Lingbo Technologies, la filial de robótica de Ant Group (HK: 6688) —el gigante fintech detrás de Alipay, la plataforma de pago móvil dominante en China— ha iniciado su primera ronda de financiación externa con el objetivo de recaudar 1.500 millones de yuanes (aproximadamente $206 millones). La empresa también planea una segunda ronda de financiación antes del cierre de 2026, lo que marcaría la trayectoria de recaudación de fondos más rápida de cualquier startup en el sector de cerebros robóticos de China.

Estrategia centrada en los "cerebros" de los robots

Desde su creación, Lingbo ha sido financiada en su totalidad por su matriz, Ant Group. La decisión de buscar capital externo ahora se produce mientras Ant enfrenta una creciente presión presupuestaria en recursos informáticos, al mismo tiempo que invierte en iniciativas de IA en otras unidades de negocio. Los analistas señalan que Ant ya ha invertido más capital en Lingbo del que una startup de primer nivel típica recaudaría en sus primeras rondas de financiación.

El enfoque principal de Lingbo es desarrollar el software y los modelos de IA que sirven como "cerebro" para los robots —los sistemas que permiten a las máquinas percibir su entorno, tomar decisiones y ejecutar acciones—. La estrategia de la empresa, que denomina "un cerebro, muchas máquinas", se centra en construir un único sistema cognitivo potente compatible con una amplia gama de cuerpos de robots. Este enfoque refleja el de la empresa estadounidense Physical Intelligence, valorada en más de $11 mil millones a pesar de fabricar pocos robots propios. El paralelismo es notable: ambas empresas apuestan a que la capa de mayor valor en robótica será el software de inteligencia generalizada en lugar del hardware, de manera similar a como los sistemas operativos y las aplicaciones superaron a la fabricación de dispositivos en la era de los smartphones.

Lingbo adapta tecnología desarrollada originalmente para Alipay, la plataforma de pago móvil de Ant Group. Estos sistemas, diseñados para el procesamiento de transacciones de alta velocidad y la toma de decisiones en tiempo real bajo incertidumbre, se están reutilizando para ayudar a los robots a interpretar e interactuar con el mundo físico.

Stack de modelos LingBot y tracción en la industria

El stack de modelos de Lingbo, conocido como LingBot, abarca visión, percepción de profundidad, mapeo y comprensión de video. Su modelo insignia, LingBot-VLA 2.0 —donde VLA denota Vision-Language-Action (Visión-Lenguaje-Acción), una arquitectura que fusiona la percepción visual con la comprensión del lenguaje para generar comandos físicos— fue entrenado con aproximadamente 60.000 horas de datos de tareas robóticas del mundo real. El modelo es actualmente compatible con más de 20 configuraciones diferentes de robots de 17 marcas, incluyendo Unitree y AgiBot.

En GitHub, los modelos de Lingbo han atraído casi 30.000 estrellas, aproximadamente 2,7 veces más que el equipo nacional en segundo lugar.

El interés de los inversores ha sido robusto. Según informes, algunas firmas de inversión se pusieron en contacto antes del lanzamiento oficial de la ronda de financiación. En la Conferencia Mundial de Inteligencia Artificial de Shanghái, los inversores visitaron directamente el stand de Lingbo para evaluar la tecnología y expresar su interés.

Aproximadamente la mitad del capital que fluye hacia la inteligencia incorporada se destina ahora a empresas que construyen modelos de percepción y decisión —el "cerebro"— en lugar de hardware físico, y esa proporción sigue aumentando. Esta división del capital refleja una convicción más amplia de la industria de que el hardware está cada vez más comoditizado, mientras que los modelos de IA adaptables siguen siendo el activo escaso y defendible.

El gobierno chino ha designado la robótica y la "inteligencia incorporada" como prioridades principales en su XV Plan Quinquenal, que proporciona miles de millones de dólares en subsidios y apoyo a la industria.

El propio Ant Group ha liderado rondas de financiación para al menos 12 empresas de robótica desde principios de 2025, incluyendo una ronda de $73,58 millones para la startup de robots humanoides Zeroth.

La valoración depende de la escalabilidad demostrada

A pesar del rápido crecimiento y el creciente interés de los inversores, el científico jefe de Lingbo, Shen Yujun, ha sido franco sobre los desafíos que se avecinan. Señaló que la robótica aún no ha experimentado su "momento GPT-1" porque el campo aún carece de los millones de horas de datos necesarios para un avance genuino. Para contexto, los entrenamientos de modelos de lenguaje más grandes se basan en billones de tokens de texto —órdenes de magnitud más datos de los que existen para cualquier IA robótica individual en la actualidad—.

Tras la recaudación de fondos, Lingbo seguirá siendo el negocio principal de Ant Group en IA física e incorporada, y la matriz continuará brindando apoyo en infraestructura, datos e implementación.

Según fuentes internas, la valoración final de la empresa dependerá de múltiples factores, incluyendo si los modelos LingBot pueden demostrar una clara capacidad multiplataforma en diversos tipos de robots y tareas. La empresa también debe demostrar preparación para el despliegue a gran escala y establecer un "volante de datos" funcional —un ciclo en el que un mayor uso genera más datos, mejorando el rendimiento del modelo e impulsando una mayor adopción—. Finalmente, Lingbo tendrá que pasar de ser una iniciativa interna de Ant Group a una plataforma de IA física reconocida a nivel global.