Los ejecutivos financieros recortan presupuestos de IA mientras los costos basados en uso se disparan
Puntos clave
- •El precio basado en tokens de uso es el principal impulsor de los sobrecostos presupuestarios: el 83% de los encuestados en el Índice de CFO del Q3 2026 de Pigment reportó costos de IA por consumo por encima de lo esperado.
- •Uber agotó todo su presupuesto de IA de 2026 en abril, mientras que Amazon ha implementado topes de gasto y Cisco ha restringido herramientas de IA no esenciales.
- •Las empresas están centralizando la autoridad presupuestaria de IA y adoptando financiamiento por etapas que libera fondos en tramos solo después de que los proyectos alcanzan hitos definidos y demuestran un ROI medible.
- •A pesar de las presiones de costos, el 87% de los líderes financieros planea aumentar los presupuestos de IA para el próximo año fiscal, y el 69% reporta beneficios comerciales de las inversiones actuales.
- •Un informe de 2026 de Mavvrik encontró que el 25% de las empresas retrasaron o cancelaron proyectos de IA debido a costos inesperados, lo que indica que las iniciativas experimentales enfrentan el mayor riesgo de ser recortadas.

Los directores financieros corporativos pasaron los últimos años escuchando que la inteligencia artificial ahorraría dinero a sus empresas. Ahora muchos intentan entender por qué sigue costando más de lo planeado.
Los ejecutivos financieros están reduciendo el gasto en IA y consolidando la autoridad presupuestaria en una función central, según Bloomberg. Una ola de encuestas publicadas entre septiembre y octubre de 2026 indica que este ajuste es generalizado.
El contador sigue corriendo
El problema central es el precio. Muchos proveedores de IA han cambiado a precios basados en tokens de uso, que facturan a las empresas según el procesamiento que sus modelos realmente realizan. Los tokens —las pequeñas unidades de texto que los modelos leen y generan— significan que la factura crece con cada consulta, resumen o línea de código que una empresa ejecuta. A diferencia de una licencia de software fija, esto hace que los costos mensuales sean difíciles de pronosticar, y esa imprevisibilidad se refleja claramente en los datos.
En el Índice de CFO del Q3 2026 de Pigment, el 83% de los encuestados dijo que los costos de IA por consumo superaron sus expectativas. Una encuesta de U.S. Bank publicada en septiembre de 2026 encontró que el 51% de los líderes financieros de EE. UU. dijo que su gasto en IA del año anterior excedió el presupuesto.
La investigación de septiembre de 2026 de Deloitte agrega una advertencia prospectiva: el 60% de los líderes financieros espera que los costos y la complejidad de la IA aumenten sustancialmente hasta 2027. Un informe separado de 2026 de Mavvrik encontró que el 25% de las empresas retrasaron o cancelaron proyectos de IA debido a costos inesperados.
Los grandes frenan
Algunos de los adoptadores más agresivos de la IA ya comenzaron a racionar. Uber agotó todo su presupuesto de IA de 2026 en abril de 2026, aproximadamente a un tercio del año. Reuters reportó en junio de 2026 que Amazon y otras empresas habían establecido topes de gasto, mientras que Cisco ha tomado medidas para limitar el uso de herramientas de IA no esenciales.
En respuesta, las empresas están adoptando financiamiento por etapas, que libera fondos en tramos solo después de que un proyecto alcanza hitos definidos. Los equipos financieros también exigen un retorno de inversión medible antes de aprobar más gasto. La gestión presupuestaria centralizada —el cambio que destacó Bloomberg— significa que los departamentos individuales tienen menos libertad para suscribirse a herramientas por su cuenta.
Aún creyentes, pero más escépticos
Los líderes financieros en el índice de Pigment calificaron su confianza en el valor de la IA con un promedio de 8.2 sobre 10, y U.S. Bank encontró que el 69% de los líderes financieros reportó beneficios comerciales de sus inversiones en IA.
La encuesta FY2027 de CloudZero captura mejor la contradicción. Cerca del 87% de los líderes financieros planea aumentar los presupuestos de IA para el próximo año fiscal, y el 45% planea aumentos de más del 20%. Sin embargo, en esa misma encuesta, el 61% admitió que su gasto actual en IA excede lo que pueden justificar por resultados.
Lo que esto significa para los proveedores de IA y sus clientes
Para las empresas que venden IA, los clientes que antes experimentaban libremente ahora piden pruebas, y el área financiera es cada vez más quien da el visto bueno. El precio basado en uso ayuda a los proveedores a capturar valor de los usuarios intensivos, pero también convierte su producto en la partida que un CFO es propenso a recortar.
Los datos de CloudZero sugieren que los presupuestos generales aún crecen. Pero si los presupuestos se gestionan de forma centralizada y condicionados por hitos, el gasto puede fluir hacia un conjunto más pequeño de herramientas probadas mientras los proyectos experimentales son eliminados, en línea con el 25% de las empresas que Mavvrik encontró retrasando o cancelando trabajo.
La señal clave a observar es si los costos basados en uso se estabilizan a medida que las empresas mejoran su pronóstico. Si la tasa de sorpresas del 83% en el índice de Pigment se mantiene alta el próximo año, los topes de gasto en Uber, Amazon y Cisco podrían dejar de verse como excepciones y empezar a parecer una política corporativa estándar.