Am 15. August kehrte die HSC-Konferenz nach Ho-Chi-Minh-Stadt zurück und brachte führende Persönlichkeiten aus Venture Capital, Enterprise-Technologie und Softwareentwicklung zusammen, um über die Einführung von Künstlicher Intelligenz, Datensouveränität und die Zukunft agentenbasierter Unternehmenssysteme zu diskutieren.

Eine der meist erwarteten Sessions der Veranstaltung, „Global AI Landscape: Opportunities & Lessons for Vietnam“, wurde von Harpreet Singh Maan, Chief Executive Officer bei TEIZA, moderiert. Zum Podium gehörten Laura Nguyen, Partner bei GenAI Fund; Harry Vu, Senior Vice President und Chief Operating Officer bei SotaTek; Charlie Hu, Mitgründer von OpenMax; und Trung Vu, Gründer und Chief Executive Officer bei Revve AI.

Statt Vietnams KI-Aufstieg als unvermeidliches Nebenprodukt seines tiefen Engineering-Talentpools zu betrachten, analysierten die Podiumsteilnehmer die praktischen Barrieren, die technisches Potenzial von skalierbarer Bereitstellung trennen. Sie untersuchten, wo die renommierte Entwicklerbasis des Landes und sein politischer Schwung echte Wettbewerbsvorteile geschaffen haben – und wo fragmentierte Unternehmensdaten, lokal orientierte Produktmentalitäten und nicht quantifizierte Pilotprojekte die Adoption blockieren, bevor sie die Produktion erreicht. Dieser politische Schwung ist real: Die vietnamesische Regierung veröffentlichte 2021 ihre nationale Strategie für Forschung, Entwicklung und Anwendung Künstlicher Intelligenz bis 2030, die Ziele für KI-Forschungsinvestitionen, Talententwicklung und nationale Dateninfrastruktur festlegte – was der Diskussion über Umsetzungslücken einen konkreten politischen Hintergrund verleiht.

Das Gespräch wog zudem die strategische Spannung zwischen der Nutzung internationaler Foundation Models und der Kultivierung souveräner, offener Alternativen ab, die auf die vietnamesische Sprache und Governance-Anforderungen zugeschnitten sind. Dabei wurde auch erwogen, was nötig wäre, damit sich KI-Agenten von experimentellen Chatbots zu sicheren, bankfähigen Systemen entwickeln, die innerhalb institutioneller Compliance-Rahmenwerke operieren können. Diese Debatte spiegelt einen breiteren globalen Trend wider, da Regierungen von der Europäischen Union bis Japan inländische KI-Fähigkeiten und teilweise lokal gehostete offene Modelle gefördert haben, um die Abhängigkeit von ausländischen Anbietern zu verringern.

Das Ergebnis war eine offene Bestandsaufnahme der praktischen Realitäten des Bauens, Bereitstellens und Vertrauens von KI in einem Schwellenmarkt – beginnend mit einer ehrlichen Einschätzung, wo Vietnam derzeit steht.

Stärken und Schwächen des Ökosystems

Laura führte ein Framework aus Menschen, Prozessen und Produkten ein, um Vietnams Bereitschaft zu bewerten. Sie betonte, dass vietnamesisches KI-Talent häufig als das beste in ASEAN beschrieben wird, gestützt von starker unternehmerischer Energie und proaktiven Regierungspolitiken. Dennoch war sich das Podium einig, dass das Land bei Produktentwicklung und globaler Skalierbarkeit zurückliegt. Trung, selbst Y-Combinator-Alumnus, beobachtete, dass zu viele Startups eine „Global-First-Mentalität“ vermissen lassen und sich eher auf lokale Märkte als auf internationale Expansion konzentrieren. Die Fähigkeit, schnell zu bauen, ist gut etabliert; der Launch von Weltklasse-Produkten bleibt die entscheidende Herausforderung.

Die Enterprise-Implementierungslücke

Harry widersprach einer weit verbreiteten Fehleinschätzung in Unternehmen: dass KI im Wesentlichen Plug-and-Play sei. Die Bereitstellung eines Modells sei in der Regel der letzte Schritt – nach der Bereinigung fragmentierter Daten, der Standardisierung von Strukturen und der Etablierung von Human-in-the-Loop-Workflows. „Wenn Ihre Daten schlecht und fragmentiert sind… haben Sie vor dem Einsatz von KI noch viel zu tun“, erklärte er. Charlie zog eine scharfe Grenze zwischen persönlichen Prototypen und Enterprise-fähigen Lösungen und stellte fest, dass große Organisationen Governance, Datenschutz und regulatorische Compliance über marginale Leistungsgewinne stellen. „Wenn Sie nicht die richtigen rechtlichen und Sicherheitsprüfungen haben, werden sie Ihre Lösung überhaupt nicht verwenden“, sagte er. Vietnams Datenschutzregime, verankert im Erlass zum Schutz personenbezogener Daten mit Wirkung ab Juli 2023, fügt eine weitere Compliance-Ebene hinzu, die Enterprise-Bereitstellungen erfüllen müssen.

Souveränität und die Modelldebatte

Die Diskussion erhielt eine geopolitische Dimension, als die Teilnehmer über Vietnams Abhängigkeit von internationalen Foundation Models stritten. Charlie warnte vor bedingungslosem Vertrauen in amerikanische Frontier-Labs und beschrieb geschlossene Modelle als „im Grunde immer noch eine Blackbox“. Der Moderator warnte vor „digitaler Kolonialisierung“, bei der anhaltende Abhängigkeit von ausländischer Infrastruktur langfristig die nationale Verhandlungsmacht untergraben könnte. Trung schlug einen pragmatischen Mittelweg vor: Statt dass einzelne Tech-Konzerne separate Modelle bauen, sollte Vietnam Ressourcen bündeln, um ein offenes Modell zu entwickeln, das an lokale Sprache und Kultur angepasst ist. Laura rahmte das strategische Dilemma durch eine akademische Vertrauenslinse – Kompetenz, Wohlwollen und Transparenz – und deutete an, dass politische Entscheidungsträger und Unternehmer zu Recht zu unterschiedlichen Schlussfolgerungen kommen können.

Barrieren für skalierbare Adoption

Trotz weitverbreiteter Begeisterung tun sich Unternehmen schwer, über Pilotprojekte hinauszukommen. Laura argumentierte, dass das grundlegende Hindernis der quantifizierbare Return on Investment ist: Vorstände verlangen eine finanzielle Rechtfertigung, keine vagen Versprechen von Produktivitätssteigerungen. „Am Ende des Tages: Wie viel Geld bringt es mir oder der Organisation zurück?“, fragte sie. Trung ergänzte, dass Enterprise-Workflows ungeschriebene kulturelle Regeln enthalten, die sich einer einfachen Automatisierung widersetzen, während Charlie anmerkte, dass viele bestehende Lösungen schlicht die strengen Sicherheits- und Zuverlässigkeitsprüflisten nicht bestehen, die Führungskräfte verlangen. Dieses Muster steckengebliebener Pilotprojekte ist nicht einzigartig für Vietnam: Branchenumfragen zur Enterprise-KI-Adoption haben wiederholt gezeigt, dass der Übergang vom Proof of Concept zur Produktion weltweit ein Engpass bleibt.

Zum Abschluss der Session äußerten die Podiumsteilnehmer vorsichtigen Optimismus für die nächsten drei bis fünf Jahre. Harry plädierte für eine einheitliche nationale Sprachmodell-Initiative, während Charlie die starke Verpflichtung seines Unternehmens gegenüber Vietnams digitalaffinem Markt bekräftigte. Trung mahnte künftige Gründer an, von Anfang an global zu denken. Insgesamt zeichnete das Gespräch Vietnam als ein Land, das sowohl das Talent als auch den Ehrgeiz besitzt, ein eigenständiges KI-Trajektorie zu schaffen – vorausgesetzt, das Ökosystem schließt die Lücke zwischen technischer Fähigkeit und Enterprise-reifer Umsetzung.

Quelle: Metaverse Post