El presidente de la Commodity Futures Trading Commission (CFTC), Michael Selig, afirmó que ya "no es ciencia ficción" imaginar un refrigerador que compre comestibles de forma autónoma con dinero obtenido del staking de Ether, o incluso que lance su propia memecoin, un escenario colorido que plantea la pregunta de cómo deberían supervisar los reguladores a los agentes de IA autónomos en los mercados financieros.

Selig hizo estos comentarios en el Frontier Forum inaugural de la CFTC en Washington, DC, el miércoles, donde argumentó que los reguladores deben adaptarse a un sistema financiero en el que los agentes de IA pueden mantener activos y ejecutar operaciones por sí mismos.

"Estamos reunidos hoy para hablar de una tecnología que está transformando rápidamente los mercados financieros. El presidente Trump la llama 'superinteligencia', o SI, porque 'no es artificial'. Es tan real como la imprenta, la máquina de vapor e internet", declaró.

Las preguntas regulatorias llegan en un momento en que los inversores más jóvenes adoptan cada vez más herramientas de IA para gestionar su dinero. Una encuesta de eToro publicada en septiembre encontró que el 79% de los inversores millennials de EE. UU. y el 77% de los inversores de la Generación Z ya usan, o estarían dispuestos a usar, IA para seleccionar o ajustar sus inversiones, lo que destaca el alcance potencial de las normas que rigen las finanzas automatizadas.

Selig señaló que el marco regulatorio de la CFTC se desarrolló en torno a "participantes de mercado identificables" que realizan funciones financieras específicas, pero el software autónomo está generando preguntas sobre cómo aplican esas normas. En conjunto, esas preguntas colocan la responsabilidad, la identidad y los permisos de trading en el centro de cualquier sistema en el que una persona delegue actividad financiera a un software.

"Considere un agente de SI que identifica oportunidades de trading y ejecuta transacciones en nombre de un usuario", dijo. "¿El desarrollador de ese agente queda sujeto a registro? ¿Quién es responsable si el agente se sale de control? ¿Cómo pueden los reguladores saber en nombre de quién opera el agente, o el conjunto de agentes? ¿Necesitamos una nueva variante de 'conoce a tu cliente', quizás KYA o 'conoce a tu agente'?"

La IA podría democratizar el trading, pero traer nuevos riesgos

Según Selig, la IA podría dar a los operadores y empresas más pequeños acceso a herramientas de gestión de riesgos que antes estaban reservadas para las instituciones más grandes. "La SI puede ayudar a procesar enormes cantidades de información considerablemente más rápido que el cerebro humano y con mayor precisión", afirmó.

Sin embargo, una mayor autonomía conlleva nuevos riesgos. Los agentes podrían reaccionar de manera inesperada a las condiciones del mercado, mientras que aquellos que usen modelos similares podrían generar un comportamiento de trading correlacionado. La velocidad de las transacciones autónomas también podría complicar la vigilancia del mercado y la gestión de riesgos, dijo.

El presidente de Animoca Brands, Yat Siu, planteó recientemente una inquietud similar, y dijo a Cointelegraph que mil personas que pregunten a la IA sobre la misma operación podrían recibir aproximadamente la misma respuesta. El conocimiento propio de los usuarios y las preguntas de seguimiento ayudan a dar forma a estrategias más personalizadas, agregó. Siu también ha advertido que, aunque los agentes de IA pueden operar las 24 horas del día, los usuarios podrían perder el acceso en cualquier momento, como comentó en un artículo de la revista Cointelegraph.

El año pasado, el Comité de Política Financiera del Banco de Inglaterra también advirtió que el uso generalizado de modelos similares podría amplificar las sacudidas del mercado.

Los exchanges de criptomonedas ya están desarrollando herramientas para el trading autónomo. Cointelegraph reportó que el CEO de Coinbase promociona las finanzas agénticas mientras Base supera los 100 millones de pagos con IA, y el exchange presentó Agentic Wallets en febrero, lo que permite a los agentes gastar y operar dentro de límites definidos por el usuario. Binance lanzó AI Agent Skills en marzo para proporcionar datos de mercado y herramientas para colocar y gestionar órdenes spot.