Das israelische Fabless-Halbleiterunternehmen Xsight Labs hat eine Finanzierungsrunde über mehr als 300 Mio. USD abgeschlossen, die das Unternehmen mit einer Post-Money-Bewertung zwischen 2,5 Mrd. USD und 2,8 Mrd. USD bewertet. Das Unternehmen, das Netzwerk-Chips speziell für AI-Rechenzentren entwickelt, verzeichnete ein im Vergleich zur Bewertung von rund 500 Mio. USD im Jahr 2021 etwa verfünffachtes implizites Wachstum – trotz zwischenzeitlicher Führungskräftewechsel und Entlassungen.

Die Runde wurde von Fidelity Investments und Atreides Management angeführt, mit zusätzlicher Unterstützung durch den Serienunternehmer Avigdor Willenz, der an der Gründung und der fortlaufenden Entwicklung von Xsight maßgeblich beteiligt war. Willenz bringt Jahrzehnte an Erfahrung im Bereich Netzwerk-Chips mit: Er gründete Galileo Technology – später von Marvell übernommen – und war Vorsitzender von Mellanox Technologies, das Nvidia im Jahr 2020 für rund 6,9 Mrd. USD übernommen hat.

Die Investoren setzen darauf, dass sich der Markt für AI-Rechenzentrums-Netzwerktechnik bis 2028 auf 150 Mrd. USD ausweiten wird. Diese Prognose spiegelt einen Wandel in der Compute-Architektur wider: Groß angelegtes AI-Training und Inferenz erfordern Cluster aus Tausenden von GPUs, die als einheitliches System arbeiten, was außergewöhnliche Anforderungen an die Switch- und Interconnect-Struktur stellt, die sie miteinander verbindet. Xsight positioniert seine Chips darauf, einen Anteil dieses Wachstums zu erfassen, indem Energieeffizienz und Programmierbarkeit in den Vordergrund gestellt werden.

Kerntechnologie

Xsight entwickelt zwei Hauptproduktlinien: X-Series-Switch-Chips und E-Series-Data-Processing-Units (DPUs), beide für die Konnektivität in AI-Rechenzentren konzipiert. Das Unternehmen gibt an, dass seine Chips für einen 12,8 Terabit pro Sekunde Switch weniger als 200 Watt verbrauchen, was die Energieeffizienz als zentralen Differenzierungsfaktor positioniert. Der Stromverbrauch ist zu einer grundlegenden Restriktion beim Ausbau von AI-Rechenzentren geworden, bei dem Hyperscale-Betreiber zunehmend eher durch Netzkapazität und Kühlinfrastruktur begrenzt werden als allein durch die Verfügbarkeit von Silizium.

Anstatt sich auf Fixed-Function-Designs zu verlassen, legt Xsight Wert auf kundengesteuerte Software-Erweiterungen und macht seine Chips programmierbar, um unterschiedliche Einsatzanforderungen zu erfüllen.

Die Vielseitigkeit der Technologie wird durch einen bemerkenswerten Kundengewinn unterstrichen: Xsight hat einen Vertrag zur Lieferung von Netzwerk-Chips für die V3-Satelliten der nächsten Generation von Starlink erhalten – eine Anwendung, die äußerste Zuverlässigkeit und Effizienz erfordert.

Wettbewerbslandschaft und Marktkontext

Broadcom und Marvell dominieren derzeit große Teile des Marktes für Rechenzentrums-Netzwerktechnik. Nvidia ist ebenfalls über seine BlueField-DPU-Linie in angrenzende Infrastruktur-Chips vorgedrungen, während AMD 2022 mit der Übernahme von Pensando in denselben Bereich eingestiegen ist. Das Wertversprechen von Xsight – geringerer Stromverbrauch und wettbewerbsfähige Kosten pro verarbeitetem Token im Vergleich zu Branchenalternativen – wird sich gegen etablierte Akteure mit tieferen Kundenbeziehungen und breiteren Produktportfolios behaupten müssen.

Xsight selbst hat Berichten zufolge den Fokus von Kryptowährungsanwendungen weg verlagert. Zum Vergleich: Der auf 150 Mrd. USD projizierte Markt für AI-Rechenzentrums-Netzwerktechnik bis 2028 würde rund 5 % der gesamten Kryptomarktkapitalisierung von etwa 3 Billionen USD entsprechen und damit das Ausmaß der Möglichkeiten in diesem einzelnen Teilsektor der AI-Infrastruktur veranschaulichen.