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Startup filipina de agrotecnología GreenVisionsPh implementa herramienta de análisis de suelo con IA para reducir costos agrícolas ante un severo El Niño

Autor: Bworldonline·

Puntos clave

  • El módulo impulsado por IA de GreenVisionsPh analiza si el fertilizante ha sido absorbido por los cultivos o permanece disponible en el suelo, permitiendo a los agricultores posponer aplicaciones innecesarias y reducir costos.
  • El Departamento de Agricultura ha advertido que el fuerte El Niño previsto podría reducir la producción agrícola filipina en aproximadamente un 20-30%.
  • Los agricultores que utilizan los tratamientos microbianos de la empresa han reportado reducciones de gastos de hasta un 50%, con ahorros que alcanzan P4.1 millones anuales en una granja de 20 hectáreas.
  • La plataforma AIMS permite a los agricultores monitorear el desempeño del suelo y registrar gastos, operaciones, contabilidad y ventas para abordar las deficiencias de mantenimiento de registros entre los operadores agrícolas.
  • Desde su fundación en 2021, GreenVisionsPh ha evaluado aproximadamente 300 granjas en Mindanao y tiene como objetivo alcanzar al menos 1,000 granjas para fin de año.
Startup filipina de agrotecnología GreenVisionsPh implementa herramienta de análisis de suelo con IA para reducir costos agrícolas ante un severo El Niño

Por Almira Louise S. Martinez, Reportera

Una startup de tecnología agrícola con sede en Mindanao está implementando inteligencia artificial (IA) para ayudar a los agricultores a evaluar las condiciones del suelo y reducir el uso innecesario de fertilizantes mientras Filipinas se prepara para un El Niño potencialmente severo.

Mindanao, frecuentemente descrita como la canasta alimentaria del país, representa una parte sustancial de la producción agrícola nacional, lo que la convierte en una región crítica para las innovaciones agrícolas resilientes al clima.

GreenVisionsPh, dirigida por su Directora Ejecutiva y fundadora Lorilyn P. Daquioag, ha desarrollado un módulo de gestión agrícola impulsado por IA que ofrece diagnósticos de suelo y enfermedades para guiar la aplicación de fertilizantes y otras prácticas agrícolas.

"Aplicar fertilizantes de manera descuidada no es efectivo durante El Niño", señaló la Sra. Daquioag a BusinessWorld en filipino a través de Zoom.

La tecnología determina si el fertilizante ya aplicado al suelo ha sido absorbido por los cultivos o permanece disponible para uso futuro, permitiendo a los agricultores posponer aplicaciones adicionales y reducir costos. Los fertilizantes se encuentran entre los mayores gastos de insumos para los agricultores filipinos, y las disrupciones en el suministro global en los últimos años han elevado los precios a niveles que presionan aún más los márgenes de los pequeños productores.

En un caso documentado durante un período de El Niño, un agricultor había estado aplicando fertilizante cada 10 días. Las pruebas revelaron que los niveles de fertilizante en la capa superior del suelo eran siete veces más altos de lo necesario, según la Sra. Daquioag. GreenVisionsPh recomendó al agricultor retrasar nuevas aplicaciones, señalando que los nutrientes ya presentes en el suelo podrían sostener los cultivos hasta por dos meses. El agricultor en consecuencia ahorró dinero al evitar compras innecesarias de fertilizante.

La herramienta de la startup llega mientras la Administración Filipina de Servicios Atmosféricos, Geofísicos y Astronómicos anticipa una fuerte temporada de El Niño a partir del tercer trimestre, con condiciones que potencialmente podrían intensificarse a niveles "muy fuertes" para octubre y persistir hasta enero del próximo año. El Departamento de Agricultura ha advertido que el fenómeno climático podría reducir la producción agrícola en aproximadamente un 20% a 30%.

El módulo de gestión agrícola impulsado por IA de GreenVisionsPh funciona como un instrumento diagnóstico integral, proporcionando datos tanto sobre las condiciones del suelo como sobre enfermedades de los cultivos.

La Sra. Daquioag comparó el sistema con un hospital móvil para granjas, donde las pruebas de suelo funcionan como exámenes de laboratorio y las recomendaciones resultantes actúan como recetas médicas. "Creamos una metáfora de que las granjas son similares a las personas cuando están enfermas", señaló.

Los datos generados a partir de las evaluaciones de las granjas se cargan automáticamente al Sistema de Inteligencia y Monitoreo Agrícola, conocido como AIMS, que permite a los agricultores monitorear el desempeño del suelo y gestionar otros aspectos operativos.

La plataforma también permite a los agricultores registrar gastos, operaciones, contabilidad y ventas, abordando una deficiencia en el mantenimiento de registros entre los operadores agrícolas. La Sra. Daquioag señaló que algunos agricultores que gestionan más de cinco hectáreas no mantienen de manera consistente registros de gastos, y en algunos casos dependen de notas escritas en calendarios o no llevan ningún registro.

Además, GreenVisionsPh ofrece tratamientos microbianos que incluyen la Solución Activadora de Composta Mejorada (eCAS) y Trichoderma (Trico+), que según la empresa pueden reequilibrar el pH del suelo, reducir olores y restaurar la absorción de nutrientes.

Según la empresa, los agricultores que utilizan estos productos han reducido los gastos agrícolas hasta en un 50%, con ahorros que alcanzan P4.1 millones anuales en una granja de 20 hectáreas. También informó que el 52% de los agricultores encuestados experimentaron rendimientos más grandes y saludables, mientras que el 25% reportó un crecimiento más rápido de los cultivos.

GreenVisionsPh, fundada en 2021, ha evaluado aproximadamente 300 granjas en Mindanao y tiene como objetivo alcanzar al menos 1,000 granjas en la región para fin de año.

Para los agricultores que enfrentan riesgos elevados por sequías prolongadas, la empresa considera que la gestión agrícola basada en datos es un medio para reducir el desperdicio de insumos, al mismo tiempo que permite tomar decisiones fundamentadas en las condiciones reales del suelo en lugar de en prácticas convencionales.