Anthropic presentó el lunes Claude Fable 5.2 y Mythos 5.2, posicionando los modelos como su respuesta a GPT-6 Astra de OpenAI, lanzado a principios de septiembre. Anthropic afirma que los nuevos modelos ofrecen un rendimiento superior al de Astra a un precio menor, una ventaja de costos que podría ayudarle a atraer y retener clientes en un mercado donde los profesionales pueden cambiar de modelo según el precio, siempre que el rendimiento se mantenga adecuado.

El lanzamiento llega mientras Anthropic busca reacelerar el crecimiento de sus ingresos tras una desaceleración en el tercer trimestre revelada en su más reciente declaración S-1 ante la SEC, el documento de registro que las empresas presentan al prepararse para cotizar en bolsa. Estos lanzamientos también podrían ser de los últimos grandes lanzamientos de productos de la compañía antes de su oferta pública inicial.

Según Anthropic, Fable 5.2 y Mythos 5.2 cuestan 20% menos que GPT-6 Astra para tareas estándar de entrada y salida. Anthropic cobra $8 por millón de tokens de entrada y $40 por millón de tokens de salida, en comparación con $10 y $50, respectivamente, para Astra.

Los tokens son las unidades de información que procesan los modelos de IA. Un token de texto en inglés equivale aproximadamente a una palabra y media. Los tokens en caché son porciones de un prompt que un modelo ya procesó y almacenó, por lo que las solicitudes que reutilizan el mismo material se facturan a una tarifa reducida. Para prompts con grandes cantidades de información, como documentos, la diferencia de precio es mayor: Anthropic cobra 20 centavos por millón de tokens en caché, frente a $1 por millón de tokens en caché de GPT-6 Astra, lo que hace que sus modelos sean 80% más baratos para ese caso de uso.

Anthropic reportó resultados impresionantes de sus pruebas previas al lanzamiento. La compañía dijo que los modelos "helped our engineers complete otherwise-infeasible software migrations, designed three working electronic devices from scratch, solved two open problems in the physics of black holes, made substantial progress on robotics evaluations, and formalized the proof of Fermat's Last Theorem in 30 hours—among many other applications" (ayudaron a sus ingenieros a completar migraciones de software que de otro modo serían inviables, diseñaron tres dispositivos electrónicos funcionales desde cero, resolvieron dos problemas abiertos de la física de agujeros negros, lograron avances sustanciales en evaluaciones de robótica y formalizaron la demostración del Último Teorema de Fermat en 30 horas, entre muchas otras aplicaciones).

La compañía también señaló que Fable 5.2 y Mythos 5.2 superaron a sus competidores en benchmarks de evaluación de programación. Más del 90% del código propio de Anthropic está escrito por IA, según la empresa. Claude Code de Anthropic obtuvo inicialmente una ventaja entre los programadores, pero Codex de OpenAI ha ganado terreno en los últimos meses debido a sus precios más bajos, informó The Information a finales de octubre. La combinación de precios más bajos y las mejoras de rendimiento declaradas por Anthropic podría ayudarle a recuperar a esos usuarios si los resultados se confirman en pruebas del mundo real.

Anthropic dijo que los nuevos modelos están diseñados para el "most ambitious, open-ended technical work" (trabajo técnico más ambicioso y abierto), lo que los pone en competencia directa con Astra en la frontera de las capacidades de IA. Sin embargo, para tareas rutinarias, la empresa recomienda a sus clientes su modelo más rentable, Opus 5.5. Opus 5.5 cuesta más que su competidor directo de OpenAI, GPT-6.1 Sol, aunque podría terminar siendo una mejor opción si produce resultados de alta calidad con mayor consistencia. Los usuarios determinarán cómo se comparan los modelos cuando comiencen a usar los últimos lanzamientos en su trabajo diario.

La ciberseguridad es otra área de competencia con OpenAI. Anthropic dijo que una empresa de seguridad no identificada "found that one in six confirmed bugs found by Claude Mythos 5.2 were missed by all of the other frontier models they tested" (descubrió que uno de cada seis errores confirmados detectados por Claude Mythos 5.2 fueron pasados por alto por todos los demás modelos frontera que probaron). OpenAI presentó a finales de la semana pasada su modelo GPT-6 Cyber, enfocado en ciberseguridad, según Fortune.

Anthropic también dijo que los nuevos modelos resolvieron dos problemas teóricos de física relacionados con agujeros negros e identificaron una forma de acelerar la investigación en terapias génicas. La empresa está destacando las capacidades matemáticas de los modelos mientras OpenAI atrae atención por resolver demostraciones matemáticas que han desafiado a los académicos durante décadas, incluido el Problema del Premio del Milenio de Navier–Stokes, de 90 años de antigüedad.

Un equipo de 1,000 agentes impulsados por Fable 5.2 produjo una formalización de una demostración matemática en 30 horas. La formalización traduce una demostración a un formato que una computadora puede verificar paso a paso. El resultado se comparó con 11 días para una versión previa de investigación de Claude, no lanzada. Anthropic dijo que una formalización más rápida podría ayudar a los matemáticos a verificar sus demostraciones más rápidamente y "spend more time exploring novel ideas" (pasar más tiempo explorando ideas nuevas), en medio de las críticas de parte de la comunidad matemática por la inversión de OpenAI en resolver demostraciones y su impacto en el campo.

El hardware y la robótica son otra área en la que Anthropic parece estar poniendo mayor énfasis que OpenAI. La compañía dijo que los nuevos modelos diseñaron y produjeron tres dispositivos electrónicos funcionales a partir de un prompt de un solo párrafo, incluidas placas de circuito, carcasas impresas en 3D y software.

Anthropic también destacó salvaguardas de seguridad que bloquean "high-risk cyber activities including penetration testing, exploit generation, and binary-based vulnerability, as well as most tasks in research biology" (actividades cibernéticas de alto riesgo, incluidas las pruebas de penetración, la generación de exploits y vulnerabilidades basadas en binarios, así como la mayoría de las tareas de investigación en biología).

Claude Fable 5.2 está disponible de inmediato en todas las plataformas, incluidas Amazon Web Services, Google Cloud y Microsoft Azure, lo que brinda a los equipos que ya ejecutan cargas de trabajo en esas nubes una vía directa para probar los modelos frente a sus flujos de trabajo existentes. El acceso a Mythos 5.2 está disponible mediante solicitud para profesionales de ciberseguridad e investigadores de ciencias de la vida, los mismos campos donde Anthropic destacó los resultados más distintivos de los modelos. Los clientes de Claude Enterprise pueden acceder a Mythos 5.2 a través del producto Claude Security de Anthropic.

Esta historia fue publicada originalmente en Fortune.com: https://fortune.com/2026/11/09/anthropic-debuts-updated-claude-fable-and-mythos-models-undercutting-price-of-openais-gpt-6-astra-by-up-to-80/