La startup de IA Sapien levantó una nueva ronda de financiamiento liderada por Ali Partovi de Neo con una valoración de 180 millones de dólares, mientras la empresa, fundada hace dos años, va más allá del software de planificación financiera hacia un sistema más amplio para analizar cómo las decisiones operativas afectan la rentabilidad de una compañía. Sus clientes incluyen ahora a Bayer, Carlex, Cooper Standard, Blink Charging y Westgate Resorts.

La evolución de la empresa se refleja en cómo los clientes usan la plataforma. Según un estudio de caso próximo a publicarse que Fortune pudo revisar, Sapien reconstruyó un análisis de rentabilidad existente del proveedor automotriz Carlex y descubrió que los factores que la compañía había identificado como aportantes de 10 millones de dólares en EBITDA positivo en realidad generaban un detrimento de 2 millones de dólares.

Sapien encontró posteriormente una oportunidad adicional de 1,5 millones de dólares en un patrón de canales de clientes que el equipo de Carlex no estaba buscando. El análisis tomó unos 20 minutos.

"Nos tomó 20 minutos", dijo Jason Waltz, vicepresidente de finanzas de la unidad de negocio de la División de Repuestos de Carlex. "Probablemente nos habría tomado dos semanas, y probablemente no habríamos llegado a ese nivel".

Este tipo de investigación es cada vez más el enfoque de Sapien, que sus fundadores Ron Nachum, Pranav Ravella y Arya Grayeli lanzaron en 2024 con una ronda semilla de 8,7 millones de dólares liderada por General Catalyst. La empresa forma parte de una ola de startups que aplican grandes modelos de lenguaje y agentes de IA al trabajo de finanzas corporativas, un territorio dominado durante mucho tiempo por procesos basados en hojas de cálculo y herramientas como Anaplan, Workday Adaptive Planning y Pigment, aunque Sapien se posiciona en torno al análisis investigativo y no en la planificación y el reporte.

La empresa también ha crecido rápidamente, con un aumento de personal de cinco veces en el último año, reuniendo a investigadores e ingenieros de IA de Meta, Google y Palantir junto con ejecutivos y operadores de McKinsey & Company, Blackstone, Barclays y Plaid. Nachum, Ravella y Grayeli se conocieron en la preparatoria antes de asistir a Harvard, Stanford y la Universidad de Texas en Austin, respectivamente.

De FP&A a las decisiones operativas

Cuando Fortune habló por primera vez con Nachum, quien se desempeña como CEO, hace dos años, Sapien se centraba en FP&A —planificación y análisis financiero, la función responsable de la elaboración de presupuestos, los pronósticos y la explicación de las variaciones entre planes y resultados. Desde entonces, la empresa ha avanzado hacia una pregunta más amplia: no solo qué ocurrió con los resultados financieros de una compañía, sino qué decisiones operativas los causaron.

Nachum describe a Sapien como un sistema financiero y operativo que conecta las cifras de los estados financieros de una compañía con el negocio subyacente. La idea es ayudar a los equipos de finanzas y operaciones a investigar los cambios en ingresos, márgenes y flujo de caja, identificar sus causas y luego actuar en función de esos hallazgos.

Se trata de una propuesta distinta a añadir otro tablero de control o automatizar otro informe. Sapien apuesta a que la IA puede asumir más del trabajo investigativo tradicionalmente manejado por los equipos de finanzas y operaciones.

Carlex ha ampliado desde entonces su uso de Sapien a precios, inventario, pedidos de clientes, cotizaciones OEM, cadena de suministro y operaciones, según Nachum. Cooper Standard y Blink Charging usan la plataforma de manera similar, de acuerdo con los estudios de caso, con análisis que antes tomaban horas o días reducidos a minutos, y equipos que usan los resultados para identificar ahorros potenciales y mejoras de margen.

El factor confianza

Para Nachum, el mayor obstáculo para la adopción de la IA en finanzas no es necesariamente si la tecnología puede producir una respuesta.

"Toda empresa grande es rica en datos y pobre en análisis", dijo. La parte más difícil, argumenta, es lograr que los equipos financieros confíen en la respuesta: si las cifras subyacentes son correctas, si el análisis es confiable y si los datos de la compañía permanecen seguros. Es una preocupación que va más allá de Sapien: el riesgo de alucinaciones y la gobernanza de datos siguen siendo barreras ampliamente citadas para la adopción empresarial de la IA generativa, en particular en funciones como finanzas, donde los resultados alimentan decisiones con consecuencias financieras directas.

Por eso la confianza es una parte central del enfoque de Sapien. Una vez que los equipos se sienten cómodos usando la plataforma para análisis financiero, dijo Nachum, su uso puede extenderse a funciones como cadena de suministro, ventas y contabilidad.

La expansión también refleja el giro más amplio de Sapien alejándose de ser una herramienta de FP&A. En lugar de tratar las finanzas como una función aislada, la empresa busca conectar los resultados financieros con las decisiones operativas que los producen.

Una de las apuestas centrales de Nachum ha sido evitar convertir a la empresa en lo que él llama un "copiloto de Excel". El objetivo, en cambio, es construir un sistema capaz de investigar un negocio, encontrar patrones importantes y, eventualmente, ayudar a los equipos a convertir esos hallazgos en procesos repetibles.

Para Sapien, esa es en última instancia la mayor oportunidad: usar la IA no simplemente para acelerar el trabajo financiero existente, sino para encontrar las decisiones operativas que pueden cambiar de manera material el desempeño financiero de una compañía. Qué tan ampliamente se extienda ese enfoque más allá de clientes tempranos como Carlex y Cooper Standard será una medida clave de si la nueva valoración de 180 millones de dólares de la empresa se sostiene a medida que escala.

Por Sheryl Estrada (Sheryl.Estrada@fortune.com). Esta nota fue publicada originalmente en Fortune.com.