Die Unternehmensinvestitionen der USA in künstliche Intelligenz wachsen fast dreimal so schnell wie die Ausgaben europäischer Firmen – eine Entwicklung seit der Pandemie, die Prognosen zufolge die transatlantische Technologielücke bis 2027 weiter vergrößern wird.

Oxford Economics, ein globales Prognose- und Analyseunternehmen, erwartet, dass die Unternehmensausgaben der USA für neue KI-Hardware und -Infrastruktur zwischen 2021 und dem Ende des nächsten Jahres um 40 % steigen werden. Ein separater Bericht des Stanford AI Index, eine jährlich veröffentlichte Bewertung des Instituts für menschzentrierte künstliche Intelligenz der Stanford University, zeigt, dass private KI-Investitionen in den USA derzeit 23-mal so hoch sind wie die Chinas und die USA sowohl China als auch Europa bei der Finanzierung generativer KI deutlich hinter sich lassen.

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Die Lücke zwischen den USA und China dürfte dennoch kleiner sein, als es die privaten Finanzierungszahlen vermuten lässt, da staatliche Unterstützung in den vergangenen 23 Jahren schätzungsweise 184 Mrd. US-Dollar zum KI-Sektor Chinas beigetragen hat. Europa hingegen wird voraussichtlich weiter zurückfallen: Oxford Economics prognostiziert, dass die unternehmerischen KI-Ausgaben dort nur um 12 % steigen werden.

Ein Jahrzehnt andauernder Ausgabenboom

Weltweit pumpen Unternehmen vor allem zur Verteidigung ihrer Wettbewerbspositionen Geld in die KI. Dieser Aufbau dauert bereits ein Jahrzehnt an; die gesamten KI-Finanzierungen – einschließlich privater Investitionen, Fusionen und Übernahmen, Börsengänge und Minderheitsbeteiligungen – sind seit 2013 etwa um das 40-Fache gestiegen.

Die Dynamik erreichte 2025 ihren Höhepunkt, als die globalen Gesamtinvestitionen binnen eines einzigen Jahres um 129,9 % auf 581,69 Mrd. US-Dollar stiegen. Privatinvestitionen machten mit 344,66 Mrd. US-Dollar den größten Anteil an dieser Summe aus – ein Anstieg von 127,5 % gegenüber 2024.

Analysten erwarten eine weitere Beschleunigung der Ausgaben, insbesondere in den USA. Oxford Economics prognostiziert bis Ende 2027 einen realen Anstieg der US-Investitionen um 40 %, dem im selben Zeitraum nur 12 % Wachstum im Euroraum gegenüberstehen – ein Verlauf, der verdeutlicht, wie der massive Ausgabenboom der USA nach der Pandemie die Lücke zu Europa vergrößert.

Daniel Harenberg, Ökonom des Beratungsunternehmens, wies bereits Ende 2024 auf diese Kluft hin und stellte fest, dass die USA dynamischer und unternehmerischer seien und besser positioniert, im KI-Wettlauf schnell zu handeln.

Warnungen vor einem „Investitionseinbruch“

Nicht alle halten den Boom für tragfähig. Die Bank für Internationalen Zahlungsausgleich, die in Basel ansässige Institution, die oft als Zentralbank der Zentralbanken bezeichnet wird, und andere wichtige Aufsichtsbehörden haben die Alarmglocken vor einem möglichen „Investitionseinbruch“ läuten lassen und darauf hingewiesen, dass der Boom der USA stark an das weitere Wachstum der KI-Ausgaben gekoppelt ist – eine Schwachstelle, falls die Technologie die von Anlegern erwarteten Renditen nicht liefert.

Die Technologieriesen lassen sich davon nicht beirren. Google, Meta, Microsoft und Amazon werden allein im Jahr 2026 gemeinsam mehr als 725 Mrd. US-Dollar in KI-Infrastruktur investieren.

Karsten Junius, Chefökonom der Schweizer Privatbank Bank J Safra Sarasin, bleibt gegenüber dem Euroraum optimistisch und argumentiert, dass Europas zurückliegende Zahlen nur vorübergehend sein werden. „AI investment in the US is not going to continue at this scale indefinitely“, sagte er.

Gleichwohl räumte Junius die harte Realität ein: Wenn Europa bei fortschrittlichen Technologien nicht aufholt, wird die Lebensqualität des durchschnittlichen Europäers im Vergleich zu der der Amerikaner weiter sinken.

Warum die USA weiter davonziehen

Die Investitionslücke spiegelt mehr wider als nur die ausgegebenen Gelder. In den USA steht ein größerer Pool an Technologieunternehmen, Wagniskapital und privaten Investoren zur Verfügung, um groß angelegte KI-Projekte zu finanzieren. Zudem erwirtschaften die größten Technologiekonzerne des Landes enorme Cashflows, die in Rechenzentren, fortschrittliche Chips und KI-Infrastruktur umgeleitet werden können.

Europa hingegen hat einen stärker fragmentierten Technologiemarkt und generell weniger Unternehmen, die in der Größenordnung der größten amerikanischen KI-Akteure agieren. Das könnte es europäischen Unternehmen erschweren, mit den US-Investitionen Schritt zu halten, zumal die Kosten für den Aufbau und Einsatz immer leistungsstärkerer KI-Systeme weiter steigen.

Die Kluft könnte noch bedeutsamer werden, sobald sich die KI von der Experimentierphase zu Kerngeschäftsprozessen entwickelt. Unternehmen, die früh investieren, könnten Vorteile bei Produktivität, Automatisierung und Zugang zu fortschrittlichen KI-Werkzeugen erlangen und damit die wirtschaftliche Lücke zwischen den beiden Regionen möglicherweise weiter vergrößern.

Europa war auch bei der Regulierung früh dran. Im Jahr 2024 verabschiedete die Europäische Union ihren AI Act, um KI-bezogene Gefahren wie die Verbreitung KI-generierter Fehlinformationen zu adressieren; der Großteil der Pflichten tritt ab August 2026 schrittweise in Kraft. Die Gesetzgebung hat seither erhebliche Kritik und Widerstand hervorgerufen; einige argumentieren, dass die strengen Regeln die Innovation behindern werden.

Verbrauchernutzen und Verbreitung steigen stark

Jenseits des finanziellen Wettrennens der Unternehmen liefert die KI erhebliche kostengünstige Vorteile direkt an die Verbraucher. Der tatsächliche Nutzen generativer KI für normale Menschen stieg innerhalb eines Jahres um 54 %.

Anfang 2026 war der geschätzte jährliche Nutzen für US-Verbraucher auf 172 Mrd. US-Dollar gestiegen, gegenüber 112 Mrd. US-Dollar ein Jahr zuvor, wobei sich der mediane Nutzernutzen verdreifachte, obwohl die Software kostenlos oder nahezu kostenlos bleibt.

Auch die unternehmerische Nutzung hat stark zugenommen. 2025 erreichte die KI-Verbreitung 88 % der befragten Unternehmen, obwohl KI-Agenten noch ein Trend der Frühphase sind. Derzeit nutzen 70 % der Organisationen generative KI in mindestens einem Geschäftsbereich, angeführt von deutlichen Zuwächsen im Jahresvergleich in China und Europa.