La empresa tecnológica australiana Apate está desplegando por todo el mundo una amplia gama de personajes basados en bots de IA que interpretan el papel de víctimas crédulas de estafas, haciendo perder millones de horas al mes a los estafadores.

Entre las métricas de desempeño mensual de la empresa figura un dato inusual: cuántas veces los estafadores, frustrados, insultan a las desprevenidas "víctimas" que se hacen las tontas y los tienen entretenidos.

"Creo que somos la única empresa del mundo que incluye entre sus KPI el número de palabrotas que los estafadores les sueltan", le cuenta a Magazine entre risas Dali Kaafar, fundador de Apate.

La empresa mantiene un repertorio de casi 200.000 personajes de IA capaces de sostener conversaciones telefónicas convincentes y de chatear en redes sociales y plataformas de mensajería. "Puedo decirle que básicamente estamos atendiendo, como las llamamos, cientos de miles de llamadas al día, y prácticamente cientos de miles de conversaciones en los otros canales", señala.

Cada hora del tiempo de un estafador que los bots desperdician es una hora más en la que el defraudador no está estafando a un ciudadano común. En las seis semanas hasta finales de 2025, los bots de Apate participaron en 600.000 llamadas de estafa para un solo operador de telefonía australiano llamado TPG.

"En esencia, hicimos perder más de quinientos días del tiempo de los estafadores", explica. "Eso equivale aproximadamente a unos trece millones de dólares ahorrados."

Se trata de un monto significativo en un país donde las estafas son un problema de miles de millones de dólares: solo en 2024, los australianos reportaron más de 2.000 millones de dólares en pérdidas al servicio Scamwatch del organismo de protección al consumidor, una cifra que, advierten los reguladores, subestima el impacto real porque muchas víctimas nunca presentan una denuncia.

El otro objetivo de los bots es obtener inteligencia accionable para bancos y operadores de telecomunicaciones que combaten redes de estafas en Australia, Asia, África, el Reino Unido y Europa.

Cebos para estafadores a gran escala con víctimas de IA

Kaafar cuenta que la idea se le ocurrió cuando recibió una llamada de estafa durante un pícnic con su familia en Sídney, en noviembre de 2021. Para fastidio de su esposa, pero deleite de sus hijos, tuvo entretenido al estafador durante 44 minutos fingiendo ser un ingenuo que caía en la trampa.

"Lo que siguió fue literalmente todo un espectáculo cómico para mis hijos", relata, y añade que durante la llamada también aprendió mucha información potencialmente útil sobre la mecánica de la estafa y las tácticas empleadas.

"Al colgar esa llamada, recuerdo haber pensado con mucha claridad: si pude hacer eso solo por diversión, imagínese lo que puede hacer la tecnología a gran escala."

En aquel entonces profesor de la Universidad Macquarie, planteó la idea a algunos de sus estudiantes de doctorado que trabajaban en IA y seguridad.

"Les dije: 'Chicos, tiene que haber una manera mucho mejor de hacer esto. Construyamos algo que realmente automatice todo este proceso de enfrentar a los estafadores a escala, pero también, y quizás lo más importante, que extraiga todo tipo de inteligencia de estas conversaciones'. Y así empezó, literalmente."

En cuestión de meses, el equipo obtuvo financiamiento de la Office of National Intelligence para investigar la idea, y en 2023 el proyecto se separó de la universidad para convertirse en Apate, nombre tomado de la antigua diosa griega del engaño. La compañía trabaja hoy con la mayoría de los grandes bancos de Australia, así como con numerosos bancos del Reino Unido, Sudáfrica y el Sudeste Asiático.

La demanda de este tipo de herramientas se ve reforzada por los reguladores. Desde octubre de 2024, el Payment Systems Regulator del Reino Unido exige que los bancos reembolsen a las víctimas de estafas de pago autorizado —hasta £85.000 por reclamo—, y el parlamento australiano aprobó en 2025 un Marco de Prevención de Estafas que introduce gradualmente obligaciones vinculantes antifraude para bancos, operadores de telecomunicaciones y plataformas digitales.

Apate está lejos de ser la única empresa que usa bots de IA para hacer perder el tiempo a los defraudadores, aunque opera a mayor escala que la mayoría. El operador británico O2 lanzó el año pasado una campaña con una 'Abuela de IA' —una jubilada charlatana llamada Daisy, creada con la colaboración del veterano cazador de estafadores de YouTube Jim Browning— que exaspera a los estafadores ocupando horas de su tiempo hablando de sus 28 gatos. En gran medida, la iniciativa también fue una campaña publicitaria para advertir al público sobre los peligros de las llamadas de estafa.

Creando las víctimas de IA perfectas

Apate comenzó con 120 personajes diferentes de distintos géneros, edades y tipos de personalidad, y hoy cuenta con 197.000 personajes con tics vocales y acentos identificables —e incluso emiten los mismos sonidos que hacen las personas cuando tratan de pensar qué decir—.

"Dedicamos mucho tiempo a perfeccionar y construir estos bots de IA que suenan exactamente como usted, como yo y como nuestros vecinos", dice Kaafar.

Los modelos de IA fueron entrenados con "cientos y cientos" de horas de conversaciones grabadas entre cazadores de estafadores humanos y estafadores, lo que les permite emplear estrategias de contraataque.

"Saben que están hablando con los malos, por así decirlo, y realmente manejan las conversaciones de modo que suenen muy, muy realistas para cualquier estafador, incluso si este es escéptico."

Los bots se despliegan en WhatsApp y Telegram, donde actúan como señuelos (honeypots) para los estafadores. Aunque el viejo cliché de que no se puede estafar a un hombre honesto no es cierto, sigue siendo muy posible aprovechar el deseo de dinero del estafador.

"Son ciberdelincuentes, en realidad. Creo que solemos olvidar que son ciberdelincuentes que intentan quedarse con los ahorros de toda la vida de las personas. Y ese elemento de codicia es, a veces, también lo que explotan nuestros bots."

Los bots recopilan inteligencia valiosa de cada llamada de estafa

En la industria cripto, Apate trabaja para "uno de los líderes en análisis de blockchain", que puede o no ser Chainalysis. Ese cliente no está principalmente interesado en hacer perder el tiempo a los estafadores: quiere inteligencia sobre qué wallets y métodos están usando los estafadores para poder rastrear el flujo de fondos.

"Estos bots, a medida que participan en diferentes conversaciones, extraen nuevas direcciones de wallets cripto por cientos y por miles", señala. "Son datos e inteligencia que llegan literalmente antes de que ocurra el daño."

La estafa es un gran negocio, y los call centers detrás de ella son "prácticamente organizaciones corporativas", explica Kaafar.

"Estos datos son muy, muy importantes porque, literalmente, esa es la cuenta nueva o la wallet nueva a la que hay que prestar extrema atención. Porque es ahí donde estos… complejos de estafadores están reuniendo su dinero o sus fondos."

Esos complejos son operaciones de fraude a escala industrial, muchas con base en el Sudeste Asiático, donde la Oficina de las Naciones Unidas contra la Droga y el Delito estimó en 2023 que al menos 220.000 personas habían sido traficadas y coaccionadas para ejecutar estafas en línea, una muestra de la maquinaria organizada detrás de las llamadas que los bots de Apate atienden todos los días.

"Piénselo literalmente como estar siempre por delante de las tácticas del estafador. Y cuanto más se sepa antes de que el dinero sea transferido, mejor."

En julio, los bots de Apate descubrieron un mercado de intermediarios que buscaban cuentas bancarias verificadas en la India, ofreciendo comisiones de hasta el 5% —pagadas en USDT— sobre los ingresos de las estafas que pasaban por esas cuentas.

Carrera armamentista de IA entre los buenos y los malos

Los estafadores también están usando cada vez más bots de IA, y no pasará mucho tiempo antes de que los estafadores con IA sean tan ubicuos como los correos spam. Estafar personas es un negocio de 1,24 billones de dólares, por lo que la industria puede permitirse el poder de cómputo necesario para escalar sus operaciones. Solo en Estados Unidos, el Centro de Quejas de Delitos por Internet del FBI registró 16.600 millones de dólares en pérdidas por fraude reportadas en 2024, un aumento de aproximadamente un tercio respecto al año anterior.

La investigación de Apate sugiere que entre el 20% y el 30% de las conversaciones de texto con estafadores ya emplean IA, pero Kaafar no está demasiado preocupado por el resultado de bots antifraude luchando contra bots estafadores. Dice que los investigadores de Apate creen que los bots de IA que juegan a la defensiva tienen ventaja, según la teoría de juegos, porque intentan extraer inteligencia, mientras que los bots estafadores intentan lograr que la otra IA realice una acción.

"También se puede demostrar matemáticamente que eso favorece al defensor, porque se vuelve más fácil extraer inteligencia del modelo de IA del atacante", señala.

"Podemos imaginar un mundo en el que los estafadores se vuelvan mucho más sofisticados y desplieguen ese tipo de tecnología. Pero eso también significa que, si lo hacen, están destinados a perder el juego, lo cual es una gran noticia en la lucha contra las estafas."

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