Die globale Debatte über künstliche Intelligenz dreht sich häufig um Modelle: welche Systeme am schnellsten, leistungsfähigsten oder kostengünstigsten sind. Das Aufkommen preiswerter, leistungsstarker Modelle aus China – entwickelt von Unternehmen wie DeepSeek, z.ai und Moonshot – hat diesen Fokus verschärft und die Vermutung genährt, dass der Abstand zu den führenden US-Unternehmen schrumpft.

Doch der Aufstieg dieser fähigen, kostengünstigen Modelle verdunkelt eine grundlegendere Realität: Solange die Vereinigten Staaten die zugrunde liegende Infrastruktur kontrollieren, von der KI-Ökosysteme abhängen, werden sie dominant bleiben.

Jenseits von Modellen und Chips

Es ist verlockend, das KI-Rennen als direkten Wettbewerb zwischen Modellen zu betrachten – Anthropics Fable gegen OpenAIs GPT oder gegen DeepSeek V4 und Moonshots Kimi K3 – oder als Hardware-Geschichte, das sich auf die spezialisierten Chips konzentriert, mit denen diese Modelle trainiert und betrieben werden. KI der Spitzenklasse ruht jedoch auf einer wesentlich breiteren und kapitalintensiveren Grundlage: hypervollausrangierte Rechenzentren, Cloud-Computing-Plattformen, KI-Server und die U-Boot-Glasfaserkabel, die sie miteinander verbinden. Diese Schichten der physischen Infrastruktur bleiben tiefgreifend amerikanischen Exportkontrollen, extraterritorialen Datenextraktionsgesetzen und den Übertragungseffekten einer weitreichenden kommerziell-militärischen Partnerschaft ausgesetzt. Seit 2022 haben die USA die Beschränkungen für den Verkauf fortschrittlicher KI-Chips an China wiederholt verschärft, was zeigt, wie Kontrolle über physische Engpässe sich direkt in strategischen Hebel umwandelt – unabhängig davon, welches Labor das fähigste Modell entwickelt.

Nvidias KI-Ökosystem und amerikanische Technologiedominanz

Nvidias Geschäftsmodell veranschaulicht, wie die USA die Kontrolle über das KI-Ökosystem ausüben. Das wertvollste Unternehmen der Welt bezieht seine Stärke aus seinen Graphics Processing Units – den Chips, die für das Training von KI-Modellen der Spitzenklasse unerlässlich sind –, die rund 85 % des weltweiten Marktes ausmachen (Motley Fool).

Nvidias Ökosystem erstreckt sich auf Hardware-Hersteller wie Broadcom sowie auf die Cloud-Hyperscaler – Amazon Web Services, Google Cloud und Microsoft Azure –, die die Infrastruktur bereitstellen, die grundlegende KI-Entwickler wie Anthropic, OpenAI, Meta und Alphabet antreibt. Nvidias Software-Plattform CUDA bindet dieses Ökosystem zusammen. Im Jahr 2007 gestartet, hat CUDA über anderthalb Jahrzehnte optimierte Bibliotheken, Entwicklerwerkzeuge und Community-Wissen angesammelt und ist damit zur Standard-Entwicklungsumgebung für KI geworden, die für jede Organisation, die zu einem Konkurrenten wechseln möchte, prohibitiv hohe Wechselkosten verursacht.

Diese Konstellation von Tech-Giganten bildet den Kern eines neuen US-amerikanischen KI-Industriekomplexes mit tiefen Verbindungen zum Verteidigungs- und Geheimdienstapparat des Landes durch groß angelegte bindende Verträge. Das Verteidigungsministerium hat Standard-Betriebsvereinbarungen unterzeichnet, die es großen Anbietern – darunter Google, OpenAI, Microsoft, Amazon Web Services, Oracle und Nvidia – ermöglichen, ihre fortschrittlichen KI-Werkzeuge auf klassifizierten Militärnetzwerken bereitzustellen (DoD).

Der Haushalt des Pentagons für das Geschäftsjahr 2027 stellt mehr als 54 Milliarden Dollar für autonome Kriegsführung und Drohnensysteme bereit und finanziert eine neu gegründete Defense Autonomous Warfare Group (DAWG) (The Cipher Brief). Trotz früherer Einwände dagegen, wie ihre Technologien eingesetzt werden könnten, haben OpenAI, xAI und Google jeweils bindende Verträge unterzeichnet, die dem Pentagon „alle rechtmäßige Nutzung" für verteidigungsbezogene Zwecke gewähren, einschließlich autonomer Waffen und Massenüberwachung.

Während Anthropic gegen die US-Regierung wegen Einwände gegen die Verwendung seiner KI-Modelle prozessiert, hat das Unternehmen Berichten zufolge Ingenieure in der National Security Agency eingebettet, um sein Mythos-Modell für offensive Cyberoperationen anzupassen, die möglicherweise auf Netzwerke in China und Iran abzielen (Axios).

Das Ausmaß der kommerziell-militärischen Verflechtung zwischen Washington und dem Silicon Valley ist außergewöhnlich. Zehn der weltweit größten Unternehmen nach Marktkapitalisierung sind genau die Technologieunternehmen, die dieses Ökosystem bilden – nahezu alle amerikanisch – und repräsentieren eine kommerzielle Konzentration in Billionenhöhe. Bundesweite KI-Aufträge stiegen 2026 allein um 90,7 Milliarden Dollar, laut der Brookings Institution (Brookings).

Hyperscaler und physische Infrastruktur

Während amerikanische Cloud-Hyperscaler weltweit Rechenzentrumskapazitäten ausbauen, errichten sie zunehmend eigene privat betriebene submarine Glasfasernetzwerke. Meta plant den Bau eines den Globus umspannenden Seekabels über 40.000 Kilometer zu projizierten Kosten von 10 Milliarden Dollar (TechCrunch). Google wird durch seine Pacific Connect Initiative über 1 Milliarde Dollar investieren, um die Konnektivität von Japan in den Südpazifik zu erweitern (Submarine Networks).

Diese kritischen Datenpipelines – im Besitz und unter der Kontrolle von Silicon-Valley-Giganten – machen 2026 etwa 70 % der nutzbaren Unterseekabel aus (Submarine Networks). Washington behält sich die Befugnis vor, einzuschränken, wo diese Netzwerke enden und wer Zugang erhält. Im Jahr 2020 blockierten US-Aufsichtsbehörden das Hongkong-Segment des Pacific Light Cable Network – eines von Google und Meta unterstützten Projekts – unter Verweis auf Spionagebedenken und zwangen die Unternehmen, die direkte Verbindung zwischen den USA und Hongkong aufzugeben. Etwa 13.000 Kilometer bereits verlegtes Kabel bladen ungenutzt auf dem Meeresboden liegen (Silicon.co.uk).

Sogar Chinas führende KI-Labore, die Modelle auf im Inland gehosteter Infrastruktur trainieren, bleiben von amerikanischen Unterseekabeln abhängig, sobald ihre Systeme mit dem globalen Internet interagieren – sei es beim Beschaffen von Trainingsdaten, beim Bereitstellen für ausländische Nutzer oder beim Ausführen von APIs außerhalb Chinas. China ist nun in einem Wettlauf begriffen, entlang seiner sogenannten digitalen Seidenstraße parallele submarine Glasfasernetzwerke zu errichten (JuanCole.com), und sucht seine Abhängigkeit von und Exposition gegenüber der amerikanischen Dominanz über die physische Infrastruktur, die der globalen KI-Landschaft zugrunde liegt, zu verringern.

KI-Hyperscaler unterliegen außerdem einer Reihe US-amerikanischer extraterritorialer Datengesetze. Der US CLOUD Act beispielsweise verpflichtet Cloud-Anbieter mit Hauptsitz in den USA, Daten in ihrem Besitz, Gewahrsam oder unter ihrer Kontrolle herauszugeben – selbst wenn diese Daten außerhalb der Vereinigten Staaten gespeichert sind (Wikipedia). Im Rahmen rechtlicher Verfahren können US-Behörden nicht nur gespeicherte Daten, sondern auch einen detaillierten digitalen Verlauf von KI-Aktivitäten einholen: Eingaben der Nutzer, Modellantworten, Zugriffsprotokolle, die detaillieren, wer ein System wann und wo nutzte, sowie technische Aufzeichnungen, die Verhaltensmuster offenlegen. Diese Befugnis verleiht Washington, falls sie genutzt wird, einen außerordentlichen Hebel über das KI-Ökosystem.

Grenzen der US-Dominanz

Die Dominanz der USA im KI-Stack ist nicht absolut. Hersteller in Asien produzieren die Halbleiter, KI-Server und andere Komponenten, die für die Branche unerlässlich sind. Nvidias Lieferkette verläuft über TSMC, SK Hynix und Samsung sowie über Systemintegratoren wie Foxconn, Quanta und Wistron.

Im vergangenen Monat kündigte Nvidia-CEO Jensen Huang Milliardenbeträge an neuen Investitionen und Verträgen in Taiwan und Südkorea an. In Taiwan sicherte sich Nvidia Aufträge für fortschrittliche Chips und Verpackung bei TSMC sowie für Server und Netzwerkhardware bei Quanta Computer und anderen Lieferanten. In Korea unterzeichnete das Unternehmen Milliarden-Dollar-Abkommen mit den Speicherchipherstellern SK Hynix und Samsung sowie neue Partnerschaften mit LG, der Hyundai Motor Group und Doosan Robotics.

Taiwan und Südkorea werden ihre Positionen in der KI-Wertschöpfungskette jedoch kaum als Waffe einsetzen. Beide Länder haben ein starkes Interesse daran, ihre Einnahmen innerhalb eines faktisch befreundeten US-Technologie-Stacks zu erhalten. Der CHIPS and Science Act von 2022, der 52 Milliarden Dollar an Subventionen für die inländische Halbleiterproduktion zusagte, verankerte diese Allianz zusätzlich, indem er befreundeten Chipherstellern finanzielle Anreize bot, ihre Produktion in den Vereinigten Staaten auszubauen, statt unabhängige Strategien zu verfolgen.

Die Welt könnte letztlich das Entstehen konkurrierender KI-Ökosysteme erleben – eines unter Führung der Vereinigten Staaten und ein anderes unter Führung Chinas –, jedes mit unterschiedlichen Standards, Infrastrukturen und Governance-Rahmen. Doch bis eine solche Alternative Wirklichkeit wird, werden die Vereinigten Staaten weiterhin einen festen Griff auf das breitere KI-Ökosystem behalten.

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