Profesor del MIT diseña el organigrama nativo de IA del futuro
Puntos clave
- •El profesor del MIT Paul Cheek presenta a los directores de recursos humanos la idea de un organigrama nativo de IA que mapearía el acceso a sistemas, la autoridad presupuestaria y los roles de toma de decisiones tanto de humanos como de agentes de IA.
- •Un estudio del AI-Driven Enterprise Institute de Cheek encontró que apenas más del 30% de los ejecutivos de las empresas del S&P 500 tienen alfabetización en IA.
- •Según el mismo estudio, los ejecutivos con alfabetización en IA logran un 78% más de eficacia en la ejecución de IA que sus pares.
- •La hoja de ruta recomendada por Cheek para los CHRO comienza con invertir en capacitación y desarrollo de habilidades en IA, y luego replantear si cada rol requiere juicio humano o capacidades de un agente de IA.
- •Ninguna empresa ha implementado aún este tipo de organigrama, pero Cheek ha creado un prototipo con IA y considera que la primera empresa adoptante es el hito a seguir.

El organigrama del futuro podría parecerse muy poco al que cuelga hoy en la pared de una empresa. En lugar de mostrar quién reporta a quién, un organigrama nativo de IA podría mapear qué empleados y agentes de IA tienen acceso a qué sistemas, quién puede gastar de qué presupuestos y a quién se consulta sobre qué proyectos.
Esa es la visión que el profesor del MIT Paul Cheek presenta a los directores de recursos humanos (CHRO) mientras las empresas integran rápidamente la IA en su fuerza laboral. Cheek sostiene que los líderes de RR. HH. tienen la oportunidad de asumir el control de cómo se organizan los humanos y los agentes de IA en toda la empresa, y de hacer de la alfabetización en IA una parte central de esa transformación.
Un nuevo estudio de la organización de investigación independiente de Cheek, el AI-Driven Enterprise Institute, encontró que apenas más del 30% de los ejecutivos de las empresas del S&P 500 tienen alfabetización en IA. Según el estudio, ese grupo logra un 78% más de eficacia en la ejecución de IA que sus pares. El resto de los ejecutivos, aproximadamente el 70%, constituye el grupo de comparación de ese hallazgo, y es también la audiencia inmediata de la capacitación y el desarrollo de habilidades que Cheek dice que debe venir primero.
Cheek afirma que el primer paso para los CHRO es invertir en capacitación y desarrollo de habilidades en IA para ejecutivos y empleados. El siguiente paso, dice, es replantear el propio organigrama.
"El título de CHRO en sí necesita cambiar de gestionar la nómina a auditar si un determinado rol requiere el juicio de un humano o la disponibilidad continua de un agente de IA", señala Cheek.
En el modelo de Cheek, el organigrama se convertiría en un documento dinámico y vivo que cambia a medida que se agregan o retiran agentes de IA, o incluso cuando estos crean sus propios agentes. Registraría el acceso a todo, desde cuentas de redes sociales hasta Salesforce, así como la autoridad de gasto y las responsabilidades de toma de decisiones. En ese modelo, auditar quién, y qué, puede actuar dentro de la empresa se convierte en la función central del organigrama, una función que se expande a medida que los agentes suman otros agentes a la nómina.
Cheek reconoce que aún no ha encontrado una empresa que haya implementado este tipo de organigrama tecnológicamente avanzado. Pero cree que la IA podría ayudar a generarlo, y él mismo ha creado un prototipo utilizando IA. Por ahora, la idea existe solo como una propuesta y un prototipo, lo que convierte a la primera empresa adoptante en el hito a seguir.
La propuesta de Cheek a los CHRO es triple: aprender cómo funciona la IA, enseñar esas habilidades en toda la empresa y replantear qué trabajo debe hacerlo la gente y qué debe hacerlo la IA. Los CHRO que asuman esa tarea, dice, "saldrán a la luz como el líder estratégico más influyente e importante de la organización".
Esta historia, escrita por Krist Stoller, Directora Editorial de Fortune Live Media, fue publicada originalmente en Fortune.com el 28 de septiembre de 2026. Fuente: Esto es lo que podría ser el organigrama nativo de IA.