NachrichtenKryptoAudiera und Shiba Inu führen laut CoinMarketCap-Daten die wöchentlichen Krypto-Gewinner an

Audiera und Shiba Inu führen laut CoinMarketCap-Daten die wöchentlichen Krypto-Gewinner an

Autor: BlockchainReporter·

Wichtige Erkenntnisse

  • •Audiera belegte den ersten Platz unter den wöchentlichen Krypto-Gewinnern, stieg um 51.39% auf $3.52 und verzeichnete ein 24-Stunden-Volumen von $27,277,954.
  • •Shiba Inu legte über sieben Tage um 24.85% zu und verzeichnete ein 24-Stunden-Handelsvolumen von $721,316,311.
  • •Venice Token stieg in der Woche um 21.03%, während Ondo einen Sieben-Tage-Gewinn von 10.09% erzielte.
  • •Pump.fun, Uniswap, Monero, JUST, Aave und MemeCore wurden ebenfalls unter den wöchentlichen Gewinnern aufgeführt.
  • •Die Gewinner umfassten Assets aus verschiedenen Kryptokategorien, darunter Meme-Token, DeFi-Assets und datenschutzorientierte Kryptowährungen.
Audiera und Shiba Inu führen laut CoinMarketCap-Daten die wöchentlichen Krypto-Gewinner an

Der Kryptowährungsmarkt zeigte in der vergangenen Woche eine uneinheitliche Entwicklung, wobei mehrere digitale Assets deutliche Sieben-Tage-Gewinne verzeichneten. Laut Daten von CoinMarketCap gehörten Audiera ($BEAT), Shiba Inu ($SHIB) und Venice Token ($VVV) zu den führenden wöchentlichen Krypto-Gewinnern. Pump.fun ($PUMP), Uniswap ($UNI), Monero ($XMR), JUST ($JST), Aave ($AAVE) und MemeCore ($M) wurden ebenfalls unter den stärksten Performern aufgeführt.

Listen wöchentlicher Gewinner bieten eine Momentaufnahme der kurzfristigen Marktentwicklung und werden häufig zusammen mit dem 24-Stunden-Handelsvolumen betrachtet, um einzuschätzen, wie aktiv ein Asset im jeweiligen Zeitraum gehandelt wurde. Da Kryptopreise und Ranglisten laufend aktualisiert werden, spiegeln die Zahlen die zitierten CoinMarketCap-Daten zum beobachteten Zeitpunkt wider und keine feste Marktposition.

Audiera ($BEAT) führt wöchentliche Gewinner mit einem Anstieg von 51.39% an

Audiera ($BEAT) belegte auf Basis der jüngsten wöchentlichen Performancedaten den ersten Platz unter den Krypto-Gewinnern. BEAT/USDT wurde bei $3.52 gehandelt, während das 24-Stunden-Handelsvolumen bei $27,277,954 lag. In den vergangenen sieben Tagen verzeichnete der Token einen Anstieg von 51.39%.

Shiba Inu ($SHIB) folgte als zweitgrößter wöchentlicher Gewinner auf der Liste. SHIB/USDT wurde bei $0.000005167 gehandelt, was einem Anstieg von 24.85% über sieben Tage entspricht. Das 24-Stunden-Handelsvolumen erreichte $721,316,311.

Venice Token ($VVV) war ein weiterer bemerkenswerter Performer. VVV/USDT notierte bei $14.09, bei einem 24-Stunden-Handelsvolumen von $32,936,369. Die Sieben-Tage-Performance des Tokens zeigte ein Plus von 21.03%.

Auch Ondo ($ONDO) erschien unter den wöchentlichen Gewinnern. ONDO/USDT wurde bei $0.3844 gehandelt, nachdem der Token im Wochenverlauf 10.09% zugelegt hatte. Das 24-Stunden-Handelsvolumen lag bei $78,691,648.

Pump.fun, Uniswap, Monero, JUST, Aave und MemeCore verzeichnen ebenfalls Wochengewinne

Laut CoinMarketCap-Daten lag der Preis von Pump.fun ($PUMP) bei $0.001809. Der Token wies einen Wochengewinn von 9.29% aus, während sein 24-Stunden-Handelsvolumen bei $35,517,838 lag.

Uniswap ($UNI) verzeichnete im selben Zeitraum einen Anstieg von 9.16%. UNI/USDT wurde bei $8.85 gehandelt, und das 24-Stunden-Volumen erreichte $139,506,782.

Auch Monero ($XMR) legte im Wochenverlauf zu. XMR/USDT wurde bei $362.61 gehandelt, was einem Sieben-Tage-Anstieg von 8.16% entspricht.

JUST ($JST) stieg laut CoinMarketCap über sieben Tage um 7.65%. JST notierte bei $0.1053, bei einem 24-Stunden-Handelsvolumen von $22,627,637.

Aave ($AAVE) verbuchte ein Plus von 6.88%, wobei der Preis $95.82 erreichte. MemeCore ($M) vervollständigte die aufgeführte Gruppe der wichtigsten wöchentlichen Krypto-Gewinner mit einem Anstieg von 6.83% und einem Kurs von $1.28.

Die Gruppe umfasst verschiedene Bereiche des Kryptomarkts, darunter Meme-Token, Assets aus dem Bereich dezentrale Finanzen und datenschutzorientierte Kryptowährungen. Diese Mischung zeigt, dass die wöchentlichen Gewinne nicht auf eine einzelne Token-Kategorie beschränkt waren, auch wenn die Daten nicht erkennen lassen, ob die Bewegungen durch dieselben Faktoren ausgelöst wurden.