US-Datenunternehmen verdienen 500 Millionen Dollar jährlich von chinesischen KI-Laboren – und beliefern gleichzeitig das Pentagon
Wichtige Erkenntnisse
- •US-Firmen für Datenkennzeichnung verdienen insgesamt rund 500 Millionen Dollar pro Jahr von Chinas sechs führenden KI-Laboren und beliefern zugleich das US-Militär.
- •Surge AI meldete 2024 einen Umsatz von 1,2 Milliarden Dollar, Mercor überschritt bis Juni 2026 eine annualisierte Umsatzrate von 2 Milliarden Dollar, und AfterQuery verdient mindestens 50 Millionen Dollar jährlich mit chinesischen Kunden.
- •Zu den chinesischen Käufern zählen ByteDance, Alibaba, Ant Group und Tencent, das vom Pentagon als chinesisches Militärunternehmen eingestuft wurde.
- •US-Ausfuhrkontrollen decken Chips, Chipfertigungsanlagen und Cloud-Computing-Zugang ab, doch es gibt keinen gleichwertigen Rahmen für den Verkauf annotierter Trainingsdaten.
- •Dieselbe Annotations-Lieferkette versorgt US-Firmen wie Anthropic sowie chinesische KI-Wettbewerber, da fachkundiges englischsprachiges menschliches Feedback für China im Inland schwer zu reproduzieren ist.
US-Unternehmen für Datenkennzeichnung, die zur Ausbildung der militärischen Künstlichen Intelligenz Amerikas beitragen, erzielen gleichzeitig beträchtliche Einnahmen aus Chinas führenden KI-Laboratorien. Insgesamt nehmen diese Firmen rund 500 Millionen Dollar pro Jahr von Chinas sechs größten KI-Unternehmen ein – eine Geschäftsbeziehung, die unbehaglich neben Washingtons eskalierenden Bemühungen steht, Chinas Zugang zu fortschrittlicher Technologie einzuschränken.
Die Zahlen hinter dem Dual-Client-Modell
Surge AI meldete 2024 einen Umsatz von 1,2 Milliarden Dollar, der auf der Lieferung von Experten-annotierten Datensätzen sowohl an US-Militärzweige als auch an chinesische KI-Laboratorien beruhte. Bei diesen Annotationen handelt es sich um komplexe, domänenspezifische Datensätze zum Training anspruchsvoller KI-Modelle – Arbeit, die echte Fachkenntnisse erfordert und Höchstpreise erzielt.
Mercor wuchs noch schneller und überschritt bis Juni 2026 eine annualisierte Umsatzrate von 2 Milliarden Dollar. Chinesische Verträge machten 2 % seines Umsatzes im zweiten Quartal 2026 aus.
AfterQuery verdient mindestens 50 Millionen Dollar an wiederkehrenden Jahreseinnahmen allein mit chinesischen KI-Laboren, während Turing die Gruppe namhafter US-Firmen abrundet, die an diesem Handel teilnehmen.
Auf der Käuferseite umfasst die Kundenliste ByteDance, Alibaba, Ant Group und Tencent. Das Pentagon hat Tencent als chinesisches Militärunternehmen eingestuft – was bedeutet, dass ein US-Datenunternehmen mit Verteidigungsbezug gleichzeitig eine Entität beliefert, die das Verteidigungsministerium als Teil der chinesischen Militärapparates betrachtet.
Warum Datenannotation wichtiger ist als Chips
Die Datensätze, die diese amerikanischen Firmen erstellen, erfordern domänenerfahrene Experten mit fließenden Englischkenntnissen, oft mit fortgeschrittenen Abschlüssen, die die differenzierten Annotationen liefern können, mit denen KI-Systeme lernen zu schlussfolgern, zu programmieren und zu analysieren. Genau diese Art menschlicher Expertise lässt sich in China am schwersten im Inland reproduzieren – weshalb chinesische Labore bereit sind, amerikanischen Firmen Hunderte Millionen Dollar dafür zu zahlen. Hochwertiges menschliches Feedback ist zu einem zentralen Bestandteil beim Training und der Verfeinerung großer Sprachmodelle geworden, und da die Labore zu leistungsfähigeren Systemen streben, ist die Nachfrage nach Expertenannotation – etwa in den Bereichen Recht, Medizin und Softwareentwicklung – entsprechend gestiegen.
Auch Unternehmen wie Anthropic nutzen dieselben Annotationsdienste. In der Praxis ist die Lieferkette, die Amerikas sicherheitsbewussteste KI-Entwickler versorgt, dieselbe Pipeline, die auch chinesische Wettbewerber speist.
Die regulatorische Lücke
Die Situation deckt eine erhebliche Blindstelle in der US-Technologieexportpolitik auf. Während das Bureau of Industry and Security des Handelsministeriums zunehmend ausgeklügelte Beschränkungen für Chipexporte, Chipfertigungsanlagen und sogar den Cloud-Computing-Zugang aufgebaut hat, existiert kein gleichwertiger Rahmen für den Verkauf annotierter Trainingsdaten. Ob die Gesetzgeber diese Lücke schließen – durch eine Ausweitung der Ausfuhrkontrollen oder durch Beschränkungen für Auftragnehmer mit Verteidigungsbezug, die als chinesische Militärunternehmen eingestufte Entitäten beliefern –, wird voraussichtlich sowohl die Einnahmebasis der US-Datenfirmen als auch die Trainingspipelines prägen, die Chinas KI-Laboren zur Verfügung stehen.
