Als Dare Adeola und Olamide Onigbanjo daran gingen, UniBeta an der University of Lagos aufzubauen, machten sie den typischen Frühphasen-Fehler: Sie wollten eine „Everything App“ bauen. Ihre Plattform drängte Stundenplanverwaltung, Street-Vox-Pops, Peer-Tutoring und einen Campus-Marktplatz für Second-Hand-Streetwear und Parfüms in ein einziges Produkt. Die extern erstellte Mobile-App war voller Fehler, fiel wiederholt durch die Prüfungen des Apple App Store und Google Play und warf die Ersparnisse der Gründer fast komplett auf.

Schlimmer noch: Das Duo prallte frontal auf eine strukturelle Realität des nigerianischen EdTech-Marktes – massive Traffic-Spitzen in den zwei Wochen vor Prüfungen, gefolgt von einer nahezu vollständigen Abwanderung, sobald die Klausuren eingereicht waren. Die Gestaltung rundum diesen Rhythmus – die Konzentration des Nutzers auf kurze, hochkritische Zeitfenster statt einer dünnen Verteilung der Aufmerksamkeit – wurde zur Rahmenbedingung, die alles prägte, was UniBeta danach entwickelte.

Statt aufzugeben, strichen sie das Überflüssige. Weil sie erkannten, dass globale Chatbots wie ChatGPT Schwierigkeiten haben, fotokopierte Course Packs und eigenwillige lokale Lehrpläne zu verstehen, bauten sie UniBeta um eine algorithmische Wiederholung herum neu auf – mit KI, die ertragsreiche Themencluster in Altklausuren aufspürt. TechCabals Opeyemi Kareem zeichnet denauen dreijährigen Weg des Startups von der gescheiterten Campus-Super-App zum zielgerichteten KI-Lernwerkzeug nach – eine Entwicklung in drei groben Phasen: die Experimente, der gescheiterte Build und die KI-Wette.

Von der Förderstufe zum Gründungsteam

Bis zum zweiten Studienjahr haben die meisten Studierenden einen Rhythmus gefunden: Sie wissen, welche Dozenten höchste Wachsamkeit verlangen, wo man Altklausuren auftreibt und wie man die Prüfungsphasen übersteht.

Dare Oluwayanmife Adeola kam über eine weniger konventionelle Tür. Er kam über JUPEB, ein intensives Förderprogramm, in die zweijährige Klasse für Urban and Regional Planning an der University of Lagos (UNILAG). Das strenge Vorbereitungsjahr zwang ihn, einen disziplinierten persönlichen Stundenplan zu entwerfen, um das Studium mit einer aktiven kommerziellen Nebentätigkeit zu vereinen.

„Die meisten Studierenden, die ich beobachtet habe, opferten entweder ihre Noten, um über die Runden zu kommen, oder sie sozial auszubrennen, um akademisch mitzuhalten“, erzählte Adeola TechCabal. „Die Universität sollte ein Gesamterlebnis sein. Man sollte seinen Abschluss nicht opfern müssen, um sein Leben zu finanzieren – oder umgekehrt.“

2023 schloss sich Adeola mit Olamide Onigbanjo, damals Chemieingenieurwesens-Student, zusammen, um UniBeta zu bauen. Die ursprüngliche Vision war eine ehrgeizige, weitläufige studentische Super-App mit Stundenplanverwaltung, CGPA-Trackern, Peer-Tutoring, Karriereberatung und einem E-Commerce-Marktplatz für studentische Verkäufer – alles gebaut, während beide Gründer noch Vollzeitstudenten waren.

Drei Jahre, mehrere Fehlstarts und eine gescheiterte Mobile-Veröffentlichung später hat UniBeta das Überflüssige gestrichen und verfolgt einen einzigen Fokus: künstliche Intelligenz (KI) nutzen, um nigerianischen Universitätsstudenten bei der Vorbereitung auf – und dem Bestehen – ihrer Prüfungen zu helfen.

Tag 1: Drei Experimente

UniBeta begann nicht als Software. Es begann als ein Offline-Lernplan, der unter Freunden geteilt wurde. Ermutigt durch die Resonanz zerlegten die Gründer ihre weiterreichenden Campus-Ambitionen in drei kostengünstige Offline-Experimente.

Der erste Test widmete sich dem Studium. Adeola warb Erstklass-Absolventen aus Fakultäten an der UNILAG an, um zielgerichtete Tutorien für jüngere Jahrgänge anzubieten. Die Prämisse war einfach: Studierende begreifen komplexe Konzepte oft schneller, wenn sie von Kommilitonen unterrichtet werden, die dieselben Prüfungen bei denselben Dozenten kürzlich abgelegt haben.

„Wir begannen, tutorien auf dem gesamten Campus zu organisieren, und ich beobachtete die Anwesenheit, um zu sehen, ob die Leute wirklich lernen wollten“, erinnert sich Adeola.

Das zweite Experiment konzentrierte sich auf Community-Medien. Die Gründer starteten Inside Uni, einen Lifestyle-Kanal, der Straßeninterviews, Vox-Pops und nachvollziehbare Videoinhalte produzierte. Er zog schnell ein Publikum an, gab Studenten-Creators eine Plattform und verschaffte UniBeta zugleich eine direkte, organische Campus-Verbreitung.

Die dritte Säule war der Handel. Mit gesicherter Studenten-Aufmerksamkeit begann UniBeta, Werbeplätze an Studierende mit Nebengewerben zu verkaufen.

„Wir hatten Studierende, die alles verkauften – von Second-Hand-Mode und Streetwear-Men bis hin zu Parfüms und Schmuck“, sagte Adeola.

Gestärkt durch Zugkraft auf allen drei Kanälen machten die Gründer den klassischen Folgefehler: Sie versuchten, unterschiedliche Produkte in einer einzigen App zusammenzuführen. Mit einem zusammengestellten Team aus drei Softwareingenieuren, einem Moderator, einem Videografen und einem Video-Editor wagten sie sich an eine All-in-One-Plattform, die gleichzeitig Studium, Medien und Handel bedienen sollte.

Tag 500: Die App, die nicht funktionierte

Die Übersetzung der drei unterschiedlichen Experimente in einen funktionsfähigen Mobile-Build erwies sich als verheerend. Aus eigenen Ersparnissen finanziert, bezahlten die Gründer externe Vertragsentwickler für die Frontend- und Backend-Architekturen. Monate später war der gelieferte Code voller Fehler. Der Build fiel wiederholt durch die Review-Richtlinien von App Store und Google Play, mangelte an grundlegender Stabilität, Interface-Reaktionsfähigkeit und Datenschutzkonformität.

„Es war wirklich entmutigend, wieder bei null anzufangen. Dieser Vorfall ließ mich ernsthaft erwägen, die Idee aufzugeben, weil ich nicht einmal wusste, wo ich anfangen sollte“, sagte Adeola.

Um die Dynamik aufrechtzuerhalten, retteten die Gründer das einzige funktionsfähige Modul – den Verkäufer-Marktplatz – und veröffentlichten es als schlanke Webanwendung, während sie einen neuen Ingenieur einstellten, um den zugrunde liegenden Code neu aufzubauen. Die Übergangslösung bewahrte ein funktionierendes Produkt, während der Neuaufbau lief.

Die Krise erzwang eine kritische Neubewertung des Produkts. Die Super-App-Prämisse hatte die Nutzer-Aufmerksamkeit gespalten und die Bindung erschwert: Werbekunden, Lifestyle-Zuschauer und lernende Studenten agierten in völlig unterschiedlichen Nutzungszyklen. Und grundlegender: Die Gründer stießen auf den zentralen strukturellen Defekt des nigerianischen EdTech-Marktes – extreme Saisonalität.

„Die wichtigste Lektion war, dass der Bedarf an EdTech-Plattformen, insbesondere für nigerianische Universitätsstudenten, saisonal ist“, sagte Adeola. „Wir bemerkten einen hohen Zustrom von Studenten, wenn die Prüfungen näher rückten, und eine hohe Abwanderung, wenn die Prüfungen vorbei waren.“

Um zu überleben, brauchte UniBeta ein Werkzeug, das in diesen kritischen Prüfungszyklen konzentrierten Nutzen lieferte, ohne übermäßigen operativen Aufwand zu verursachen. Diese Suche führte zur künstlichen Intelligenz.

Tag 1000: UniBeta setzt auf KI

Statt als statisches Archiv von PDF-Notizen und Altklausuren zu dienen, wandte sich UniBeta der automatisierten Synthese zu. Im Oktober 2025 brachte das Startup UniBeta AI heraus.

Das Tool erlaubt Studierenden, unstrukturierte Kursmaterialien und frühere Klausuren hochzuladen. Das Modell analysiert dann den Text, um wiederkehrende Muster im Lehrplan zu identifizieren, und erstellt automatisch kontextbezogene Lernkarten, Multiple-Choice-Quizfragen und modulare Zusammenfassungen.

„Wir haben festgestellt, dass die meisten Altklausuren von Bundesuniversitäten die Fragen nicht wiederholen; sie wiederholen Themen“, sagte Adeola. „So können wir diese Themen identifizieren und den Studierenden helfen, genau diese zu lernen.“

Die Neuausrichtung stellte UniBeta in Konkurrenz zu Allzweck-Chatbots und speziell für Bildungszwecke entwickelten KI-Tools, darunter Googles Gemini, Anthropics Claude und OpenAIs ChatGPT. Adeola ist über, dass UniBetAs Vorteil darin liegt, die Realitäten afrikanischer Universitätsstudenten zu berücksichtigen, statt einem größeren Marktanteil hinterherzujagen. Die Wette: Fotokopierte Course Packs, eigenwillige lokale Lehrpläne und Altklausuren, die Themen statt Fragen wiederholen, belohnen ein Werkzeug, das speziell darauf trainiert ist – ein Bereich, in dem die Gründer fanden, dass globale Chatbots Schwierigkeiten haben.

„Was wir versuchen, ist, es stärker auf nigerianische oder afrikanische Universitäten zuzuschneiden, statt das zu tun, was andere Produkte für einen größeren Marktanteil tun würden“, sagte er. „UniBeta AI wäre besser darauf ausgerichtet, was ein nigerianischer Universitätsstudent wirklich versteht, und wäre tatsächlich wertvoll für ihn.“

UniBeta betreibt eine kostenlose Stufe, kostenpflichtige Tarife liegen zwischen ₦2.000 und ₦6.000. Das Unternehmen generiert zudem Einnahmen aus Veranstaltungen, Inside-Uni-Werbung und gesponserten Anzeigen. Im September 2025 sicherte sich das Unternehmen eine Angel-Investition in nicht genannter Höhe.

Der Weg nach vorn

UniBeta sagte, seine nächste Herausforderung sei der Vertrieb. Das Startup verhandelt mit der National Universities Commission, der bundesstaatlichen Aufsichtsbehörde für nigerianische Universitäten, über den Aufbau einer einheitlichen Datenstruktur für akkreditierte nigerianische Universitäten. Wenn der Plan aufgeht, hoffen die Gründer, dass UniBeta landesweit operieren kann, ohne auf jedem Campus eine separate Präsenz von Grund auf aufzubauen.

Das Unternehmen teilte zudem mit, dass das Team an Funktionen wie der Erstellung von Folien und Sprach-Tutorien arbeitet, die hochgeladene Materialien eines Studenten in etwas Ähnliches wie eine Eins-zu-eins-Lektion verwandeln könnten. Das langfristige Ziel ist ein KI-Produkt, das versteht, wie nigerianische Studenten lernen und mit welchen akademischen Systemen sie sich auseinandersetzen müssen. Wie diese Vertriebsgespräche verlaufen und ob die neuen Funktionen wie geplant erscheinen, wird zeigen, ob UniBeta sein Ein-Campus-Spielbuch auf eine nationale Ebene ausweiten – und die ganzjährige Relevanz liefern kann, die Adeola beschreibt.

„Damit eine EdTech-Plattform erfolgreich ist, müssen wir auch andere Probleme der Studierenden außerhalb des Hörsaals lösen, damit wir rund um die Uhr relevant bleiben“, sagte Adeola.