la compensación comprimida por el riesgo deja menos margen para una diferenciación crediticia imprecisa.

Sudha Sathiaseelan, Vicepresidenta de Datos de Cognitive Credit, declaró: "El lanzamiento de nuestro universo de cobertura de Mercados Emergentes, nuestro séptimo conjunto de datos individual, seguirá ayudando a los inversores de crédito corporativo mientras enfrentan un entorno de inversión cada vez más desafiante. Al ampliar la cobertura a más de 3,500 emisores, incluidos los emisores de Mercados Emergentes, nuestros clientes ahora pueden acceder a un verdadero repositorio global de datos fundamentales, totalmente estandarizado entre geografías y disponible bajo demanda."

Robert Slater, CEO y Fundador de Cognitive Credit, declaró: "Un objetivo fundamental para Cognitive Credit es ofrecer a los inversores globales de crédito conjuntos de datos consistentemente estructurados que satisfagan todos sus requisitos de cobertura en sus diversos equipos y estrategias. El lanzamiento de los corporativos de EM es nuestra última expansión centrada en este objetivo, con un crecimiento adicional de cobertura previsto para 2027."

El conjunto de datos puede consultarse a través de múltiples canales: la Aplicación Web de Cognitive Credit, que ofrece modelos de crédito totalmente personalizables, análisis avanzados y un asistente de investigación Gen AI diseñado específicamente; una API REST para la transmisión directa de datos hacia sistemas empresariales propios; un complemento de Excel para una integración fluida en modelos de hojas de cálculo existentes; y un Claude Connector que permite la consulta directa de los conjuntos de datos de Cognitive Credit desde Claude. La inclusión de puntos de acceso nativos de IA refleja una transformación más amplia en los flujos de trabajo de investigación de crédito institucional, donde las interfaces de modelos de lenguaje extensos se están implementando cada vez más junto con las herramientas tradicionales basadas en hojas de cálculo y API.