Die beiden KI-Supermächte der Welt verhärten sich zu rivalisierenden Blöcken, und die Regierungen, die zwischen ihnen eingeklemmt sind, rännen, um sich die Vorteile beider Seiten zu sichern, bevor sich die Tür zur freien Wahl schließt.

Während sich der KI-Wettkampf zwischen den USA und China verschärft, sagen Experten, dass das Zeitfenster, in dem Länder frei zwischen den beiden Lagern wechseln können, schrumpft. Früher oder später müssen sich viele entweder für das von den USA geführte Pax Silica oder die von China inspirierte World AI Cooperation Organization entscheiden – eine Wahl, die auf einen klaren Kompromiss hinausläuft: Washingtons fortschrittlichste Chips und KI-Technologien oder Pekings günstigere Open-Source-Systeme. Es geht um mehr als Diplomatie: Die Entscheidung bestimmt, auf welche Chips, Modelle und technischen Standards Regierungen und Unternehmen künftig bauen können.

Kasachstan, eine zentralasiatische Nation mit rund 21 Millionen Einwohnern, ist ein seltenes Beispiel eines Landes, das versucht hat, zwischen beiden Gruppierungen zu lavieren.

Im Juni reiste der kasachische KI-Minister Zhaslan Madiyev nach Washington, um sich an den US-Bemühungen zur Stärkung der KI-Lieferketten zu beteiligen. Nur drei Wochen später war er in Shanghai bei einer Unterzeichnungszeremonie, die das zasiatische Land zum Gründungsmitglied von Chinas Initiative zur Gestaltung der globalen KI-Agenda machte.

Die Mitgliedschaft in Pax Silica bringt technologische Partnerschaften, High-Tech-Arbeitsplätze in der Fertigung und einen Platz in globalen KI-Lieferketten. Zugleich hofft Kasachstan als Teil der World AI Cooperation Organization neben 28 weiteren Gründungsmitgliedern – darunter Pakistan und Russland –, bei der Festlegung regionaler und globaler KI-Standards ein Mitspracherecht zu erhalten.

„Alle hedgen“, sagte Dana Masalimova, ehemalige kasachische Diplomatin, unabhängige Wissenschaftlerin und assoziierte Mitarbeiterin am Kathryn W. and Shelby Cullom Davis Center for Russian and Eurasian Studies der Harvard University.

„Wir wollen diese binäre Wahl nicht“, sagte Masalimova.

Kasachstan profitiert von Investitionen aus den USA und China, befindet sich aber in einer „sehr prekären Lage“, so Masalimova. Das Land verfügt über reiche Vorkommen kritischer Mineralien, die für die KI-Entwicklung unverzichtbar sind, sowie über billigen Strom für Rechenzentren – ein Gut, das in den USA politisch heikel geworden ist.

Zu Beginn dieses Jahres unterzeichnete die kasachische Regierung ein Investitionsabkommen über bis zu 10 Milliarden US-Dollar mit Beteiligung von Nvidia zum Bau eines „Data-Center-Tals“ im Land. Chinesische Unternehmen bauen derweil ihre Präsenz aus: Lokale Beamte zufolge erreichten chinesische Direktinvestitionen in Kasachstan 2025 mit 2,8 Milliarden US-Dollar einen Rekordwert. Im Juli traf sich Chinas Führer Xi Jinping mit dem kasachischen Präsidenten Kassym-Jomart Tokajew, um die Zusammenarbeit im Rahmen von Chinas globaler Belt-and-Road-Infrastrukturinitiative auszubauen. Das Hedging spielt sich also ebenso an physischen Vermögenswerten ab – Mineralien, Strom und Rechenzentren – wie an diplomatischen Signalen.

Zwei Blöcke, zwei Angebote

Sowohl Washington als auch Peking nutzen den Zugang zu KI, um ihren globalen Einfluss auszuweiten. Präsident Donald Trump betonte letzten Monat: „Wer KI gewinnt, gewinnt.“ US-Beamte und KI-Unternehmen haben China beschuldigt, in großem Umfang „Destillation“ – also die Extraktion von Fähigkeiten – aus amerikanischen Frontier-Modellen zu betreiben.

Peking hat diese Vorwürfe zurückgewiesen und sagt, die USA verfolgten ein KI-Monopol, während sie Chinas Zugang zu einigen der weltweit fortschrittlichsten KI-Chips und Chipfertigungsmaschinen einschränken.

Washington hat signalisiert, dass Silica – mit China als implizitem Ziel – den Vertrauenswürdigen vorbehalten ist. „Länder können keine vertrauenswürdigen Partner in Pax Silica sein, während sie substanziell an Initiativen teilnehmen, die eine konkurrierende Vision für Superintelligenz voranbringen“, erklärte das US-Außenministerium unter Verwendung der neuen bevorzugten Bezeichnung der Trump-Regierung für KI. Dieser Maßstab wirft für Länder wie Kasachstan, die beiden Gruppierungen beigetreten sind, eine direkte Frage auf: Ob das Hedging zwischen den Lagern mit dem Status eines vertrauenswürdigen Partners vereinbar bleibt.

Peking wiederum lobt die Offenheit und Inklusivität seiner World AI Cooperation Organization. „Als beide großen Länder in der KI sollten China und die Vereinigten Staaten ihre jeweiligen Stärken in der KI nutzen, statt sich gegenseitig zu beobachten“, erklärte die chinesische Botschaft in Washington in einer Erklärung. „KI sollte nicht großen Ländern gehören.“

Die unterschiedliche Botschaftsführung spiegelt weitgehend unterschiedliche Ausgangslagen wider, sagte Kyle Chan, Fellow am John L. Thornton China Center der Brookings Institution. Peking muss Drittländer umwerben, während es eine alternative Koalition aufbaut, whereas Washington bereits über ein mächtiges Netzwerk von Verbündeten verfügt. Diese Dynamik verleiht dem, was er als „Schwellenländer zwischen den Lagern“ beschreibt, an Einfluss.

Von Jakarta bis Riad

Indonesien verfügt, ähnlich wie Kasachstan, über Ressourcen, die für KI und andere Technologien entscheidend sind – allen voran Nickel und Kupfer –, und ist der World AI Cooperation Organization Chinas beigetreten, während es versucht, von Verbindungen zu beiden Mächten zu profitieren. „Wir sollten in der Lage sein, Teil von beiden zu sein, so will ich es sagen. Und das beste System wählen“, sagte Mari Pangestu, Vizevorsitzende des Indonesischen Nationalen Wirtschaftsrats, gegenüber Reportern bei einer Veranstaltung der University of Hong Kong Business School.

US-KI-Firmen tragen ihre Investitionen auch in andere Länder. Anthropic richtet sein neuestes Asien-Büro in Singapur ein; der Stadtstaat sagt, er prüfe ebenfalls eine Mitgliedschaft in Chinas KI-Organisation.

In Saudi-Arabien stellte das KI-Startup Humain im September eine Plattform vor, die auf einem Open-Source-Modell eines chinesischen KI-Unternehmens basiert. Das Königreich hat zudem ein Abkommen mit Nvidia, um KI-Computing mit dessen fortschrittlichen Chips auszubauen.

Frankreich, einer der ehrgeizigsten KI-Entwickler außerhalb der USA und Chinas, versucht, mit seinem Startup Mistral einen eigenen Weg gehen – dessen kürzlich veröffentlichtes Modell übertrifft einige fortschrittliche chinesische Modelle.

Japan ist in strategischen und sicherheitspolitischen Fragen eng an die USA gebunden, darunter fortschrittliche Halbleiter, vertrauenswürdige KI und Standards. Dennoch wird es günstigere chinesische KI-Modelle für „Anwendungen mit geringerem Risiko“ nicht ablehnen, sagte Takahiro Tsuchiya, Professor an der Universität für Fremdsprachenstudien in Kyoto.

Für Länder wie das Vereinigte Königreich und Deutschland, die über erhebliche wirtschaftliche und militärische Kapazitäten, aber keine selbst entwickelten leistungsstarken Frontier-KI-Modelle verfügen, könnte die Ausrichtung an den USA entscheidend für den Zugang zu Rechenzentren und Chip-Deals mit US-Unternehmen sein, sagten Anton Leicht und Sam Winter-Levy von der Carnegie Endowment for International Peace. Ihr Zugang zu fortschrittlichen KI-Systemen „hängt von den Launen der politischen Entscheidungsträger in Washington und Peking ab“, so die beiden Analysten, wodurch diese Länder begrenzten Einfluss auf die Zukunft der KI hätten.

Chinas wachsende Attraktivität

China hat den technologischen Abstand zu den USA bei der Chipfertigung und fortschrittlichen KI-Fähigkeiten verringert, bleibt aber – zumindest vorerst – hinter den Spitzenfähigkeiten der USA zurück. Pekings Open-Source-Ansatz erlaubt es Ländern zudem, ihre Abhängigkeit von den USA zu verringern, und China finanziert die Bemühungen von Entwicklungsländern, eigene KI-Ökosysteme aufzubauen, sagte Alberto Lemma, Research Fellow beim Think Tank ODI Global.

Bisher hat China offizielle Zuschüsse und Kredite für Projekte und Aktivitäten bereitgestellt, die KI-Technologien nutzen oder ermöglichen, in mindestens 77 Ländern mit niedrigem und mittlerem Einkommen, laut dem AidData-Forschungslabor am William & Mary College, einer öffentlichen Universität in Virginia. Zu den wichtigsten Empfängern zählen Nigeria, Sambia, Ghana, Bangladesch, Senegal, Kamerun und Kenia.

Auch die öffentliche Wahrnehmung wandelt sich. Aktuelle Studienergebnisse des Pew Research Center zeigen, dass Menschen in Ländern mit mittlerem Einkommen in Bezug auf KI und deren Regulierung China gegenüber positiver eingestellt sind und dem Land mehr vertrauen.

Insgesamt wollen viele Länder „keine Seite wählen … weil jede Technologieschicht Vor- und Nachteile hat“, sagte Aalok Mehta, Direktor des Wadhwani AI Center am Center for Strategic and International Studies.

Den meisten Ländern fehlt möglicherweise schließlich eine gute Option, da sie beim Aufbau von Frontier-KI-Modellen nicht konkurrieren können – aber „jedes Land der Welt denkt in irgendeiner Form über KI-Souveränität nach“, sagte er. Schließlich könnten „wohl keine anderen Länder als die USA und China diese sehr großen, leistungsfähigen Modelle wirklich bauen.“

Die Fragen, auf die es nun ankommt: Ob Washington seinen Vertrauensmaßstab auf Länder anwendet, die beiden Lagern beigetreten sind, ob die World AI Cooperation Organization über ihre Gründungsmitglieder hinauswächst und ob chinesisch finanzierte KI-Projekte und Open-Source-Modelle die öffentliche Meinung in Ländern mit mittlerem Einkommen weiter verschieben. Davon wird viel abhängen, ob die Ära des Hedging Bestand hat.

Diese Geschichte erschien ursprünglich auf Fortune.