NoticiasMacroLa CFTC multa con más de 170.000 dólares a un exoperador de teleprompter de la Casa Blanca en caso de uso de información privilegiada en mercados de predicción

La CFTC multa con más de 170.000 dólares a un exoperador de teleprompter de la Casa Blanca en caso de uso de información privilegiada en mercados de predicción

Autor: BitcoinKE·

Puntos clave

  • La CFTC multó a Gabriel Perez, exoperador de teleprompter de la Casa Blanca, con 172.539 dólares por operar contratos de 'mención presidencial' en Kalshi utilizando acceso anticipado a discursos presidenciales.
  • El acuerdo exige que Perez devuelva 107.539,02 dólares en ganancias ilícitas, pague una multa civil de 65.000 dólares y acepte una prohibición de operar por tres años.
  • La multa de 65.000 dólares fue sustancialmente reducida bajo el aviso de cooperación de la CFTC debido a la cooperación ejemplar de Perez, y se reconoció la asistencia de Kalshi en la investigación.
  • La CFTC clasificó los contratos como swaps bajo la Ley de Intercambio de Productos Básicos, lo que le otorga jurisdicción sobre el caso en lugar de la SEC.
  • La acción de ejecución establece que los principios de apropiación indebida de información privilegiada se aplican a los mercados de predicción, sentando precedente para la vigilancia de los contratos de eventos a medida que se consolidan.
La CFTC multa con más de 170.000 dólares a un exoperador de teleprompter de la Casa Blanca en caso de uso de información privilegiada en mercados de predicción

Los reguladores estadounidenses impusieron una multa de 172.539 dólares a un exoperador de teleprompter de la Casa Blanca que utilizó acceso anticipado a discursos presidenciales para obtener ganancias con contratos de mercados de predicción, en lo que constituye una de las pruebas más claras hasta la fecha de las reglas contra el uso de información privilegiada en el mercado de contratos de eventos en rápida expansión.

La Comisión de Negociación de Futuros de Productos Básicos (CFTC) afirmó que Gabriel Perez se apropió indebidamente de información material no pública obtenida a través de su empleo gubernamental para operar los llamados contratos de 'mención presidencial' en la plataforma de mercados de predicción Kalshi entre diciembre de 2025 y febrero de 2026. Según la CFTC, Perez tenía acceso a los discursos presidenciales antes de que fueran pronunciados y utilizó esa información para operar contratos vinculados a si el presidente mencionaría palabras o frases específicas.

Las operaciones generaron 107.539,02 dólares en ganancias ilícitas. Según un acuerdo con la CFTC, Perez debe devolver esas ganancias, pagar una multa civil de 65.000 dólares y aceptar una prohibición de operar por tres años. También acordó cesar y abstenerse de futuras violaciones de la Ley de Intercambio de Productos Básicos y de los reglamentos de la CFTC.

La CFTC señaló que la multa de 65.000 dólares representó un descuento sustancial conforme al nuevo aviso de cooperación de la agencia, debido a la 'cooperación ejemplar' de Perez con la investigación.

El caso sigue a acciones de ejecución anteriores relacionadas con la plataforma Kalshi. El caso Santos fue uno de cinco nuevos casos de ejecución, y los demás recibieron prohibiciones temporales tras cooperar con las investigaciones.

"El señor Santos enfrenta multas financieras adicionales y será expulsado permanentemente de Kalshi debido a su falta de cooperación", declaró Kalshi… — BitKE (@BitcoinKE) 1 de septiembre de 2026 (https://x.com/BitcoinKE/status/2094671191394922874?ref_src=twsrc%5Etfw)

El caso es significativo porque extiende los principios conocidos de ejecución contra el uso de información privilegiada a los mercados de predicción, donde los participantes apuestan a eventos del mundo real en lugar de valores tradicionales. Establece un precedente regulatorio concreto: la información gubernamental privilegiada puede activar acciones de ejecución cuando se utiliza para operar contratos de eventos con fines de lucro personal. La teoría legal aplicada es la de apropiación indebida, el mismo marco que la CFTC y la SEC han aplicado durante mucho tiempo cuando alguien opera con información confidencial obtenida en violación de un deber hacia su fuente, en este caso el gobierno federal y no un empleador corporativo.

La CFTC describió los contratos como swaps y sostuvo que Perez violó un deber de confianza al utilizar información obtenida a través de su empleo federal. La agencia también reconoció la asistencia de Kalshi en la investigación. Esa clasificación es relevante: dado que los contratos están regulados como swaps bajo la Ley de Intercambio de Productos Básicos, es la CFTC —y no la SEC— la que tiene jurisdicción sobre ellos, y por eso una apuesta relacionada con un discurso queda bajo la ejecución federal de derivados en primer lugar.

La acción de ejecución subraya un desafío más amplio para las plataformas de mercados de predicción a medida que se expanden hacia áreas tradicionalmente ocupadas por bolsas financieras, casas de apuestas y organizaciones de sondeo. El perfil de Kalshi en particular aumentó después de que sus contratos electorales estadounidenses sobrevivieran a un desafío judicial en 2024, y los volúmenes de contratos de eventos en todo el sector han crecido sustancialmente desde entonces. Cuanto más vinculados estén los mercados a información política, económica y corporativa sensible, mayor será la importancia de la vigilancia y los controles frente a operadores con ventaja informativa.

El caso también establece que la novedad de un contrato de eventos no necesariamente protege a los operadores de las reglas tradicionales de integridad del mercado. La acción de la CFTC indica que los reguladores están dispuestos a tratar el uso indebido de información confidencial en estos mercados como un caso de abuso de mercado, sentando potencialmente un precedente sobre cómo se combate el uso de información privilegiada a medida que los mercados de predicción se consolidan como parte de los mercados financieros.

El punto clave es el precedente más que la multa en sí: la CFTC está demostrando en la práctica que los principios de uso de información privilegiada pueden aplicarse a los contratos de mercados de predicción, incluso cuando el "activo" subyacente es algo tan inusual como si un presidente dice una palabra en particular.