El progreso de Nigeria en inteligencia artificial se medirá, en última instancia, por los problemas locales que resuelva, afirmaron los panelistas en "The State of AI in Nigeria", una sesión celebrada en Moonshot by TechCabal, la conferencia anual de tecnología de TechCabal, el jueves 29 de octubre. El panel advirtió que el país puede adoptar las herramientas de IA más recientes y aun así no lograr abordar los desafíos que más le importan a los nigerianos.

La sesión contó con Olubunmi Okunowo, oficial sénior de programas de la Fundación Gates, la fundación filantrópica global enfocada en salud y desarrollo; Johnson Agogbua, fundador y CEO de Kasi Cloud, un operador de centros de datos con sede en Lagos cuyas instalaciones proporcionan la capacidad de cómputo en la que dependen los sistemas de IA; y la Dra. Yetunde Anibaba, profesora titular y responsable de acreditación de Lagos Business School. El Dr. Olubayo Adekambi, fundador y CEO de Data Scientists Network, una organización enfocada en desarrollar la base de talento de Nigeria en ciencia de datos e IA, moderó la discusión.

"Estamos construyendo IA, pero hay muchos matices que las personas en el campo que usan estas herramientas tienen y que debemos incorporar en nuestro trabajo de construcción", dijo Okunowo. La habilidad técnica por sí sola no produce herramientas útiles, añadió; los desarrolladores necesitan trabajar junto a personas que comprendan el problema de primera mano.

Un informe de GSMA de 2024 sobre casos de uso de la IA en Nigeria refuerza ese punto, y concluye que los datos, las habilidades y la infraestructura locales determinan si las herramientas de IA se construyen y se usan, y que los productos que ignoran los idiomas locales y las condiciones de trabajo corren el riesgo de excluir precisamente a las personas a las que están destinados a servir.

Agogbua argumentó que el valor principal que la IA debe entregar en Nigeria es la productividad, señalando la salud y la agricultura como sectores donde la tecnología podría transformar la forma de trabajar.

Construir la herramienta adecuada, sin embargo, deja pendiente el desafío de llevarla a las personas. Anibaba afirmó que la asequibilidad y el acceso determinan si la IA llega a quienes la necesitan. Señaló el Nigeria AI Scaling Hub, alojado en Lagos Business School y respaldado por la Fundación Gates, que ayuda a escalar productos de IA en salud, agricultura y educación. También pidió políticas más claras para acelerar la adopción, particularmente en el sector salud.

En conjunto, el mensaje del panel fue que el progreso de la IA en Nigeria se medirá por los problemas locales que resuelva. Para los fundadores, esto significa trabajar con expertos del dominio desde el inicio, construir para las personas que usarán el producto y planificar los costos, el acceso y la regulación antes del lanzamiento. Cómo evolucionen esas condiciones —en la claridad de las políticas y en el alcance y la asequibilidad de las herramientas que surjan— ofrecerá una medida de si ese estándar se está cumpliendo.