ChatGPT alcanza 4 mil millones de imágenes semanales mientras OpenAI lanza su creador de GIFs
Puntos clave
- •La generación semanal de imágenes en ChatGPT y la API de OpenAI ha superado los 4 mil millones, un aumento desde los 3 mil millones reportados en septiembre.
- •Images 2.6 le da a ChatGPT su primera herramienta nativa de creación de GIFs, produciendo animaciones a partir de indicaciones de texto o fotos subidas, con opciones de velocidad de reproducción y edición de fotogramas.
- •La actualización incluye dos nuevos modelos de API para desarrolladores: GPT-Image-2.6 Flare, diseñado para una generación más rápida, y GPT-Image-2.6 Sunburst, orientado a resultados de mayor calidad.
- •La función de GIFs se está implementando por etapas, y las pruebas de Decrypt sugieren que la mayoría de los usuarios aún no tienen acceso completo.
- •La herramienta de GIFs llega meses después de que OpenAI cerrara su aplicación independiente de video Sora en marzo, añadiendo generación de movimiento directamente dentro de ChatGPT sin una aplicación separada.

OpenAI dice que los usuarios ahora generan más de 4 mil millones de imágenes por semana en ChatGPT y su API, una cifra superior a los 3 mil millones de imágenes semanales que la empresa reportó en septiembre. El hito llega cuando OpenAI lanza Images 2.6, un nuevo modelo de imágenes que añade la creación de GIFs animados a ChatGPT. The Verge fue el primero en informar los detalles de la actualización el 4 de noviembre.
El salto de 1 mil millones de imágenes semanales —un aumento de aproximadamente un tercio— ocurrió en alrededor de dos meses, el período que abarca desde el lanzamiento de Images 2.5 hasta el despliegue de la nueva versión 2.6. Images 2.5 llegó el 8 de septiembre, el mismo mes en que OpenAI reportó la cifra de 3 mil millones semanales. Images 2.6 sucede a esa versión y se extiende por ChatGPT, Codex y la API para desarrolladores de la empresa. Dado que la cifra abarca tanto el chatbot como la API, refleja el uso tanto de usuarios cotidianos como de aplicaciones construidas sobre los modelos de OpenAI.
Cómo funciona el creador de GIFs
Los usuarios de ChatGPT ahora pueden crear GIFs animados a partir de una indicación de texto o de una foto subida al chatbot, lo que le da al asistente una herramienta de animación nativa por primera vez. Antes de esta actualización, ChatGPT no podía generar un GIF de forma nativa en un solo paso.
Una vez creado un GIF, los usuarios pueden cambiar su velocidad de reproducción, ver la animación fotograma a fotograma, editar fotogramas individuales y compartir el resultado final con otros.
OpenAI mostró la herramienta con la indicación "can you make a gif of a cat dancing?". El ejemplo incluía controles para la velocidad de la animación y una vista fotograma a fotograma de la animación resultante.
🚨 OpenAI just upgraded ChatGPT Images to 2.6! You can now create GIFs directly from prompts or images, use reference images, and control animation speed. Two new API models are coming too, promising 50% faster generation. Static AI images → Animated AI content. This is…
— Akshay Nandwana | DevRel & Android (@akshay81844) November 5, 2026
El despliegue de la función de GIFs parece ser gradual. Decrypt informó que la herramienta no estaba disponible en sus cuentas durante las pruebas. En la prueba de Decrypt, ChatGPT produjo una serie de fotogramas pero no una animación terminada, un resultado que sugiere que la mayoría de los usuarios aún podrían no tener acceso completo a la función. El enfoque por fases significa que la herramienta podría tardar en aparecer para todos.
Images 2.6 trae una generación más rápida
Según OpenAI, Images 2.6 permite una generación de imágenes más rápida en ChatGPT, reduciendo el tiempo necesario para producir una imagen. El modelo se está implementando para los usuarios de ChatGPT y Codex en aplicaciones web, de escritorio y móviles.
Los desarrolladores están recibiendo dos nuevos modelos de API: GPT-Image-2.6 Flare, diseñado para una generación más rápida, y GPT-Image-2.6 Sunburst, orientado a resultados de mayor calidad. Ambos suceden a los modelos originales Flare y Sunburst que debutaron junto con Images 2.5.
OpenAI no ha publicado un anuncio independiente que detalle las capacidades del modelo, y Decrypt dijo que no pudo probar de manera independiente el rendimiento del nuevo modelo. Por ahora, la imagen pública de Images 2.6 proviene de reportes y pruebas de terceros en lugar de la documentación propia de OpenAI.
La actualización sigue a ChatGPT Images 2.5, que trajo detalles más nítidos, una edición más precisa y velocidades de generación hasta 50% más rápidas que Images 2.0. Esa versión también introdujo las primeras iteraciones de los modelos de API Flare y Sunburst, con Flare como la opción rápida predeterminada y Sunburst diseñado para una precisión de edición premium.
En las pruebas de Decrypt, Images 2.5 se enfrentó cara a cara con Nano Banana 2 de Google en seis categorías, con cada modelo ganando tres. El enfrentamiento terminó empatado, aunque el modelo de OpenAI todavía cometía errores al renderizar texto. Todavía no se ha realizado un enfrentamiento equivalente contra Images 2.6, ya que Decrypt no pudo probar el rendimiento de la nueva versión.
Generación de movimiento dentro de ChatGPT
La función de GIFs llega meses después de que OpenAI cerrara Sora, su aplicación independiente de video con IA, en marzo. Los GIFs son más simples que los videos que producía Sora, pero la nueva herramienta añade generación de movimiento dentro de ChatGPT sin requerir una aplicación separada. A diferencia de la aplicación independiente de video, la herramienta de GIFs produce animaciones cortas en bucle directamente dentro del chatbot.
OpenAI no ha dado una fecha para cuándo todas las cuentas de ChatGPT recibirán la creación de GIFs. Por ahora, Images 2.6 está llegando a los usuarios de ChatGPT y Codex mientras la herramienta de GIFs continúa implementándose por etapas. Si los errores de renderizado de texto que aparecieron en Images 2.5 persisten en el nuevo modelo, y cómo se desempeñan los modelos de API Flare y Sunburst en pruebas independientes, siguen siendo preguntas abiertas a medida que continúa el despliegue.
Este artículo apareció originalmente en CoinCentral.