Anthropic informó el miércoles que sus agentes Claude señalaron un sistema enzimático no caracterizado en ADN viral tras unas 21 horas de búsqueda autónoma. El sistema presenta un patrón similar a CRISPR, pero la compañía dice que aún no sabe qué hace. Es uno de los primeros resultados que surgen del grupo de biología molecular que Anthropic estableció en la primavera de 2026.

El equipo ha nombrado al hallazgo transcriptasas inversas asociadas a arreglos, o ART, según el anuncio de Anthropic.

Diez repeticiones de la misma búsqueda no detectaron el arreglo de repeticiones

Las bacterias combaten los virus desplegando transcriptasas inversas, enzimas que convierten ARN en ADN. Junto a la enzima estaba lo que llamó la atención de Claude: una secuencia de ADN repetido espaciado uniformemente junto a un segundo gen de propósito desconocido.

Esa estructura de tres partes recuerda a CRISPR, que almacena una biblioteca de guías de ARN en un arreglo —una defensa bacteriana que los investigadores han adaptado desde entonces en herramientas de edición genómica ampliamente utilizadas. Cada arreglo de ART contiene de 3 a 21 copias de una repetición corta, y no hay genes Cas cerca de ningún locus de ART, señala el preprint.

Datos públicos de ARN de un fago de Staphylococcus muestran que el arreglo se transcribe en ARN cortos distintos, que representan hasta el 8% del ARN del fago 15 minutos después de la infección. Si esos ARN cumplen una función guía como los de CRISPR sigue sin resolverse, y el preprint señala que el equipo no ha demostrado que la enzima esté activa ni que actúe sobre esos ARN.

Anthropic dio a los agentes una tarea: buscar entre 1.900 millones de grupos de proteínas nuevos sistemas de transcriptasa inversa. Cada tarea fue planificada y ejecutada por un agente trabajador y revisada por un agente supervisor. A medida que se acumulaban los hallazgos, los supervisores abrían nuevas tareas.

La campaña duró 21,5 horas sin intervención humana, según el preprint, a lo largo de 949 sesiones de agentes y 215,6 millones de tokens. La publicación de Anthropic redondea esas cifras a unos 950 agentes y 210 millones de tokens. Los agentes reunieron alrededor de 200.000 grupos de enzimas y evaluaron 3.564 familias candidatas asociadas, y la campaña cerró con 19 informes para revisión humana.

ART apareció casi por accidente. Un agente que leía ADN crudo junto a una enzima peculiar escribió que podía ver un patrón de repeticiones "a simple vista", luego contó las repeticiones y las verificó en la literatura antes de redactar el hallazgo.

Anthropic repitió la misma campaña diez veces más. Todas las repeticiones pasaron por alto el arreglo, y ninguna volvió a leer el ADN aguas arriba de la enzima. Cuando se les daba el ADN directamente, los mejores modelos describían el arreglo en un mínimo del 90% de los intentos, pero aladir herramientas y archivos, la tasa cayó hasta el 32%. Por lo tanto, el descubrimiento llegó a los revisores humanos por una ruta que ninguna repetición reprodujo.

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Feng Zhang, pionero de CRISPR en el MIT y el Broad Institute, revisó el preprint. Calificó la identificación de arreglos de repeticiones de ARN ligados a transcriptasas inversas de "genuinamente intrigante", y dijo que "merece mayor investigación".

En X, el CEO Dario Amodei fue más allá. La "máquina molecular" podría "representar un nuevo mecanismo de edición genética", sugirió, en línea con su apuesta de que la IA podría comprimir décadas de progreso biológico en años. Esa posibilidad sigue sin probarse mientras la función de ART sea desconocida
ART surgió de un laboratorio en el Área de la Bahía que Anthropic solo recientemente hizo público. La compañía dice que la instalación opera en niveles de bioseguridad 1 y 2, no maneja patógenos que infecten a humanos y deja todo el trabajo de laboratorio a científicos humanos. Como informó Cryptopolitan cuando se confirmó el laboratorio húmedo, se está probando si Claude puede ayudar a dirigir experimentos.

En abril, Anthropic adquirió la startup Coefficient Bio por unos 400 millones de dólares. Ese mismo mes, OpenAI lanzó su propio modelo de ciencias de la vida, GPT-Rosalind.

Anthropic dice que los experimentos para determinar qué hace ART ya están en marcha, e invita a otros científicos a presentar propuestas de investigación. Las preguntas frente a esos esfuerzos son las que el preprint deja abiertas: si la enzima está activa y si actúa sobre los ARN cortos del arreglo.

Fuente: Cryptopolitan