26 de agosto de 2026

El gigante chino de tecnología de IA Alibaba presentó el miércoles una nueva variante de su modelo insignia, con el objetivo de competir en precio con proveedores de EE. UU. y ofrecer a las empresas modelos de IA de menor costo. Sin embargo, el último lanzamiento también sirve como recordatorio para las empresas de que el precio no siempre es el principal factor en la elección de un modelo.

Qwen 3.8-Flash-Next es un modelo multimodal que ofrece una vista previa temprana de la arquitectura que se utilizará en el próximo Qwen 4. Es un modelo de 125B parámetros, con 6B parámetros activos por token, construido sobre una arquitectura de mezcla de expertos (MoE), un diseño que utiliza subredes especializadas "expert" para manejar distintos tipos de entradas en lugar de ejecutar el modelo completo para cada consulta. En comparación, Qwen 3.8 Max tiene 2.4 billones de parámetros, Qwen 3.8-27B tiene 27B parámetros, y el modelo MoE Kimi K3 del proveedor chino rival Moonshot tiene 2.8 billones de parámetros.

Alibaba destacó que, en comparación con Qwen 3.7-Plus, la versión Flash-Next tiene menores costos de entrenamiento e inferencia. Según la empresa, el modelo sobresale en uso de computadora —operando software al interpretar lo que aparece en pantalla y tomando acciones— y puede interactuar con APIs complejas, calculadoras y bases de datos externas personalizadas usando indicaciones visuales y de texto. Estas capacidades agentivas, en las que los modelos llaman herramientas externas y ejecutan tareas de varios pasos, se han convertido en un foco importante para las empresas que van más allá de los usos tipo chatbot de la IA.

Qwen 3.8-Flash-Next es otro ejemplo de proveedores de modelos que apelan a la necesidad de las empresas de contar con modelos más baratos y más eficientes en costos, en medio de una guerra de precios entre los principales proveedores de IA y una tensión creciente entre los proveedores de modelos de código abierto y propietarios. Alibaba fijó el precio de Flash-Next en $0.16 por millón de tokens de entrada y $0.47 por millón de tokens de salida. Es de pesos abiertos, a diferencia de los modelos de frontera de OpenAI y Anthropic, lo que significa que los usuarios pueden descargar los parámetros del modelo para ejecutarlo y ajustarlo en su propia infraestructura en lugar de acceder a él solo mediante la API de un proveedor.

"Han intentado mantener el modelo muy competitivo desde la perspectiva de precios", dijo Arun Chandrasekaran, analista de Gartner. Señaló que Alibaba puede hacerlo debido a la eficiencia de inferencia del modelo: aunque contiene muchos parámetros, solo unos pocos están activos, lo que mantiene bajos los costos de inferencia.

"Lo están posicionando como un caballo de batalla para una categoría muy amplia de cargas de trabajo empresariales, donde este modelo es súper competitivo", dijo Chandrasekaran, y señaló que el modelo está optimizado para cargas de trabajo agentivas, como llamadas a herramientas y aplicaciones de codificación.

"Están tratando de llevar el modelo en la dirección correcta, que es hacerlo muy liviano en términos de eficiencia de inferencia, costo de inferencia, hacerlo multimodal, habilitar más casos de uso agentivos y ponerle un precio muy agresivo", añadió.

El precio como marcador para la elección del modelo

Aunque Qwen 3.8-Flash-Next podría resultar atractivo para las empresas y tiene un buen precio, Chandrasekaran dijo que las compañías deben evaluar si tiene sentido autoalojarlo —ya que es de pesos abiertos— en lugar de intentar consumirlo mediante una API. El autoalojamiento brinda a las empresas control directo sobre dónde se ejecutan el modelo y sus datos, pero también traslada a sus propios equipos la carga de gestionar la infraestructura, las actualizaciones y el rendimiento del modelo.

Añadió que las empresas también deberían considerar la residencia de datos del modelo —dónde se almacena y procesa la información, una preocupación para las compañías sujetas a normas como el GDPR de la UE—, dadas las conexiones de los proveedores chinos de IA con el gobierno chino y las implicaciones de seguridad asociadas.

"Quieren asegurarse de estar consumiendo un modelo eficiente en costos, pero no a costa de la seguridad, la residencia de datos y la innovación continua", dijo. "El precio bajo por sí solo no debería ser un parámetro".

Las empresas deben asegurarse de que el modelo que elijan admita múltiples casos de uso, al tiempo que consideran la seguridad, la indemnización legal y otras implicaciones de gobernanza.

Otros desafíos

En el caso específico de Alibaba, uno de los obstáculos que enfrenta el proveedor es la penetración en el mercado occidental. Aunque Alibaba disfruta de una gran participación de mercado en otras partes del mundo, todavía necesita ganar presencia en los mercados de EE. UU. y Europa occidental. El proveedor también compite con otros proveedores chinos de IA como Moonshot, Z.AI y DeepSeek. Para los compradores occidentales, la vista previa temprana de la arquitectura destinada a Qwen 4 ofrece una mirada a la dirección técnica del impulso de Alibaba en esos mercados.

"También es muy importante que Alibaba intente posicionarse más como un actor verticalizado, más como un actor de aplicaciones y agentivo que como una empresa puramente de modelos", dijo Chandrasekaran.