Wistron, einer der größten Elektronikhersteller Taiwans und langjähriger NVIDIA-Produktionspartner, hat seine erste US-Produktionsstätte in Fort Worth, Texas, eröffnet – ein 324.000 Quadratfuß großes Greenfield-Werk, das Superchips für fortschrittliche KI-Systeme produzieren wird.

Die Eröffnungszeremonie vereinte Führungskräfte von Wistron, taiwanesische Regierungsbeamte und lokale Führungspersönlichkeiten aus Fort Worth. NVIDIA-Gründer und CEO Jensen Huang trat zusammen mit Wistron-Vorsitzendem Simon Lin auf die Bühne, um die Rolle der US-amerikanischen Produktion beim Aufbau von Infrastruktur für das KI-Zeitalter zu erörtern.

"Produktion ist eine wesentliche Säule für jede Wirtschaft und jedes Land", sagte Huang. "Der Bau von Chipfabriken, Verpackungsanlagen, Computersystemwerken wie diesem und KI-Fabriken überall in den Vereinigten Staaten hat es den USA ermöglicht, zum ersten Mal seit langem wirklich zu reindustrialisieren."

Die Anlage, bekannt als Wistrons D1-Werk, betreibt derzeit zwei Produktionszellen. Eine davon produziert den NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Superchip, die neueste Generation der Grace-Blackwell-Plattform von NVIDIA, die für groß angelegte KI-Trainings- und Inferenzarbeitslasten entwickelt wurde, während die andere den NVIDIA Vera Rubin Superchip produzieren wird, eine zukünftige Plattform, die NVIDIA als ihre nächste große Architektur für KI-Fabriken positioniert hat. NVIDIA sagte, dass D1 dieses Jahr hochskaliert wird, um Zehntausende von Boards pro Monat mit der vom Unternehmen als fortschrittlichste der Branche beschriebenen Technologie zu produzieren.

Das Unternehmen sagte, dass die Produktion von KI-Systemen im großen Maßstab mehr als nur Chips und Software erfordert. Sie hängt auch von Fabriken, Lieferketten und qualifizierten Arbeitskräften ab sowie von einer inländischen Produktionsbasis, die in der Lage ist, in großen Mengen zu produzieren und sich mit den technologischen Veränderungen anzupassen. NVIDIA beschrieb das Werk in Fort Worth als einen Standort, an dem diese Kapazität aufgebaut wird.

Eine 700-Millionen-Dollar-Verpflichtung zur Produktion

NVIDIA erklärte, dass die Anlage eine Verpflichtung von 700 Millionen Dollar für fortschrittliche Produktion in den Vereinigten Staaten darstellt. Der Standort in Texas hat mehr als 500 neue Arbeitsplätze geschaffen, mit Plänen, bis zum Jahresende auf 1.000 Arbeitsplätze zu erweitern.

"Es schafft Arbeitsplätze im Sanitär-, Bau-, Produktions- und Elektrikerbereich", sagte Huang. "So viele verschiedene Arten von Arbeitsplätzen hier in den Vereinigten Staaten."

Lin sagte, dass das Projekt die umfassendere Entwicklung der KI-Infrastruktur mit lokalen und nationalen Vorteilen verbindet.

"Von der Makrosicht der gesamten KI-Welt bis hin zu Gemeinschaft und Land – es ist eine großartige Vision", sagte Lin. "Ich denke, wir werden die nächste Ära des KI-Lebens genießen. Ich hoffe, dass wir glücklicher und gesünder sein werden."

NVIDIA hat erklärt, sich dazu verpflichtet zu haben, bis zu 500 Milliarden Dollar an fortschrittlichen KI-Plattformen in den Vereinigten Staaten zu produzieren, ein Versprechen, das mit einer breiteren Welle von Investitionen in Halbleiter- und KI-Produktion in ganz Texas und anderen Bundesstaaten einhergeht. Das Unternehmen identifizierte die Fabrik von Wistron in Fort Worth als eines der Projekte, die diese Verpflichtung unterstützen.

Anlage vor dem Bau simuliert

Vor Baubeginn entwarf und simulierte Wistron die gesamte Anlage vollständig in einem digitalen Zwilling, der auf der offenen Plattform von NVIDIA basiert. Die Plattform umfasste Nemotron- und Cosmos-Frontier-Modelle, Omniverse- und Metropolis-Bibliotheken sowie offene Frameworks einschließlich PhysicsNeMo.

NVIDIA sagte, dieser Ansatz habe es den Ingenieuren von Wistron ermöglicht, Anordnungen der Montagelinien zu validieren, Produktionsprozesse zu optimieren und Arbeitskräfte in virtuellen Umgebungen in Standardarbeitsverfahren zu schulen, bevor irgendein System in der physischen Fabrik in Betrieb ging. Die Methodik des digitalen Zwillings ist Teil der umfassenderen Bemühungen von NVIDIA, seine KI- und Simulationstechnologien auf industrielle Abläufe anzuwenden, einem Bereich, in dem das Unternehmen mit Herstellern in den Bereichen Automobil, Robotik und Elektronik zusammengearbeitet hat.

Aufbau über den gesamten KI-Stack hinweg

NVIDIA erklärte, dass sich die Entwicklung von KI-Infrastruktur über Halbleiter hinaus auf Systeme und die Fabriken erstreckt, die diese bauen.

"So wie die Landwirtschaft eine grundlegende Infrastruktur der Gesellschaft ist, werden in Zukunft diese KI-Fabriken eine grundlegende Infrastruktur der Gesellschaft sein", sagte Huang. "Heute haben wir Straßen, Landwirtschaft und Eisenbahnen. In der Zukunft werden wir KI-Fabriken und das Internet haben. Strom kommt hinein … und die Token werden in den Fabriken generiert."

Während der Zeremonie enthüllte Wistron den ersten NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Superchip, der am Standort Fort Worth produziert wurde. Huang unterzeichnete den Chip bei der Veranstaltung.

Huang beschrieb das um den NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Superchip herum gebaute System als "den leistungsstärksten KI-Supercomputer der Welt".

"Er hat anderthalb Millionen Teile im Inneren – zwei Tonnen, 4 Millionen Dollar – und wir produzieren sie wie Telefone, genau hier bei Wistron, in großen Mengen, weil die Welt all diese Maschinen braucht, um die Intelligenzinfrastruktur anzutreiben", sagte Huang.

Huang nahm auch an Interviews mit Mike Allen von Axios und separat mit Lana Ferguson von The Dallas Morning News teil. Ferguson berichtete auch im Juni über den Spatenstich von Coherent für eine neue Produktionsstätte in Sherman, Texas, was die wachsende Konzentration von Investitionen in fortschrittliche Produktion im gesamten Bundesstaat widerspiegelt.

NVIDIA sagte, dass das Werk von Wistron in Fort Worth Teil der umfassenderen Bemühungen ist, in Amerika für Amerika zu bauen. Das Unternehmen erklärte, dass das Projekt darauf abzielt, die US-Lieferketten zu stärken, hochqualifizierte Arbeitsplätze zu schaffen und amerikanischen Gemeinschaften eine direkte Rolle beim Aufbau der KI-Infrastruktur zu geben.