Los consumidores están cada vez más cansados del contenido generado por IA en los mercados en línea, y las empresas están comenzando a tomar nota.

Hace aproximadamente un año, el marketplace en línea de modelos 3D CGTrader comenzó a permitir que los diseñadores subieran activos generados por IA para su compra junto con los modelos digitales que creaban por sí mismos. La plataforma ahora ofrece más de dos millones de modelos 3D a la venta, que sirven como componentes fundamentales para arquitectos, productores de video, diseñadores de juegos y otros creativos que construyen productos a partir de ellos.

CGTrader ahora puede servir como un caso de estudio sobre cómo una mayor oferta de productos generados por IA no necesariamente se traduce en popularidad, y por qué los compradores siguen prefiriendo los bienes hechos por humanos. Un informe reciente de la empresa encontró que, aunque uno de cada seis modelos cargados en la plataforma era generado por IA, esos activos representaron solo $1 de cada $90 en ingresos y apenas 2.6% de las ventas.

“AI is entering the catalog rapidly, but buyers aren’t yet opening their wallets for it,” dijo el informe.

El informe se basó en datos de ventas del marketplace entre junio de 2025 y mayo de 2026 y encontró que solo 5% de los clientes de CGTrader probaron un modelo de IA y dijeron que funcionó bien, frente a 20% que lo probaron y consideraron que los activos eran insuficientes. En un marketplace donde los compradores suelen buscar componentes listos para usar, esa división ayuda a explicar por qué el volumen por sí solo no se ha traducido en ventas más fuertes para las ofertas generadas por IA.

La CEO de CGTrader, Dalia Lasaite, dijo que los clientes no estaban rechazando la IA de plano. Más bien, señaló, estaban dando más valor a lo que los creadores humanos pueden ofrecer, en parte porque los humanos siguen haciendo mejores productos.

“Buyers are looking for really high quality when they are shopping at the marketplace,” Lasaite told Fortune. “And as a result, they tend to prefer human-created 3D models, at least at this point.”

A medida que se acelera la adopción de la IA, las actitudes del público hacia la tecnología, especialmente en el trabajo creativo, se han vuelto más complejas. Un estudio de 2025 de la Universidad de Stanford encontró que, cuando se les dio acceso a un marketplace en línea con arte generado por IA y arte producido por humanos, los participantes se inclinaron por las piezas generadas por IA, y el número de imágenes de IA generativa en la plataforma aumentó rápidamente. Pero una encuesta del Pew Research Center el año pasado encontró que la mitad de los estadounidenses dijo que le gustaba menos una pintura después de saber que había sido hecha por IA. En un informe publicado el martes, Pew dijo que 52% de los adultos en EE. UU. estaban “more concerned than excited” sobre un mayor uso de la IA en la vida diaria, frente a 38% que dijo lo mismo en 2022.

Dennis Zhang, profesor de marketing y supply chain, operations y technology en la Olin Business School de Washington University in St. Louis, dijo que el aumento de productos generados por IA en los marketplaces refleja más que las actitudes actuales hacia la IA. Señaló que también podría indicar cómo la IA podría moldear la economía en un sentido más amplio, especialmente a medida que los mercados digitales se convierten en un campo de prueba temprano para cómo los consumidores evalúan el trabajo hecho por máquinas frente al hecho por humanos.

“Uno de los lados de los economistas siempre te dice: ‘No te preocupes por la IA. Por cada revolución tecnológica en la historia humana, la gente se reorienta hacia otra cosa que hacer’”, dijo Zhang a Fortune. “Lo que estamos diciendo es otra cosa: no solo las personas como trabajadores se reorientarán hacia otra cosa que hacer, también las personas como consumidores se reorientarán hacia la dimensión en la que los humanos importarán más.”

El auge de la IA en el marketplace

En su investigación de trabajo reciente, Zhang midió la proliferación de lanzamientos de aplicaciones para smartphone después del amplio despliegue de los agentes de programación Claude Code y Codex. Inicialmente encontró que, en comparación con 2023 y 2024, el número de aplicaciones lanzadas aumentó de forma constante, una tendencia que continuó hasta 2026. Pero análisis adicionales que controlaron otras variables encontraron que el impacto de los agentes de programación en la producción de aplicaciones fue de aproximadamente un aumento de 160% en las apps para abril de 2026 frente al periodo de dos años antes.

Luego Zhang examinó cómo las personas estaban interactuando con esta avalancha de aplicaciones en el marketplace. El número de apps con más de 10 reseñas cayó significativamente después de los lanzamientos de IA, lo que sugiere que la gente interactuó menos con las apps generadas por IA que con las hechas por humanos. Estos resultados no fueron causales.

“There is some slight evidence showing that the products that are helped by AI in production are less attractive than the products where we had observed before, where it’s mostly human-crafted on the coding side,” dijo. “However, it’s not like the AI products are unloved by everyone, right? It’s still creating utilities for the market.”

Al profundizar más, Zhang planteó la hipótesis de que, en las apps en las que los humanos aún tenían una participación mayor en el concepto y el desarrollo, la mayor impopularidad podría deberse simplemente a que esas apps no son tan refinadas como las generadas por humanos al 100%, que probablemente fueron desarrolladas por programadores con más años en la industria y, por lo tanto, más atentos a factores como la interfaz de usuario. En otras palabras, la IA ha permitido que más “vibe coders” diseñen más apps, pero la falta de experiencia significa que esas aplicaciones no son tan buenas; es un problema laboral.

Por otro lado, para las apps que son evidentemente generadas por IA de forma completamente automática, los consumidores pueden haberlas desestimado porque valoran la escasez del producto y buscan herramientas con valor agregado por humanos; es un tema de psicología del consumidor.

En conjunto, sostuvo Zhang, estas actitudes hacia los productos generados por IA pueden empezar a dibujar una imagen del futuro de cómo se integrará la automatización en el trabajo y la sociedad: “I would actually think people’s affection or judgments of products is going to shift from the parts which are created by AI to the parts which are less likely to be created by AI,” dijo.

Zhang ve evidencia de que la IA transformará el trabajo, no desplazará en gran medida los empleos. Aunque la forma en que la IA se está desplegando en el lugar de trabajo influyó en esta visión, también cree que la forma en que los consumidores responden a la IA en el marketplace —no rechazando por completo la tecnología, sino valorando los toques humanos— reafirma el lugar de las personas en la economía.

La CEO de CGTrader, Lasaite, llegó a una conclusión similar. Cuando la IA se introdujo por primera vez en el modelado 3D, los creadores eran recelosos, dijo, pero ese sentimiento ha ido cambiando lentamente a medida que los modelos generados por IA se volvieron más rápidos y más baratos de producir.

“Over time, we all realized that AI will be some kind of part of our life, and we adapt,” dijo. “Maybe we can be more productive and just keep the best parts of our job to ourselves, and use the AI to help with the rest.”

Esta historia apareció originalmente en Fortune.com