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Las Startups Chinas Dominan los Rankings de Patentes de Robótica Humanoide, según un Análisis de LexisNexis

Autor: AI Business·

Puntos clave

  • Seis de los diez principales portafolios de patentes privadas de robótica humanoide pertenecen a empresas chinas, con Fourier, con sede en Shanghái, ocupando el primer lugar en la clasificación general.
  • La clasificación de LexisNexis abarca únicamente empresas de capital privado, excluyendo a importantes empresas que cotizan en bolsa como Tesla y su programa de robot Optimus.
  • Los inventores chinos aumentaron la actividad de patentes en las tres áreas tecnológicas centrales durante la última década, con las arquitecturas de control y planificación mostrando un crecimiento de aproximadamente cinco veces.
  • Los pronósticos de la industria proyectan que el mercado de robótica humanoide podría generar entre $38 mil millones y $200 mil millones en ingresos anuales para 2035, con Goldman Sachs prediciendo una producción de 1.4 millones de unidades ese año.
  • El analista Lian Jye Su de Omdia advirtió que las patentes por sí solas no garantizan el éxito comercial, señalando que las capacidades de IA encarnada y la escala de fabricación serán los factores competitivos decisivos.
Las Startups Chinas Dominan los Rankings de Patentes de Robótica Humanoide, según un Análisis de LexisNexis

Las empresas chinas poseen seis de los diez portafolios de patentes privadas de robótica humanoide más sólidos del mundo, según un nuevo análisis de LexisNexis Intellectual Property Solutions.

Utilizando su índice de patentes propio, LexisNexis evaluó empresas de capital privado que han desarrollado robots humanoides bípedos, analizando tanto el tamaño como la calidad de sus carteras de patentes en tres áreas tecnológicas clave: sistemas de interacción, morfología y arquitecturas de control y planificación. La restricción a empresas privadas significa que la clasificación excluye a corporaciones que cotizan en bolsa con importantes programas humanoides —en particular Tesla, que está desarrollando su robot Optimus—, lo que posiciona la lista como una radiografía competitiva del sector emergente más que de la industria en su conjunto.

Fourier, con sede en Shanghái, ocupó el primer lugar, seguida de Agibot y LimX Dynamics. Pudu Robotics, Unitree Robotics y Leju Robotics también se ubicaron entre los diez primeros. Agile Robots de Alemania y las empresas estadounidenses Figure AI, Apptronik y Agility Robotics completaron la clasificación.

Los resultados surgen en medio de un creciente interés de los inversores en la robótica humanoide como una oportunidad comercial significativa. Los pronósticos de la industria citados por LexisNexis proyectan que el mercado podría generar entre $38 mil millones y $200 mil millones en ingresos anuales para 2035, con Goldman Sachs pronosticando una producción de 1.4 millones de robots humanoides ese año.

Si bien la atención pública se ha centrado en gran medida en demostraciones de robots cada vez más sofisticadas —que abarcan automatización de almacenes, inspecciones industriales, competiciones deportivas y tareas domésticas—, LexisNexis sostiene que la propiedad intelectual subyacente puede ofrecer un indicador más significativo de la ventaja competitiva futura.

Sin embargo, algunos analistas advierten contra otorgar un peso excesivo únicamente al recuento de patentes.

"Una patente sí importa a largo plazo cuando existe una amplia adopción de las tecnologías patentadas", dijo Lian Jye Su, analista de Omdia, una división de Informa TechTarget. "Hasta que eso ocurra, el liderazgo simplemente refleja la inversión en I+D de vanguardia. Generalmente resulta un desafío traducir resultados puramente de I+D en logros comerciales."

Su también observó que no todas las categorías de patentes tienen el mismo peso a la hora de determinar qué empresas prevalecerán en última instancia.

"La IA encarnada será la más importante, dado su papel crítico en el proceso general de toma de decisiones del sistema", dijo Su. "Le sigue la locomoción, ya que los robots deben ser capaces de desplazarse de manera eficiente y segura."

La expansión de la huella de innovación de China

Más allá de la clasificación de empresas, el análisis de LexisNexis examinó los orígenes geográficos de los principales inventos en robótica humanoide. Los hallazgos revelan que los inventores chinos han aumentado sustancialmente sus contribuciones en las tres áreas tecnológicas centrales durante la última década. La actividad de patentes en arquitecturas de control y planificación creció aproximadamente cinco veces, mientras que las patentes de morfología de robots aumentaron unas 2.5 veces y las de sistemas de interacción casi se duplicaron.

La categoría de control y planificación —el área de más rápido crecimiento entre los solicitantes chinos— se alinea con las capacidades de IA encarnada que Su identificó como las más críticas para el éxito comercial, lo que sugiere que las empresas chinas están concentrando su acumulación de propiedad intelectual en la capa tecnológica que los analistas consideran más decisiva.

Los resultados sugieren que la posición de China en robótica humanoide se extiende más allá de la capacidad de fabricación y el respaldo gubernamental hacia el desarrollo de tecnologías fundamentales que podrían dar forma a futuros productos comerciales. El Ministerio de Industria y Tecnología de la Información de China publicó en 2023 directrices orientadas a acelerar la industria de robótica humanoide del país, estableciendo metas de desarrollo hasta 2025.

Su argumentó que la combinación de inversión en I+D y escala de fabricación será lo que en última instancia distinga a los líderes del mercado de sus competidores.

"Dado que todos los principales proveedores chinos de robótica humanoide están invirtiendo en tecnologías propias y producción a gran escala, empresas líderes como Agibot, Unitree y UBTech [que no aparece en la lista de clasificación de LexisNexis] están bien posicionadas para continuar liderando el mercado", señaló. "La industria de los vehículos eléctricos demuestra que la capacidad de escalar la producción es igualmente crítica para la I+D de vanguardia, ya que grandes volúmenes de producción y una rápida iteración conducen al aprendizaje de los trabajadores, mejoras en los procesos y mejor tecnología."