Para las empresas que buscan cómo usar la inteligencia artificial, la conversación está pasando de mejorar el trabajo existente a replantear lo que el negocio puede hacer. Esa es la opinión de John Felton, vicepresidente senior y director financiero de Amazon Web Services (AWS), la plataforma de computación en la nube e IA de Amazon, quien comentó sobre esta transición en una entrevista con Fortune.

Felton habla regularmente con clientes de AWS, incluidos otros directores financieros, y dijo que su adopción de la IA sigue siendo desigual. Muchos aún están en etapas tempranas de sus esfuerzos más amplios de modernización de la nube y de TI, un requisito previo para desplegar la IA a gran escala.

"En general, yo diría que se siente temprano en todos los frentes", dijo Felton. "Es increíble el ritmo del cambio, la velocidad a la que se mueven las cosas. Sí creo que cada empresa está en una etapa distinta. Creo que todos todavía estamos al inicio".

Sus comentarios lo sitúan en un punto de observación interesante mientras la IA impulsa un significativo nuevo ciclo de inversión. Felton también señaló que las conversaciones con clientes sobre IA de hace unos dos años se centraban en gran medida en la productividad y la reducción de costos. Ese enfoque está cambiando.

"Realmente hay mucho más enfoque en: ¿cómo uso la IA para nuevos productos generadores de ingresos, para nuevas experiencias de cliente?", dijo.

Esta perspectiva tiene un peso particular dada la escala del negocio que Felton supervisa. AWS es hoy un negocio anualizado de 169 mil millones de dólares. Felton lleva más de 20 años en Amazon y anteriormente dirigió las operaciones mundiales de la compañía antes de convertirse en director financiero de AWS en 2024, reportando al CFO de Amazon, Brian Olsavsky. Esa escala también otorga mayor visibilidad a los experimentos internos de AWS, ya que la plataforma que Felton ayuda a dirigir es la misma base de nube e IA sobre la que sus clientes trabajan para construir sus propios esfuerzos de IA.

Según Felton, el cambio mayor consiste en pasar de agregar IA a un proceso existente aantear el proceso mismo. Lo que lo impresiona es ver a las empresas avanzar hacia una "mentalidad de IA primero", usando la IA para reconsiderar lo que el negocio debería ser en primer lugar.

"Ahí es donde muchos clientes, incluidos nosotros mismos, realmente vemos mucho más valor", dijo Felton.

Dentro de la organización financiera de AWS, Felton anima a los empleados a participar en esa transformación en lugar de esperar instrucciones sobre cómo usar la IA. Su orientación es directa: "Usen la IA todos los días".

En lugar de dictar qué tareas deben abordar los empleados o qué herramientas deben usar, Felton quiere que identifiquen las oportunidades por sí mismos, partiendo de que conocen su trabajo mejor que él. Él hace seguimiento de si los empleados lo cumplen, aunque no detalló esas métricas.

Un ejemplo proviene del equipo de precios de AWS. Los empleados habían dependido de un complicado modelo de Excel de 18 pestañas para evaluar acuerdos con clientes. El equipo lo convirtió en una interfaz de chatbot que permite a los usuarios explorar escenarios mediante preguntas en lenguaje natural. Pueden preguntar qué sucede si un precio cae 20%, cómo afectan al acuerdo los distintos términos de pago o dónde está el punto de equilibrio. Los empleados que prefieren la hoja de cálculo todavía pueden exportar el modelo de vuelta a Excel. Lo significativo no es simplemente que la IA hizo más fácil el uso de una herramienta existente; cambió la forma en que los empleados interactúan con el análisis subyacente.

Otro equipo construyó un agente de IA para comparar los términos de pago en los contratos de clientes con los registrados en el sistema de pagos de AWS. Anteriormente, los empleados revisaban una muestra de contratos. El agente permite al equipo revisarlos todos.

"No hagamos solo un tamaño de muestra, hagámoslo todo", dijo Felton, describiendo el enfoque del equipo.

Los dos ejemplos ilustran el cambio más amplio que Felton ve en las estrategias corporativas de IA: usar la tecnología no solo para hacer más rápido el trabajo existente, sino para expandir lo que la organización puede hacer.

Felton también usa la tecnología en persona. Utiliza Amazon Quick, un asistente de IA para el trabajo, incluso para consultar materiales de apoyo preparados para las juntas directivas y ubicar respuestas en los archivos subyacentes. Él considera que ese tipo de experimentación cotidiana es importante para los CFO que buscan dónde encaja la IA. Cómo mide AWS ese cumplimiento interno, y si las conversaciones con los clientes siguen desplazándose de la reducción de costos hacia nuevos ingresos, son los desarrollos a observar a medida que se desarrolla la transición que describe.

Reportaje de Sheryl Estrada (Sheryl.Estrada@fortune.com). Esta historia fue publicada originalmente en Fortune.