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Agility Robotics presenta Digit 5, un humanoide enfocado en la seguridad y diseñado para trabajar junto a las personas

Autor: AI Business·

Puntos clave

  • Agility Robotics presentó el martes Digit 5, la versión más reciente de su robot humanoide, creado para operar de forma cooperativa y segura junto a las personas en entornos industriales.
  • Digit 5 puede levantar repetidamente cargas de hasta 50 libras (22,6 kg) e incluye pinzas intercambiables para tareas como manipulación de contenedores y atención de máquinas.
  • El nuevo robot llega tras tres años de despliegue comercial de su predecesor, Digit 4, que registró más de 65.000 horas de operación en sitios de clientes.
  • Agility es el primer socio de lanzamiento de la plataforma Halos for Robotics de Nvidia, combinando sus propios sistemas de seguridad con la infraestructura IGX Thor y Halos Core de Nvidia.
  • El acceso anticipado a Digit 5 está previsto para la primera mitad de 2027, y se espera disponibilidad general para operadores de manufactura, almacenes y distribución a finales de ese año.
Agility Robotics presenta Digit 5, un humanoide enfocado en la seguridad y diseñado para trabajar junto a las personas

Agility Robotics presentó el martes Digit 5, la versión más reciente de su robot humanoide, diseñada para trabajar de manera segura junto a las personas en entornos industriales a gran escala. El fabricante estadounidense de robots compartió los detalles en un anuncio oficial.

La compañía indicó que desarrolló el nuevo modelo tras tres años de despliegues comerciales de su predecesor, Digit 4, que acumuló más de 65.000 horas de operación en sitios de clientes.

Sobre la base de ese historial de despliegue, Digit 5 puede levantar repetidamente cargas de hasta 50 libras (22,6 kg). Está equipado con un sistema de pinzas intercambiables diseñado para permitir el uso de diferentes efectores finales en diversas tareas, incluida la manipulación de contenedores y la atención de máquinas.

El lanzamiento se produce cuando los robots humanoides pasan cada vez más de los laboratorios a despliegues en el mundo real, lo que ha llevado a los desarrolladores a prestar mayor atención a las interacciones humano-robot y a los estándares de seguridad. Agility, que afirmó que la seguridad sigue siendo "uno de los mayores obstáculos para escalar los robots humanoides" comercialmente, diseñó Digit 5 específicamente para abordar estas preocupaciones. El nuevo modelo incorpora una serie de sistemas para detectar personas, comunicar la intención de movimiento y adaptar su comportamiento a peligros potenciales.

"La seguridad es un verdadero cuello de botella, y Digit 5 es el intento industrial más claro de abordar este desafío", afirmó Lian Jye Su, analista de Omdia, una división de Informa TechTarget. "Digit 5 probablemente se desplegará en casos de uso comerciales e industriales bien definidos, con parámetros claros de seguridad, antes de extenderse a casos de uso más orientados al consumidor o al hogar".

Su añadió que, si bien diseños como el de Agility reflejan una mayor integración de la seguridad en el diseño de robots desde la base, la industria todavía depende en gran medida de los marcos de seguridad de cada proveedor, y la confianza total en los humanoides requerirá una estandarización a nivel de toda la industria.

"Si bien el hardware es relativamente maduro, la seguridad de los modelos de IA de los robots humanoides requiere marcos de verificación más sólidos", señaló. "Al igual que con la seguridad de la IA, los proveedores y las empresas necesitan prácticas claras de auditoría, registro, pruebas y gobernanza del software de los humanoides. También faltan políticas de seguridad y barreras de protección".

La seguridad de los humanoides presenta nuevos desafíos

Los robots industriales tradicionales suelen operar en entornos relativamente restringidos, con movimientos y tareas rigurosamente definidos. Por el contrario, el auge de los humanoides de propósito general implica que estas máquinas se espera que operen cada vez más en entornos no estructurados y dinámicos, un cambio que introduce nuevas consideraciones de seguridad.

"La industria necesitará un enque más sólido para la seguridad de la robótica humanoide, incluidos el equilibrio dinámico, los perímetros de caída, el movimiento humano no estructurado y el comportamiento de la IA", dijo Su. "Implicará una combinación de certificación de proveedores, formulación de estándares industriales, pruebas de seguridad de los modelos de IA y filtros y barreras de protección robustos".

Agility contribuye al desarrollo de estándares para robots móviles industriales dinámicamente estables, incluidos los humanoides, como parte del informe técnico ANSI/A3 TR R15.108 del Instituto Nacional Estadounidense de Estándares. La compañía también participa en ISO 25785-1, una norma internacional de seguridad para humanoides que se encuentra actualmente en desarrollo.

Según Agility, la arquitectura de seguridad de Digit, incluidos sus sistemas de detección de personas y comunicación de intención de movimiento, está destinada a reducir la necesidad de barreras físicas de protección y permitir que los robots operen en mayor cercanía a los trabajadores humanos.

Agility también colabora con Nvidia en la arquitectura de seguridad, siendo el primer socio de lanzamiento de la plataforma Halos for Robotics de Nvidia. Digit 5 combina los sistemas de Agility con la infraestructura IGX Thor y Halos Core de Nvidia.

"Operar de manera segura alrededor de personas y activos es lo que lleva a los robots humanoides de las pruebas piloto a despliegues industriales a gran escala", declaró Deepu Talla, vicepresidente de robótica e IA de borde de Nvidia, en un comunicado.

Agility indicó que espera que el acceso anticipado a Digit 5 comience en la primera mitad de 2027, con disponibilidad general para operadores de manufactura, almacenes y distribución hacia finales de 2027. El cronograma deja espacio para que la norma ISO 25785-1, aún en desarrollo y que Agility ayuda a moldear, madure junto con los primeros despliegues, un recordatorio de que las reglas formales a nivel de la industria siguen siendo un trabajo en curso incluso cuando los lanzamientos comerciales se acercan.

Reportaje de Scarlett Evans para AI Business.