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Waymo entwickelt eigenen Chip für selbstfahrende Fahrzeuge

Das Unternehmen erklärte, der Chip sei schnell genug, um Fahrbedingungen in Echtzeit zu verarbeiten.

1. August 2026

Waymo hat bekannt gegeben, einen eigenentwickelten Chip für seine neueste Fahrzeuggeneration entwickelt zu haben.

Vorgestellt wurde der Chip in einem Blogbeitrag von Satish Jeyachandran, Vice President of Engineering, und Compute-Leiter Daniel Rosenband, der Einblicke in die Technologie gibt, die Waymo seine führende Position beim Roll-out von Robotaxis in den USA gesichert hat.

Laut Waymo spielt der neue Chip eine zentrale Rolle im autonomen Fahrsystem des Unternehmens, das laut Firmenangabe „selbst für ein Rechenzentrum als beeindruckend gelten würde – mit der zusätzlichen Komplexität eines Betriebsumfelds im Fahrzeug und Echtzeitanforderungen“.

Der Chip – Waymos erste eigens entwickelte Siliziumlösung – ist dafür konzipiert, Rohdaten der Sensoren eines Robotaxis, darunter Radar, Lidar und Kameras, umzuwandeln, bevor diese Informationen das zentrale Machine-Learning-System des Fahrzeugs erreichen.

Waymo beschreibt den anwendungsspezifischen integrierten Schaltkreis mit 5 Nanometern als „ein spezialisiertes Kraftpaket für Maschinelles Lernen“, das mehr als 1.000 Billionen Operationen pro Sekunde liefern kann, sodass Fahrbefehle in Millisekunden ausgeführt werden können.

Der Schritt zum eigenen Siliziumdesign ordnet Waymo in einen breiteren branchenweiten Wandel ein, bei dem große Technologieunternehmen Chips entwickeln, die auf ihre eigenen Produkte zugeschnitten sind, statt sich ausschließlich auf Allzweckprozessoren zu verlassen. Google, das Waymo als Projekt für selbstfahrende Autos hervorbrachte, bevor es 2016 zu einer eigenständigen Alphabet-Tochter wurde, entwickelt eigene Tensor Processing Units für Workloads im Bereich Künstliche Intelligenz; Apple entwirft die Prozessoren seiner iPhones und Macs; und Tesla, das 2025 in Austin, Texas, einen Robotaxi-Dienst aufnahm, liefert seit 2019 einen eigenen Full-Self-Driving-Computer aus.

Diese Reaktionsfähigkeit ist eines von drei Elementen, die laut Waymo zentral für das Design seiner Rechensysteme sind. Diese sind in den vergangenen acht Jahren um das Zwanzigfache gewachsen und haben inzwischen mehr als 200 Millionen Meilen autonomes Fahren unterstützt. Die anderen beiden sind Robustheit, die laut Waymo unverzichtbar ist, wenn Robotaxis in den USA unter sehr unterschiedlichen Straßenbedingungen und Klimazonen unterwegs sind, sowie eingebaute Redundanz für die Sicherheit.

Waymo kündigte an, sich weiterhin auf Infrastrukturprodukte zu konzentrieren. Zugleich plant das Unternehmen, weiter mit externen Firmen zusammenzuarbeiten, und verweist dabei auf Aufgaben außerhalb des Maschinellen Lernens, bei denen es seine Technologie mit CPUs, GPUs und Beschleunigern kombiniert. Als bestehende Partner nannte Waymo AMD, Micron, Nvidia, Samsung, SanDisk, Socionext und TSMC.

Der neue Chip kommt im neuesten Robotaxi-Modell Ojai des Unternehmens zum Einsatz, das Anfang dieses Jahres vorgestellt wurde und inzwischen in Phoenix, Los Angeles und San Francisco im kommerziellen Einsatz ist.

Waymo ist in 11 US-Städten aktiv und führt auf seiner Website 19 weitere Städte als „bald verfügbar“ auf. Darüber hinaus plant das Unternehmen eine internationale Expansion nach Tokio und London. Diese beiden Märkte würden Waymos Fahrzeuge – und die Rechensysteme in ihrem Kern – in Straßen- und Regulierungsumgebungen bringen, die über die US-Bedingungen hinausgehen, auf die das Unternehmen bei der Beschreibung seiner Anforderungen an Robustheit und Redundanz verwiesen hat.

Anfang dieses Jahres gab Waymo bekannt, die Marke von einer halben Million bezahlter Fahrten pro Woche erreicht zu haben.

Im Waymo-Blog ist nicht nachzulesen, wie viel das Unternehmen für die Entwicklung des eigenen Chips ausgegeben hat, doch Waymo hat von erheblichen Investitionen profitiert. Im Februar nahm das Unternehmen 16 Milliarden US-Dollar ein und wurde dabei mit 126 Milliarden US-Dollar bewertet.