BNP Paribas califica a Nvidia con 'Outperform' y objetivo de 285 dólares; prevé un alza de 36% por la demanda de centros de datos
Puntos clave
- •BNP Paribas emitió una calificación de "Outperform" para Nvidia con un objetivo de precio de 285 dólares, lo que implica un potencial de alza de aproximadamente 36% para la acción, en una evaluación publicada el 27 de agosto de 2026.
- •La casa de bolsa considera que Nvidia es central en la revolución de los centros de datos, impulsada por el cambio hacia la computación acelerada y el fuerte gasto de capital en IA de Microsoft, Amazon, Alphabet y Meta.
- •El segmento de centros de datos de Nvidia es su mayor fuente de ingresos, y la calificación se respaldó en los sólidos resultados del Q2 junto con la robusta demanda de las plataformas Blackwell y Vera Rubin.
- •La demanda de las plataformas de Nvidia se ha mantenido fuerte pese a las restricciones en la cadena de suministro, con la escasa disponibilidad de memoria de alto ancho de banda y de capacidad de empaquetado avanzado ampliamente señalada como limitante de la producción de aceleradores.
- •Nvidia compite por las cargas de trabajo de IA con los aceleradores Instinct de AMD y los chips propios de los proveedores de nube, incluidas las TPU de Google y el Trainium de Amazon.

BNP Paribas califica a Nvidia con 'Outperform' y objetivo de 285 dólares; prevé un alza de 36% por la demanda de centros de datos
BNP Paribas emitió una calificación de "Outperform" para Nvidia (NASDAQ: NVDA) con un objetivo de precio de 285 dólares, lo que implica un potencial de alza de aproximadamente 36% para la acción, según una evaluación de la casa de bolsa publicada por Economic Times Markets el 27 de agosto de 2026.
La casa de bolsa situó a Nvidia en el centro de lo que describió como la revolución de los centros de datos, señalando el cambio generalizado de la industria hacia la computación acelerada: el uso de procesadores especializados, como las unidades de procesamiento gráfico (GPU), para ejecutar cargas de trabajo exigentes de inteligencia artificial y alto rendimiento, en lugar de depender únicamente de las CPU de propósito general. Ese cambio ha coincidido con inversiones de capital multimillonarias de los mayores proveedores de nube del mundo —incluidos Microsoft, Amazon, Alphabet y Meta— para expandir su capacidad de computación para IA, un gasto que ha ido de la mano de una demanda creciente de aceleradores de IA.
Nvidia, con sede en Santa Clara, California, es uno de los principales diseñadores de las GPU y los aceleradores de IA que sustentan la infraestructura moderna de los centros de datos, y sus plataformas son utilizadas ampliamente por proveedores de nube y empresas que amplían su capacidad de computación para IA. Su negocio de centros de datos ha crecido hasta convertirse en la mayor fuente de ingresos de la compañía. En las escalas de calificación de las casas de bolsa, una calificación "Outperform" generalmente indica la expectativa de que una acción genere rendimientos superiores al índice de referencia o al universo de cobertura del analista.
Para respaldar su postura, BNP Paribas también citó los sólidos resultados financieros del segundo trimestre (Q2) de Nvidia y señaló la robusta demanda de las plataformas Blackwell y Vera Rubin de la compañía. Blackwell es la arquitectura GPU de centros de datos de la generación actual de Nvidia, utilizada para el entrenamiento y la inferencia de IA, mientras que Vera Rubin es la plataforma siguiente en la hoja de ruta divulgada públicamente por la compañía, en continuidad con la práctica de Nvidia de nombrar sus arquitecturas en honor a científicos pioneros. Nvidia no es el único proveedor que persigue esta demanda: los aceleradores Instinct de AMD y los chips propios de los proveedores de nube, como las unidades de procesamiento de tensores (TPU) de Google y el Trainium de Amazon, compiten por las mismas cargas de trabajo de IA, un panorama competitivo que ocupa un lugar destacado en las evaluaciones de los analistas sobre la compañía.
La casa de bolsa observó que la demanda de estas plataformas se ha mantenido robusta pese a las restricciones persistentes en la cadena de suministro. Este tipo de restricciones han sido una característica recurrente de la industria de los chips para IA, con la escasa disponibilidad de memoria de alto ancho de banda (HBM) y de capacidad de empaquetado avanzado ampliamente señaladas como factores limitantes de la producción de aceleradores. Para quienes siguen esta historia, los próximos informes trimestrales de Nvidia y la guía de gasto de capital emitida por sus mayores clientes de nube figuran entre los indicadores que los analistas siguen de manera rutinaria para evaluar cómo avanza la construcción de centros de datos.
Fuente: Economic Times Markets