Las acciones de Amazon.com, Inc. (AMZN) abrieron la jornada bajo presión después de que Amazon Web Services (AWS) anunciara una asociación ampliada con Nvidia que abarca millones de GPU, incluso mientras la compañía continúa desarrollando sus propios chips internos de inteligencia artificial. AMZN cotizaba a $256.32, con una caída del 1.52%, tras retroceder desde el rango de $259 a $260. La acción puso a prueba el nivel de soporte de $256 mientras la presión vendedora continuaba.

Amazon amplía el despliegue de GPU de Nvidia

AWS planea desplegar 2 millones de GPU de Nvidia adicionales entre 2027 y 2028. El despliegue incluirá sistemas Blackwell Ultra, Rubin y Rubin Ultra en toda la infraestructura de AWS. El plan sigue al compromiso de Amazon de instalar 1 millón de chips de Nvidia a partir de 2026. Los compromisos fueron anunciados en la conferencia GTC de Nvidia en Washington, D. C., donde la compañía reveló reservas de más de 500.000 millones de dólares en GPU Blackwell y Rubin por parte de empresas estadounidenses, incluidas AWS, Microsoft, Meta y Oracle.

En conjunto, los dos compromisos darían a AWS acceso a millones de GPU de Nvidia que abarcan varias generaciones de hardware. La compañía mantiene su relación con Nvidia y AWS sigue añadiendo sistemas de Nvidia a su infraestructura. La ampliación refleja el uso continuo de hardware de Nvidia por parte de AWS para cargas de trabajo de cómputo, mientras crece la demanda de capacidad de computación en la nube, y el acuerdo ampliado coloca al hardware de Nvidia en el centro del crecimiento de capacidad de AWS. Las nubes rivales avanzan en la misma dirección: Microsoft Azure y Google Cloud también compran GPU de Nvidia a gran escala, mientras los mayores proveedores de servicios en la nube compiten por añadir capacidad para el entrenamiento y la inferencia de IA. Junto con sus compras a Nvidia, Amazon continúa desarrollando sus propios procesadores a través de Annapurna Labs.

AWS amplía la colaboración con Nvidia

Las compras de GPU son solo una parte de esta relación más profunda. AWS y Nvidia también planean construir fábricas de IA dedicadas para el gobierno de Estados Unidos utilizando 100.000 GPU. Esas instalaciones usarán hardware de Nvidia y están destinadas a atender los requisitos de cómputo del gobierno. El plan se alinea con el Plan de Acción de IA de 2025 de la Casa Blanca, que impulsaba ampliar la infraestructura y la capacidad de cómputo federal de IA.

AWS añadirá además los modelos Nemotron de Nvidia a sus servicios Bedrock y SageMaker, y Amazon Robotics utilizará la plataforma de IA física de Nvidia para la automatización de almacenes, un paso que extiende la asociación hacia la robótica mientras AWS amplía su uso de sistemas de cómputo de Nvidia.

En conjunto, los proyectos abarcan servicios en la nube, infraestructura gubernamental, herramientas de software y operaciones de almacén. La asociación va más allá de la compra de GPU e incluye aplicaciones de software y de cómputo físico: Nvidia aportará hardware y tecnología mientras AWS integra esas capacidades en varios servicios de Amazon. Las compañías amplían su relación a medida que AWS incrementa su capacidad de cómputo.

Amazon mantiene su propia estrategia de chips

A pesar del mayor compromiso con las GPU de Nvidia, Amazon continúa desarrollando sus procesadores Trainium a través de Annapurna Labs. Amazon adquirió esta firma israelí de diseño de chips en 2015, y desde entonces la unidad ha producido los procesadores Graviton que impulsan muchos de los servidores en la nube de AWS. Amazon ha invertido en Trainium como parte de su esfuerzo por desarrollar hardware interno, y AWS afirmó que Annapurna Labs trabajará con Nvidia para extender NVLink Fusion a los chips Trainium. El trabajo también añadirá memoria de alto ancho de banda a esos sistemas Trainium. Trainium ya es la base de una importante expansión de AWS: Project Rainier, el clúster de cómputo creado junto a Anthropic con cientos de miles de chips Trainium2, entró en funcionamiento en 2025 para entrenar y ejecutar los modelos de Anthropic.

Este enfoque permite a Amazon combinar sus procesadores de diseño interno con la tecnología de conectividad de Nvidia, mientras AWS sigue desplegando GPU de Nvidia para cargas de trabajo que requieren una gran capacidad de cómputo. La estrategia integra tanto el hardware de Nvidia como los chips diseñados por Amazon en los planes de infraestructura de AWS, lo que otorga a la compañía dos fuentes de capacidad de cómputo de IA a medida que escala.

Los últimos planes de Amazon combinan el suministro externo de GPU con el desarrollo continuo de chips internos. La compañía añadirá 2 millones de GPU de Nvidia mientras hace avanzar la tecnología Trainium a través de Annapurna Labs. Como resultado, AWS amplía su infraestructura al tiempo que mantiene su propia tecnología de procesadores. Dado que las entregas de Nvidia están programadas de 2026 a 2028, la capacidad adicional llegará por etapas y no de una sola vez, y la forma en que las cargas de trabajo se dividirán entre las GPU de Nvidia y los chips Trainium quedará más clara a medida que los sistemas entren en funcionamiento.

Fuente: Blockonomi