Metas Zuckerberg warnt: Ein Verbot von Chinas KI könnte nach hinten losgehen
Wichtige Erkenntnisse
- •RAND stellte fest, dass große Sprachmodelle aus den USA im August 2025 93% des weltweiten KI-bezogenen Internetverkehrs erzeugten.
- •Der Start von DeepSeeks R1-Modell half dabei, Chinas Anteil am weltweiten KI-Verkehr innerhalb von zwei Monaten von knapp 3% auf fast 13% zu erhöhen.
- •Chinesische KI-Plattformen wuchsen besonders schnell in Schwellenmärkten; Unternehmen erreichten in 30 Ländern mehr als 10% Anteil und in 11 Märkten mindestens 20%.
- •Chinesische KI-Systeme kosten im Allgemeinen nur ein Sechstel bis ein Viertel vergleichbarer US-Modelle, was die Verbreitung unterstützt hat.
- •Brookings zufolge könnte der entscheidende Wettbewerbsvorteil eher in Entwickler-Ökosystemen und der Integration in Arbeitsabläufe liegen als allein im Chatbot-Marktanteil.

Meta-CEO Mark Zuckerberg sagte, die Vereinigten Staaten sollten eine Strategie entwickeln, um mit Chinas Künstlicher Intelligenz zu konkurrieren, statt ein Verbot zu verhängen. In einem aktuellen Interview erklärte er, dass verbesserte Technologie und nicht Beschränkungen der Weg seien, die Position der USA als Führungsmacht zu bewahren.
Die Debatte geht inzwischen über die Frage hinaus, wie Nutzer auf KI-Chatbots zugreifen werden. Im Mittelpunkt steht nun, wer die nächste Generation von KI-Plattformen, Entwickler-Ökosystemen und Infrastrukturen prägen wird. Das ist wichtig, weil die Unternehmen, die diese Standards setzen, beeinflussen können, wie KI-Tools in Software, Geschäftsabläufe und Verbraucherprodukte eingebettet werden. Die Vereinigten Staaten bleiben in diesem Bereich führend, doch die rasante Entwicklung chinesischer Modelle hat die Pläne der Entscheidungsträger übertroffen.
Amerikanische Modelle dominieren weiterhin die weltweite Nutzung
Eine Studie der RAND Corporation zum KI-getriebenen Internetverkehr in 135 Ländern ergab, dass große Sprachmodelle aus den Vereinigten Staaten im August 2025 93% des weltweiten Internetverkehrs ausmachten.
Der Markt ist zudem stark gewachsen. Die Zahl der Nutzer, die führende KI-Unternehmen besuchen, stieg von rund 2,4 Milliarden im April 2024 auf etwa 8,2 Milliarden im August 2025. Die US-Plattformen wuchsen weiter, während zugleich der Wettbewerb aus China zunahm.
Auch die Hardware-Dominanz der USA stützt ihre Führungsposition bei Software. Laut den KI-Chip-Verkaufsdaten von Epoch AI dominieren Nvidia-H100-äquivalente Beschleuniger weiterhin die weltweit führende KI-Rechenkapazität. Das ist einer der Gründe, warum Washington weiterhin auf Exportkontrollen für Halbleiter setzt, selbst während chinesische KI-Software an Popularität gewinnt.
DeepSeek erweiterte Chinas globale Reichweite rasch
Der bedeutendste Wandel trat ein, nachdem DeepSeek im Januar 2025 sein R1-Reasoning-Modell vorgestellt hatte. Laut RAND stieg Chinas Anteil am weltweiten KI-Verkehr innerhalb von nur zwei Monaten von knapp 3% auf fast 13%, während der Verkehr zu Chinas KI-Plattformen um rund 460% zunahm.
Chinesische Unternehmen erreichten in 30 Ländern einen Marktanteil von über 10% und eroberten in 11 Märkten mindestens 20% des KI-Verkehrs, besonders in Schwellenländern und in Staaten mit engen Beziehungen zu China.
Laut RAND ist ein Treiber dieses Wachstums die Kostenfrage. Chinesische Systeme kosten im Vergleich zu ähnlichen amerikanischen Modellen typischerweise nur ein Sechstel bis ein Viertel so viel, während Verbesserungen bei der Mehrsprachigkeit einen weiteren traditionellen Vorteil der USA geschmälert haben.
Das Frontier-Model-Repository von Epoch AI zeigt, dass inzwischen mehr Unternehmen modernste Basismodelle entwickeln können. Während viele der besten Projekte weiterhin aus US-Labors stammen, verantworten chinesische Organisationen einen wachsenden Anteil der Frontier-Starts.
RAND kam in seiner Forschung außerdem zu dem Schluss, dass China zwar erheblich in KI-Diplomatie investiert hat, die KI-Adoption jedoch vor allem von Unternehmen, Entwicklern und Nutzern und nicht von staatlichen Bemühungen getragen wird. Das macht es schwieriger, den Wettbewerb allein mit Politik zu begrenzen, weil sich Nutzungsmuster über kommerzielle Nachfrage und Entwicklernutzung verbreiten können.
Exportkontrollen bleiben Washingtons weiteres Instrument
Ein Verbot chinesischer KI-Modelle würde die bestehenden US-Beschränkungen für fortschrittliche KI-Chips ergänzen, auch wenn die Wirkung solcher Maßnahmen bislang gemischt ist.
Das Center for Strategic and International Studies (CSIS) berichtete, dass die Trump-Regierung im Dezember 2025 die Beschränkungen für Lieferungen von Nvidias H200-Beschleunigern nach China gelockert und auf eine Einzelfallprüfung von Anträgen für den Export von H200- und AMD-MI325X-Chips umgestellt habe.
CSIS stellte fest, dass China lokale Unternehmen daran gehindert hat, die Chips zu erhalten, selbst wenn US-Lizenzen genehmigt worden waren, und stattdessen die Bedeutung heimischer Alternativen betont hat. Der Fall zeigt ein komplizierteres Bild: Exportkontrollen dürften Chinas Zugang zu modernster Hardware zwar verringern, zugleich aber die heimische Halbleiterproduktion und den Einsatz generativer KI-Lösungen stärken, die sich nach ihrer Freigabe nur schwer einschränken lassen.
Zuckerberg und Washington unterscheiden sich in der KI-Strategie
Zuckerbergs Haltung steht in klarem Gegensatz zur verbreiteten Sicht in Washington.
„Die USA sind der KI-Führer der Welt. Wir sind eine KI-Supermacht. China liegt auf Platz zwei.“ — US-Finanzminister Scott Bessent
Bessents Einschätzung wird von Innenminister Doug Burgum geteilt.
„Die USA dürfen den KI-Wettlauf gegen China nicht verlieren.“ — Innenminister Doug Burgum
Laut Brookings greift es zu kurz, KI als einfachen Wettlauf darzustellen. Der Vorsprung der USA beruht auf groß angelegter kommerzieller Aktivität, privaten Investitionen und von Venture Capital gestütztem technologischem Fortschritt, während Chinas Strategie auf starker Industriepolitik und dem Aufbau eines eigenständigen technologischen Ökosystems basiert.
Der wichtigste Vorteil könnte nicht der Chatbot-Marktanteil selbst sein, sondern das umliegende Entwickler-Ökosystem. Verbrauchstrends können sich in kürzester Zeit ändern, Unternehmen wechseln KI-Lösungen jedoch weniger wahrscheinlich, sobald Prozesse und Anwendungen integriert sind.