Las acciones de Alibaba subieron alrededor de 2% el lunes por la mañana, después de que la compañía lanzara un nuevo modelo de inteligencia artificial diseñado para funcionar en hardware de consumo, intensificando la competencia con el reciente impulso de código abierto de Meta.

Alibaba Group Holding Limited, BABA

El nuevo modelo, Qwen3.8-27B, está diseñado para funcionar en una sola tarjeta gráfica de consumo o en una computadora portátil de alta gama en su forma cuantizada de 4 bits, utilizando solo 17 GB de memoria. Alibaba afirmó que el modelo supera a sistemas muchas veces más grandes y rivaliza con el Claude Opus 4.6 de OpenAI en tareas agénticas.

El lanzamiento llegó después de que Meta anunciara la semana pasada que liberaría el código de su propio modelo de IA, Muse Glimmer, también diseñado para funcionar en computadoras portátiles. Meta presentó esa medida como una alternativa estadounidense a la tecnología de IA china.

Alibaba también publicó los pesos de Qwen3.8 Max, su modelo más potente. Liberar los pesos permite a los desarrolladores descargar, ejecutar y ajustar el modelo de forma gratuita, lo que constituye la base del ecosistema de IA de pesos abiertos, donde la adopción por parte de los desarrolladores y la accesibilidad del modelo pueden pesar tanto como el rendimiento anunciado.

Qwen3.8-27B reemplaza al anterior Qwen3.6-27B. El nuevo modelo está bajo licencia Apache 2.0, que permite su uso y modificación comerciales.

Las descargas cuentan la historia

A tres días de su lanzamiento del 14 de agosto, Qwen3.8-27B superó los 3 millones de descargas en Hugging Face. Ese ritmo refleja un impulso más amplio en torno a la familia de modelos de Alibaba: los modelos basados en Qwen ya representan 151.448 modelos derivados en la plataforma, 2,6 veces la huella total de Meta.

“La empresa que pueda ofrecer los modelos de pesos abiertos más capaces avanzará en esta carrera”, dijo Neil Shah, cofundador de Counterpoint Research.

Alibaba ha sido líder en IA de pesos abiertos desde hace tiempo, mientras que otras empresas chinas como DeepSeek y Moonshot también han estado activas en el campo. Meta fue una de las primeras en incursionar en la IA de código abierto con su familia Llama, pero los desarrolladores chinos la superaron rápidamente.

“El propio regreso de Meta a los pesos abiertos fue en sí mismo una respuesta a dos años de laboratorios chinos capturando una gran parte del mercado de pesos abiertos”, dijo Nick Patience, líder de IA de Futurum Group.

La IA en dispositivos se convierte en el próximo campo de batalla

El lanzamiento de Qwen3.8-27B apunta a un cambio más amplio en la industria. Ejecutar modelos de IA localmente en dispositivos, en lugar de en centros de datos, puede mejorar la velocidad y la privacidad, y los analistas señalan que la IA en dispositivos se está convirtiendo en un importante campo de competencia a medida que las empresas buscan hacer que los modelos sean utilizables fuera de la infraestructura en la nube.

Shah describió la IA en dispositivos como el “próximo campo de batalla” para los desarrolladores de IA. Patience afirmó que Alibaba ha construido una ventaja tanto en la categoría de pesos abiertos como en la de IA en dispositivos.

“Alibaba ha convertido a Qwen en la familia de modelos no estadounidense más creíble en torno a la cual construir relaciones de hardware, en China y en la comunidad global de desarrolladores de pesos abiertos”, dijo Patience.

El modelo no ha estado exento de críticas. Algunos observadores señalan que su arquitectura densa lo hace más lento que los sistemas que utilizan un enfoque de mezcla de expertos. Aun así, su capacidad de funcionar en una sola GPU ha atraído la atención de desarrolladores que experimentan con despliegues locales.

“El hecho de que un archivo de 17 GB pueda hacer todas estas cosas en mis máquinas domésticas es un milagro”, publicó en Reddit el ingeniero de software británico Simon Willison.

Las acciones de BABA subían alrededor de 0,38% durante la sesión del lunes, después de haber registrado alzas de aproximadamente 2% en la apertura.