Un bot de trading con IA para criptomonedas es un software que analiza datos del mercado de activos digitales y automatiza decisiones de negociación mediante algoritmos, aprendizaje automático u otros modelos computacionales. Según su diseño, un sistema de este tipo puede identificar señales de trading, colocar órdenes a través de un exchange compatible y aplicar reglas de gestión de riesgo predefinidas con poca intervención manual.

Estas herramientas pueden ayudar a los traders a ejecutar una estrategia de manera consistente y monitorear los mercados las 24 horas del día. No garantizan ganancias, no eliminan el riesgo de mercado ni predicen de forma confiable cada movimiento de precios. Su desempeño depende de la calidad de la estrategia, los costos de ejecución, las condiciones del mercado y los controles de seguridad. Quien compare bots de trading de criptomonedas debe enfocarse en cinco aspectos esenciales: desempeño verificable, costos totales, exchanges compatibles, seguridad y funciones de gestión de riesgo, y debe probar cualquier estrategia con datos históricos y mediante paper trading antes de comprometer fondos reales.

¿Qué es un bot de trading con IA para criptomonedas?

Un bot de trading con IA para criptomonedas es una aplicación de negociación que utiliza modelos basados en datos para respaldar o automatizar la compra y venta de criptoactivos. Según el software, puede analizar movimientos de precios, volumen de negociación, indicadores técnicos, actividad del libro de órdenes o sentimiento del mercado para generar señales.

Un bot típico se conecta a un exchange de criptomonedas u otro servicio de negociación compatible. Recibe datos del mercado, evalúa las condiciones, decide si una operación cumple con los requisitos de su estrategia y envía una orden cuando se cumplen las condiciones necesarias.

Por ejemplo, un bot puede monitorear Bitcoin (BTC) y Ethereum (ETH), evaluar indicadores de momentum y colocar una orden cuando su modelo identifica una oportunidad predefinida. Cuando dichos controles existen y están configurados correctamente, también puede aplicar límites de posición o dejar de operar una vez alcanzado un umbral de riesgo.

Estos sistemas varían considerablemente. Algunos automatizan reglas de trading simples; otros usan aprendizaje automático para clasificar condiciones del mercado o estimar la probabilidad de ciertos resultados.

Bots de trading con IA vs. bots de trading basados en reglas

La distinción importa porque el lenguaje de marketing por sí solo no demuestra que un producto realmente use IA. Un modelo de IA no mejora automáticamente una estrategia de trading: un enfoque transparente basado en reglas puede superar a un modelo mal entrenado. Evalúe la metodología y la evidencia reales en lugar de confiar en la palabra "IA".

¿Cómo funcionan los bots de trading con IA para criptomonedas?

La mayoría de los sistemas automatizados de trading de criptomonedas siguen un proceso común: recopilación de datos, generación de señales, verificaciones de riesgo, ejecución de órdenes y monitoreo del desempeño.

1. Recopilar datos del mercado

El bot obtiene información de fuentes compatibles, como las API de exchanges de criptomonedas. Según su diseño, esa información puede incluir:

• Precios históricos y en tiempo real
• Volumen de negociación y datos del libro de órdenes
• Indicadores técnicos y momentum de precios
• Noticias del mercado o señales de sentimiento
• Tasas de financiamiento u otra información del mercado de derivados, cuando corresponda

La calidad, la puntualidad y la integridad de los datos afectan directamente la confiabilidad de las señales resultantes.

2. Analizar datos y generar señales

El bot aplica su estrategia o modelo predictivo a los datos recopilados. Un sistema basado en reglas podría generar una señal de compra cuando una media móvil de corto plazo cruza por encima de una media móvil de más largo plazo. Un modelo basado en IA podría ponderar varias variables del mercado para estimar si una condición particular se asocia con una mayor probabilidad de aumento de precio.

Ninguno de los enfoques puede ver el futuro. Las señales representan decisiones basadas en reglas, estimaciones o supuestos, no certezas.

3. Aplicar reglas de gestión de riesgo

Antes de enviar cualquier operación, un sistema bien diseñado debe evaluar los límites de riesgo aplicables. Estos pueden incluir el tamaño máximo de posición, el saldo disponible, la exposición a un solo activo, condiciones de stop-loss y límites sobre la cantidad de operaciones abiertas.

Los controles de riesgo son importantes porque una señal técnicamente válida puede derivar en una operación financieramente inadecuada.

4. Ejecutar órdenes a través de un exchange

Si se cumplen las condiciones de negociación, el bot envía una orden a través de una conexión o API de exchange compatible. El precio final de ejecución puede diferir del precio observado cuando se generó la señal: la volatilidad del mercado, la liquidez, el tipo de orden, la latencia y el slippage influyen en la ejecución.

5. Monitorear resultados y ajustar cuando corresponda

El bot registra las operaciones, evalúa el desempeño y verifica si la estrategia se mantiene dentro de sus límites de riesgo. Algunos sistemas de IA admiten reentrenamiento o actualizaciones del modelo; otros funcionan con modelos o parámetros fijos y requieren revisión manual. No se debe asumir que la adaptación automática es una característica de todos los bots.

El papel del aprendizaje automático en el trading de criptomonedas

El aprendizaje automático permite a un modelo identificar patrones estadísticos en datos históricos o actuales. Según la implementación, puede respaldar la clasificación de movimientos de precios, la detección de anomalías, la estimación de volatilidad o el análisis de sentimiento.

Sin embargo, un modelo puede aprender patrones que solo existen en sus datos de entrenamiento, y puede volverse menos útil cuando cambia la estructura del mercado. Por ello, una validación adecuada requiere datos que no se hayan usado para desarrollar el modelo, supuestos realistas de ejecución y monitoreo continuo.

¿Cuáles son los beneficios y limitaciones de los bots de trading con IA?

Los bots de trading con IA pueden hacer que los flujos de trabajo de negociación sean más consistentes y menos laboriosos. Sus beneficios dependen de la implementación y deben sopesarse frente a la posibilidad de pérdidas financieras.

Beneficios potenciales

• Monitoreo continuo del mercado: Los bots pueden vigilar los mercados compatibles mientras el usuario no está, sujetos a la disponibilidad del servicio y a limitaciones técnicas.
• Ejecución consistente: Un bot sigue sus reglas configuradas sin alterar sus decisiones por miedo, entusiasmo o impaciencia.
• Procesamiento rápido de datos: Los sistemas automatizados pueden evaluar grandes conjuntos de datos y múltiples señales más rápido que el análisis manual en muchos flujos de trabajo.
• Pruebas de estrategia repetibles: Los traders pueden comparar configuraciones, revisar resultados históricos y monitorear el desempeño con criterios consistentes.
• Menos trabajo repetitivo: La automatización puede encargarse de tareas rutinarias como revisar señales, enviar órdenes y registrar la actividad de negociación.

Limitaciones y riesgos

• Sin ganancias garantizadas: Un sistema automatizado puede perder dinero incluso cuando sus señales parecen razonables.
• Condiciones cambiantes del mercado: Una estrategia que funcionó en un mercado en tendencia puede desempeñarse mal en un mercado lateral o altamente volátil.
• Comisiones y slippage: Los costos de negociación pueden erosionar o eliminar la ventaja aparente de una estrategia.
• Fallos técnicos: Las caídas de API, los retrasos de red, los errores de software y las interrupciones del exchange pueden afectar la negociación.
• Errores del modelo: Los sistemas de aprendizaje automático pueden sobreajustarse a datos históricos o producir predicciones engañosas.
• Riesgos de seguridad: Credenciales comprometidas, software malicioso o un proveedor poco confiable pueden exponer fondos o información de la cuenta.
• Riesgo de apalancamiento: El trading apalancado automatizado puede magnificar las pérdidas y resultar en liquidación.

Un bot puede reducir algunos errores de comportamiento, pero introduce otros. Debe ser monitoreado y regido por límites, en lugar de tratarse como un sustituto de la supervisión.

Tipos de bots de trading de criptomonedas

Los distintos bots de trading persiguen objetivos diferentes. Elegir el tipo adecuado requiere comprender cómo funciona la estrategia y qué condiciones necesita para operar eficazmente.

Bots de market-making

Los bots de market-making envían órdenes de compra y venta para proporcionar liquidez, buscando generalmente ganar el diferencial entre los precios de compra y venta mientras gestionan el inventario y la exposición. Su desempeño depende de los costos de negociación, la liquidez, los movimientos adversos de precios y la competencia: el diferencial no es ganancia garantizada.

Bots de arbitraje

Los bots de arbitraje buscan diferencias de precio en el mismo activo o en activos relacionados a través de mercados o plataformas de negociación. Por ejemplo, un bot puede detectar una brecha temporal de precios entre dos exchanges. La oportunidad debe ser lo suficientemente grande como para cubrir comisiones, slippage, costos de transferencia cuando corresponda y riesgo de ejecución.

Una diferencia de precio por sí sola no hace rentable una operación de arbitraje. Las transferencias pueden retrasarse, los libros de órdenes pueden cambiar y la oportunidad puede desaparecer antes de que ambas transacciones se completen.

Bots de seguimiento de tendencias

Los sistemas de seguimiento de tendencias buscan participar en movimientos de precios sostenidos al alza o a la baja, usando medias móviles, indicadores de momentum u otros métodos de detección de tendencias. Estos sistemas pueden tener dificultades cuando los precios se mueven lateralmente o se revierten con frecuencia.

Bots de reversión a la media

Los bots de reversión a la media operan cuando los precios se desvían de un nivel de referencia, con la expectativa de que la desviación se reduzca. Pueden desempeñarse mal cuando el mercado inicia una tendencia fuerte o cuando la relación histórica de precios ya no se mantiene.

Bots de trading grid

Los bots grid colocan órdenes en múltiples niveles de precios dentro de un rango configurado, buscando beneficiarse de los movimientos repetidos de precios a través de ese rango. Una estrategia grid puede tener dificultades cuando el mercado se mueve fuertemente en una dirección, dejando al trader con una posición no deseada en un activo o con oportunidades perdidas.

Sistemas de trading de alta frecuencia

Los sistemas de trading de alta frecuencia intentan explotar oportunidades de vida muy corta mediante la colocación y cancelación rápida de órdenes. Requieren infraestructura sofisticada, capacidades de ejecución y un análisis cuidadoso de costos. No están automáticamente potenciados por IA y pueden no ser adecuados para traders individuales que usan conexiones comunes de exchange minorista.

Cómo elegir un bot de trading con IA para criptomonedas

El mejor bot de trading de criptomonedas depende de la experiencia en trading, el capital disponible, la estrategia preferida, el exchange compatible y la tolerancia al riesgo. Ningún proveedor es el mejor para todos los usuarios.

1. Verifique el proveedor y su transparencia

Busque un negocio claramente identificado, documentación accesible, precios comprensibles y una explicación publicada de cómo opera el software. Verifique si el proveedor explica qué hace su IA, qué datos usa, cómo se evalúan las estrategias y qué sucede durante interrupciones. Investigue quejas independientes y verifique las afirmaciones mediante fuentes distintas a los testimonios del propio proveedor.

Sea especialmente cauteloso con retornos mensuales garantizados, algoritmos "secretos" que supuestamente eliminan pérdidas y presiones para depositar fondos de inmediato.

2. Confirme la compatibilidad con exchanges y activos

Verifique que el bot sea compatible con el exchange, el tipo de cuenta, los pares de negociación y los tipos de órdenes que pretende usar. Compruebe si se admiten trading al contado, derivados, ventas en corto o apalancamiento. Las funciones pueden variar según el país, la cuenta del exchange y el plan de suscripción.

No asuma que el soporte de una plataforma para cientos de criptomonedas significa que su bot admite cada activo o par de negociación.

3. Compare el costo total

El costo total puede incluir:

• Comisiones de negociación del exchange
• Diferenciales entre compra y venta y slippage
• Suscripciones del bot o comisiones por desempeño
• Cargos de API o servicios de datos
• Costos de retiro, transferencia o fondeo cuando corresponda

Un bot gratuito no es necesariamente la opción más barata si su estrategia implica altos costos de ejecución, y un bot de pago no vale automáticamente la pena solo porque ofrece funciones avanzadas.

4. Evalúe el desempeño correctamente

Solicite evidencia que distinga los resultados hipotéticos del trading en vivo. Ninguna métrica única es suficiente: una estrategia con una alta tasa de aciertos aún puede perder dinero si sus operaciones perdedoras son mucho mayores que sus operaciones ganadoras.

5. Revise la seguridad y los permisos de la cuenta

Prefiera sistemas con integraciones seguras y documentadas que le permitan controlar los permisos de la API. Cuando sea compatible, use una clave de API restringida a las funciones que el bot realmente necesita. Desactive los retiros, nunca comparta su contraseña de cuenta y use restricciones de IP si están disponibles y son compatibles con su configuración.

Nunca envíe secretos de API ni frases de recuperación a un proveedor desconocido. Revise los accesos periódicamente y revoque las credenciales de inmediato si sospecha un compromiso.

6. Adapte la herramienta a su experiencia

Los principiantes pueden beneficiarse de una interfaz sencilla, paper trading, documentación clara y controles conservadores. Los traders experimentados pueden priorizar estrategias personalizables, API confiables, registros detallados y pruebas avanzadas. La complejidad no es una medida de calidad: elija el sistema más simple que cumpla sus requisitos y cuyo comportamiento pueda comprender.

Cómo configurar un bot de trading de criptomonedas de forma segura

Configurar un sistema de trading automatizado requiere más que conectar una cuenta. Un proceso cuidadoso reduce riesgos operativos y de seguridad evitables.

Paso 1: Defina su objetivo

Decida si desea automatizar una estrategia de seguimiento de tendencias, monitorear un portafolio, probar oportunidades de arbitraje o perseguir otro objetivo específico. Establezca límites para la asignación de capital, la caída aceptable y los mercados que pretende operar. No fondee un bot con dinero necesario para gastos esenciales.

Paso 2: Elija y verifique el proveedor

Revise la documentación, comisiones, política de privacidad, controles de seguridad, compatibilidad con exchanges y procedimientos de retiro del proveedor. Confirme que sus servicios estén disponibles en su jurisdicción y que comprenda los requisitos regulatorios aplicables.

Paso 3: Conecte el exchange de forma segura

Cree las credenciales de API necesarias a través de la interfaz oficial del exchange y habilite solo los permisos que la aplicación requiere. Si el bot necesita enviar órdenes, puede ser necesario el acceso de negociación. El acceso para retiros debe permanecer desactivado salvo que exista un requisito claramente justificado que usted comprenda plenamente.

Paso 4: Configure la estrategia y los límites de riesgo

Defina los pares de negociación, tamaños de orden, reglas de entrada y salida, exposición máxima y cualquier control de stop-loss o apagado disponible. Pruebe cómo se comporta el bot cuando el mercado se mueve bruscamente, una orden se ejecuta solo parcialmente o el exchange deja de estar disponible.

Paso 5: Realice backtesting y paper trading

Ejecute la estrategia contra datos históricos con costos realistas y luego pruébela en un entorno simulado, cuando esté disponible, para evaluar su comportamiento con datos actuales del mercado. El paper trading no reproduce todas las condiciones de ejecución en vivo, pero puede revelar errores de configuración y comportamientos inesperados sin poner en riesgo el capital de negociación.

Paso 6: Comience en pequeño y monitoree la actividad

Si decide operar en vivo, comience con un monto que pueda permitirse perder y revise regularmente las órdenes, ejecuciones, comisiones, saldos y límites de riesgo. Establezca condiciones para pausar o desactivar el bot, como pérdidas inusuales, actividad de órdenes inesperada o una conexión con el exchange interrumpida.

Cómo hacer backtesting de una estrategia de trading de criptomonedas

El backtesting simula cómo se habría comportado una estrategia de trading utilizando datos históricos del mercado. Ayuda a los traders a identificar debilidades antes de arriesgar dinero real, pero no puede demostrar que una estrategia siga siendo rentable.

Use datos históricos adecuados

El conjunto de datos debe cubrir condiciones relevantes del mercado, incluidos precios en alza, precios a la baja y, en lo posible, períodos de alta volatilidad. Revise la ausencia de observaciones, marcas de tiempo inexactas, precios irreales y otros problemas de calidad de datos. Un modelo no puede evaluarse de manera confiable con datos que no representen las condiciones que encontrará.

Incluya costos de ejecución realistas

Los backtests deben considerar las comisiones del exchange, el slippage estimado, los diferenciales, los costos de financiamiento de los derivados aplicables y otros gastos significativos.

Ejemplo: por qué importan los costos de negociación. Suponga que una estrategia hipotética genera $120 en ganancias brutas y $70 en pérdidas brutas durante un período de prueba:

• Resultado bruto de negociación: $120 − $70 = $50
• Costos totales de negociación asumidos: $30
• Resultado neto: $50 − $30 = $20

La estrategia produce una ganancia neta hipotética de $20 antes de costos o impuestos adicionales no incluidos en el modelo. Si los costos fueran de $60, la misma estrategia produciría una pérdida neta de $10, un recordatorio de que las ganancias brutas por sí solas son una medida inadecuada de la calidad de una estrategia. Estas cifras son ilustrativas, no resultados reales de un bot de trading ni un pronóstico de desempeño futuro.

Evite el sobreajuste

El sobreajuste ocurre cuando una estrategia se ajusta tan estrechamente a los datos históricos que captura patrones aleatorios en lugar de relaciones duraderas. Para reducir este riesgo:

• Separe los datos de desarrollo del modelo de los datos de validación
• Pruebe la estrategia final en un período genuinamente no utilizado
• Incluya costos de transacción y supuestos realistas de ejecución de órdenes
• Evite seleccionar una estrategia solo porque tiene el mayor retorno histórico
• Compare resultados en distintas condiciones del mercado
• Documente los parámetros y supuestos utilizados

Tras el backtesting, use el paper trading para observar la estrategia en condiciones actuales. Incluso los resultados históricos y simulados más sólidos no pueden eliminar la incertidumbre sobre los mercados futuros.

¿Pueden generar dinero los bots de trading con IA para criptomonedas?

Sí, un bot de trading con IA para criptomonedas puede ser rentable, pero la rentabilidad no está garantizada. Los resultados dependen de la estrategia, la calidad de la ejecución, los costos, las condiciones del mercado y los controles de riesgo. Un bot puede generar retornos positivos en un período y pérdidas en otro, y un backtest rentable aún puede fallar en trading en vivo por slippage, cambios en el comportamiento del mercado, errores del modelo u otros factores.

Antes de confiar en las afirmaciones de desempeño de un proveedor, pregunte:

• ¿Los resultados provienen de trading en vivo o de una simulación histórica?
• ¿Los retornos reportados tienen en cuenta las comisiones y el slippage?
• ¿El desempeño es verificable de forma independiente?
• ¿Cuál fue la caída máxima?
• ¿Cuánto duró el período de prueba y cuántas operaciones incluyó?
• ¿Funcionó la estrategia con datos que no se usaron para desarrollarla?
• ¿Se divulgan los períodos de pérdida y las estrategias fallidas?

La Comisión de Comercio de Futuros de Productos Básicos de EE. UU. (CFTC) advierte que las afirmaciones sobre trading basado en IA pueden usarse para promover esquemas fraudulentos, y que los retornos garantizados o inusualmente altos son señales de alerta significativas. Consulte el aviso de la CFTC sobre bots de trading con IA.

Trate un bot de trading como una herramienta para implementar y probar una estrategia, no como una fuente de ingresos pasivos garantizados.

Seguridad, regulación y riesgo financiero

El trading automatizado de criptomonedas implica tanto riesgo de mercado como riesgo tecnológico. Los precios de las criptomonedas pueden cambiar bruscamente y los productos apalancados pueden magnificar las pérdidas. Las caídas del exchange, la liquidez insuficiente, el software defectuoso y las credenciales comprometidas también pueden afectar los resultados.

Antes de usar un bot:

• Verifique la identidad del proveedor e investigue su historial
• Revise los términos, precios, prácticas de datos y permisos de la cuenta
• Use contraseñas únicas y autenticación multifactor cuando esté disponible
• Restrinja el acceso a la API y desactive los retiros en integraciones solo de negociación
• Monitoree la actividad de la cuenta y revoque credenciales sospechosas
• Consulte las leyes locales, las obligaciones fiscales y las restricciones aplicables al exchange y a los productos de negociación que use

Nunca arriesgue dinero que no pueda permitirse perder.

Las protecciones regulatorias difieren según las jurisdicciones y los productos. Las afirmaciones de un proveedor sobre registro o cumplimiento deben verificarse con el regulador oficial correspondiente: el registro por sí solo no garantiza que un servicio sea seguro o rentable. Para contexto adicional, consulte la alerta para inversores sobre activos cripto de la SEC.

Preguntas frecuentes

¿Cuál es el mejor bot de trading con IA para criptomonedas?

No existe un bot de trading con IA para criptomonedas universalmente mejor. La elección correcta depende de los exchanges compatibles, la estrategia de trading, los costos totales, la seguridad, la transparencia y la experiencia del usuario. Compare proveedores con evidencia verificable y pruebe el software antes de comprometer capital real.

¿Los bots de trading con IA para criptomonedas son adecuados para principiantes?

Pueden serlo, siempre que el usuario comprenda la estrategia y sus riesgos. Los principiantes deben priorizar el paper trading, la documentación clara, los permisos limitados, las configuraciones simples y los límites de posición conservadores. La automatización no elimina la necesidad de comprender los mercados de criptomonedas.

¿Los bots de trading con IA garantizan ganancias?

No. Los modelos de IA no pueden predecir de manera confiable cada movimiento del mercado y ninguna estrategia de trading puede garantizar ganancias bajo todas las condiciones. Desconfíe de servicios que prometan retornos mensuales fijos, trading sin riesgo o tasas de acierto excepcionalmente altas.

¿Cuál es la diferencia entre un bot de trading con IA y un bot de trading automatizado?

Un bot de trading automatizado ejecuta operaciones según reglas o señales configuradas. Un bot de trading con IA utiliza técnicas de inteligencia artificial, como el aprendizaje automático, en alguna parte de su análisis o toma de decisiones. Los términos se superponen, pero no todos los bots automatizados usan IA.

¿Cuánto dinero necesito para empezar a usar un bot de trading de criptomonedas?

No existe un mínimo universal. Los requisitos dependen del proveedor, los tamaños mínimos de orden del exchange, la estrategia, las tarifas de suscripción y los costos de negociación. El mínimo práctico debería permitirle probar la estrategia sin exponer a pérdidas sus ahorros esenciales.

¿El backtesting es suficiente para demostrar que un bot de trading de criptomonedas funciona?

No. El backtesting evalúa una estrategia con datos y supuestos históricos, y puede distorsionarse por el sobreajuste, los datos incompletos y los costos de ejecución irreales. La validación fuera de muestra y el paper trading proporcionan evidencia adicional, pero los resultados en vivo aún pueden diferir.

¿Son seguros los bots de trading de criptomonedas?

La seguridad depende tanto del proveedor como de cómo esté configurado el bot. Los riesgos incluyen pérdidas de mercado, defectos de software, compromiso de la cuenta, permisos excesivos de API y proveedores fraudulentos. Verifique el servicio y use el conjunto más pequeño necesario de permisos de cuenta.

¿Puede un bot de trading de criptomonedas operar 24/7?

Muchos bots pueden monitorear mercados y ejecutar operaciones de manera continua mientras su software, la conexión con el exchange y la infraestructura de soporte permanezcan disponibles. La operación continua no significa rentabilidad continua, y las interrupciones técnicas aún pueden ocurrir.

¿Qué comisiones debo considerar al usar un bot de trading con IA?

Considere la suscripción del bot, las comisiones de negociación del exchange, los diferenciales, el slippage, los cargos por datos y cualquier costo aplicable de fondeo o transferencia. Evalúe el desempeño después de estos costos en lugar de confiar en los retornos brutos.

¿Debería usar apalancamiento con un bot de trading con IA?

El apalancamiento aumenta la exposición sin requerir la misma cantidad de capital inicial, pero también magnifica las pérdidas y puede desencadenar la liquidación. Los principiantes deben comprender la mecánica y los riesgos de los productos apalancados antes de considerarlos: la ejecución automatizada no hace que el apalancamiento sea más seguro.

Reflexiones finales

Un bot de trading con IA para criptomonedas puede ayudar a automatizar el análisis de mercado y ejecutar una estrategia definida, pero no es un atajo hacia ganancias confiables. Su valor depende de la calidad de su metodología, el realismo de sus pruebas, los costos de ejecución y la solidez de sus controles de seguridad.

Comience definiendo su objetivo de trading, comparando proveedores con cuidado y validando su estrategia mediante backtesting y paper trading. Si pasa al trading en vivo, use permisos de API restringidos, límites de riesgo conservadores y monitoreo continuo.

El objetivo no es encontrar el bot que prometa los mayores retornos, sino encontrar un sistema transparente y comprobable cuyos riesgos y limitaciones usted comprenda.

Este artículo fue publicado originalmente en Cryptsy como "AI Trading Bot Crypto: How to Choose & Use One", escrito por Ethan Blackburn.