Anthropic ha presentado una interfaz diseñada para facilitar que los agentes de IA operen máquinas en el mundo real, lo que marca la continua incursión del laboratorio de IA en la IA física.

El proveedor de IA generativa reveló la semana pasada una versión preliminar del Model Hardware Standard (MHS), con despliegues iniciales previstos para la investigación científica y herramientas avanzadas de fabricación, incluidos microscopios, brazos robóticos y otros equipos de laboratorio.

Anthropic desarrolló el estándar en colaboración con el instituto privado de investigación biomédica HHMI.

Además de operar instrumentos, Anthropic indicó que MHS permite a los agentes realizar tareas complejas, incluido el descubrimiento de fármacos y la calibración de láseres en una computadora cuántica.

Automatizar estas tareas normalmente requiere código personalizado, pero con MHS, Anthropic afirma que puede estandarizar el proceso y reducir el tiempo de integración a horas o incluso minutos. El estándar también es agnóstico al modelo, lo que significa que los usuarios no quedan limitados a los modelos Claude de Anthropic.

MHS también puede proporcionar a los agentes información sobre el hardware que puede no ser evidente solo a partir del código, como el peso de un brazo robótico o sus límites de seguridad. Los usuarios pueden suministrar esta información en lenguaje natural, tras lo cual MHS crea un archivo de referencia que le indica al agente qué puede medir un dispositivo, qué se puede ajustar y cómo puede operarse de forma segura. Ese tipo de contexto de seguridad legible por máquinas aborda un obstáculo de larga data en la automatización de laboratorios e industria, donde los instrumentos tradicionalmente solo exponían interfaces de control de bajo nivel en lugar de descripciones estructuradas de sus capacidades y limitaciones.

"Al incorporar IA en estas herramientas, MHS ayuda a investigadores e ingenieros a orquestar con mayor facilidad experimentos y flujos de trabajo autónomos y continuos, las 24 horas del día", dijo Anthropic en una publicación de blog. "Los agentes [pueden] razonar a través de cada paso de un experimento, actualizar parámetros en tiempo real y, en algunos casos, recuperarse de errores de hardware sin intervención".

Anthropic planea poner MHS a disposición bajo una licencia de código abierto, lo que significa que estará disponible para cualquier fabricante de dispositivos de cualquier industria. Además de las aplicaciones científicas actuales, se prevé que MHS se implemente en la fabricación, con AWS y Hugging Face ya trabajando para integrar el estándar en sus flujos de trabajo.

Este no es el primer estándar de IA que lanza Anthropic: el proveedor liberó como código abierto el Model Context Protocol (MCP) en 2024. Hoy de uso generalizado, MCP está diseñado para conectar agentes de IA y fuentes de datos. La rápida adopción de MCP —que desde entonces ha sido adoptado por los principales proveedores de software de IA y empresarial— ayudó a establecer una estrategia que Anthropic parece extender aquí: liberar una capa de interoperabilidad abierta, dejar que el ecosistema construya sobre ella y ampliar el alcance de la IA agéntica más allá del texto y el código.

MHS señala un avance adicional de Anthropic hacia el mundo físico, en un contexto en el que las empresas de IA miran cada vez más hacia el hardware ante la creciente inversión en dispositivos nativos de IA y herramientas de fabricación. Las reacciones iniciales a la versión preliminar y la participación de socios como AWS y Hugging Face sugieren cómo podría desarrollarse la adopción, pero el éxito del estándar dependerá de que los fabricantes de dispositivos elijan implementarlo.