La Abu Dhabi National Oil Company (ADNOC) ha firmado una alianza con G42 y OpenAI, mediante la cual la gigante estatal de energía de Abu Dhabi se convierte en la primera empresa energética en desplegar la tecnología de frontera de OpenAI, profundizando el impulso de los Emiratos Árabes Unidos por combinar petróleo e inteligencia artificial.

ADNOC anunció el acuerdo el 2 de noviembre de 2026. El convenio sitúa a uno de los productores de energía más conocidos del mundo a la vanguardia de una carrera tecnológica que la mayoría de las petroleras aún observa desde la tribuna.

Qué cubre el acuerdo

La alianza otorga a ADNOC acceso a los modelos más avanzados de OpenAI, desplegados a través de G42, el grupo de IA con sede en Abu Dhabi. Esto incluye la IA agéntica, un término para sistemas que hacen más que responder preguntas: pueden ejecutar tareas de múltiples pasos con menos supervisión, operando más como un analista junior que como un buscador.

El aprendizaje automático no es nuevo en el sector del petróleo y el gas —los productores lo han utilizado durante años en áreas como la interpretación sísmica y el monitoreo de equipos. Lo que distingue este acuerdo es la clase de modelo involucrado: sistemas de frontera de un laboratorio de IA líder, en lugar de herramientas más limitadas y específicas.

ADNOC planea aplicar primero la tecnología a sus operaciones upstream, el término de la industria para localizar y extraer petróleo y gas del subsuelo, antes de cualquier proceso de refinación o venta.

El acuerdo amplía el trabajo de IA que ADNOC ya tiene en marcha, en lugar de partir de cero. Ese programa existente es considerable: ADNOC otorgó previamente un contrato de 340 millones de dólares a tres años a AIQ para implementar su plataforma ENERGYai en las operaciones upstream. AIQ es una filial de G42 y Presight, y ENERGYai fue desarrollada junto a OpenAI.

La plataforma está diseñada para aprovechar décadas de datos propios de ADNOC. Destacan dos objetivos: los levantamientos sísmicos, el proceso que las empresas energéticas utilizan para mapear el subsuelo antes de perforar, y los pronósticos de producción, que estiman cuánto rendirá un campo a lo largo del tiempo. Ambos figuran entre las tareas más intensivas en datos del negocio energético.

La jugada más grande de los EAU

El acuerdo con ADNOC se enmarca en una estrategia nacional mucho más amplia. Los Emiratos Árabes Unidos quieren usar la IA para aumentar la eficiencia operativa interna y convertirse en un centro global de infraestructura y servicios de IA. Esa ambición también tiene una dimensión física: los clústeres de IA a gran escala consumen electricidad considerable, y la abundante oferta de energía es una de las ventajas centrales de los EAU.

G42 ocupa el centro de ese plan. El grupo y OpenAI colaboran desde 2023, con el foco en desplegar capacidades avanzadas de IA adaptadas a los EAU.

El proyecto insignia es Stargate UAE, que busca construir una potencia computacional en Abu Dhabi capaz de soportar capacidad de IA a gran escala en múltiples sectores. El despliegue es por fases, con una primera etapa —un clúster de cómputo de 200 MW— prevista para completarse en 2026.

El CEO de G42, Peng Xiao, ha enmarcado la ambición en términos amplios. Ha declarado que los EAU apuntan a pasar de ser exportadores de energía a exportadores de inteligencia, usando su capacidad de cómputo de IA como motor.

Qué significa esto

Para ADNOC, lo que está en juego de inmediato es operativo. Si la IA puede afinar la interpretación sísmica y los pronósticos de producción, el beneficio se reflejará en mejores decisiones de perforación y menos conjeturas costosas. La compañía también posee un recurso que los competidores no pueden replicar fácilmente: décadas de sus propios datos de campo.

Para G42, el pacto refuerza su papel como tejido conectivo entre los desarrolladores globales de IA y la economía estatal de los EAU. El grupo actúa como integrador, constructor de infraestructura y, a través de AIQ, proveedor directo de ADNOC.

Para OpenAI, el acuerdo marca su primer despliegue con una empresa energética, extendiendo los modelos de frontera a la industria pesada.

Los hitos clave a seguir incluyen el avance del primer clúster de 200 MW de Stargate UAE, los resultados medibles de ENERGYai en las operaciones upstream de ADNOC y si otras grandes energéticas siguen los pasos de ADNOC con acuerdos similares con desarrolladores de IA de frontera.