Super Micro Computer (SMCI) hat ein breites Portfolio an KI-Infrastruktursystemen mit AMD-Prozessoren, Grafikbeschleunigern und Netzwerktechnologie vorgestellt. Das Unternehmen kündigte neue GPU-beschleunigte Server, Enterprise-Serverplattformen und rackbasierte Computersysteme an, die für Enterprise-, Cloud- und High-Performance-Computing-Umgebungen konzipiert sind. Die Ankündigung vertieft die langjährige Partnerschaft von Super Micro mit AMD und positioniert das Unternehmen, um die Nachfrage von Kunden zu bedienen, die Alternativen zu NVIDIA-zentrierten KI-Serverarchitekturen suchen.

Die SMCI-Aktie beendete den Handel bei 31,03 $, ein Plus von 1,54 %, nach der Ankündigung der erweiterten KI-Infrastrukturpalette.

H15-Serverserie für Enterprise- und Cloud-Workloads

Super Micro Computer brachte seine H15-Serverfamilie auf Basis der Prozessoren der 6. Generation AMD EPYC 9006 Series auf den Markt. Die Systeme sind für Enterprise-Workloads wie Cloud-Infrastruktur, Datenspeicherung, Virtualisierung, High-Performance Computing und andere anspruchsvolle Softwareumgebungen konzipiert. Die EPYC-Plattform konkurriert direkt mit Intels Xeon-Prozessoren im Markt für Rechenzentrums-CPUs, in dem AMD in den letzten Generationen stetig Marktanteile gewonnen hat.

Laut dem Unternehmen soll das H15-Portfolio eine höhere Rechendichte bieten, ohne dass eine zusätzliche Strominfrastruktur erforderlich ist. Die Plattform unterstützt bis zu 256 Verarbeitungskerne und 512 gleichzeitige Threads und bietet zudem eine erweiterte Speicherkapazität sowie einen verbesserten Eingabe-/Ausgabedurchsatz. Super Micro gab an, dass diese Upgrades der Unterstützung komplexerer Enterprise-Anwendungen und KI-Workloads dienen.

Die H15-Serverkollektion umfasst Hyper-, CloudDC-, GrandTwin-, FlexTwin-, Petascale-Storage- und SuperBlade-Architekturen. Die Konfigurationen richten sich an eine Reihe von Einsatzumgebungen, darunter Cloud-Service-Anbieter, Unternehmensrechenzentren, akademische Einrichtungen und Großbetreiber. Die Plattformen können je nach Kundenanforderung mit herkömmlicher Luftkühlung oder fortschrittlicher Flüssigkeitskühlung konfiguriert werden.

AMD Instinct GPU-Server erweitern KI-Fähigkeiten

Super Micro erweiterte sein KI-Infrakturangebot zudem um PCIe-GPU-Server mit AMD Instinct MI350P-Beschleunigern. Die Systeme AS-5126GS-TNRT und AS-5126GS-TNRT2 können zehn GPUs in einem kompakten 5U-Luftkühlungsgehäuse aufnehmen, sodass Kunden KI-Verarbeitungskapazitäten hinzufügen können, während sie ihre luftgekühlten Rechenzentrumsdesigns weiterhin nutzen können. Der luftgekühlte Ansatz ist relevant, da viele bestehende Rechenzentren noch nicht für Flüssigkeitskühlung ausgestattet sind, was die Einstiegshürde für Organisationen mit älteren Einrichtungen senkt.

Beide Servermodelle verwenden AMD Instinct MI350P-GPUs mit bis zu 144 GB HBM3e-Speicher pro Beschleuniger. Die Systeme unterstützen reduzierte Rechenformate mit geringerer Genauigkeit, die häufig bei KI-Inferenz- und Trainingvorgängen eingesetzt werden. Super Micro gab an, dass das Design darauf ausgerichtet ist, die Leistung zu steigern und gleichzeitig die Infrastrukturkosten sowie die Anforderungen an den Rechenzentrum-Fußabdruck zu senken.

Das Unternehmen integrierte außerdem AMD Pensando Pollara 400 KI-Netzwerkadapter in sein gesamtes KI-Infrakturangebot. Die Netzwerktechnologie ist für die Abwicklung von Front-End-Kommunikation, Speicherübertragungen und Scale-out-Konnektivität über Standard-Ethernet-Architekturen konzipiert. Super Micro gab an, dass dieser Ansatz es Organisationen ermöglicht, KI-Cluster zu skalieren und gleichzeitig die Kompatibilität mit bestehenden Netzwerkumgebungen aufrechtzuerhalten. AMD hatte Pensando im Jahr 2022 übernommen, und die Technologie wurde seitdem über den gesamten Rechenzentrum-Produktstack des Unternehmens integriert, um sich von Wettbewerbslösungen abzuheben.

Helios-Plattform bietet rackbasierte KI-Architektur

Super Micro führte die Supermicro AMD Helios-Plattform für groß angelegte KI-Bereitstellungen ein. Das rackbasierte System umfasst 72 GPU-Beschleuniger mit AMD Instinct MI455X-Prozessoren, kombiniert mit CPUs der 6. Generation AMD EPYC. Die Plattform nutzt Flüssigkeitskühlung, um höhere Leistung und betriebliche Effizienz bei intensiven Rechenworkloads zu unterstützen. Rackbasierte flüssigkeitsgekühlte KI-Systeme haben sich branchenweit zu einem Schwerpunkt entwickelt, da die Leistungsdichten das überschreiten, was herkömmliche Luftkühlung bewältigen kann.

Die Helios-Plattform umfasst außerdem AMD Pensando-Netzwerkkomponenten und das ROCm-Software-Framework. ROCm dient als Open-Source-Alternative von AMD zu NVIDIAs CUDA-Plattform, und seine kontinuierliche Weiterentwicklung ist zentral für AMDs Bemühungen, Entwickler und KI-Forscher zu gewinnen, die ihre Workloads weitgehend um CUDA-kompatible Tools herum aufgebaut haben. Das integrierte System ist für die Bewältigung großer KI-Modell-Trainingsworkloads und hochvolumiger Inferenz-Bereitstellungen konzipiert. Kunden können Konfigurationen von einzelnen Servern bis hin zu Multi-Rack-Installationen einsetzen.

Die Produkteinführungen sind Teil der Data Center Building Block Solutions-Strategie von Super Micro Computer, die Server-Hardware, Speichersysteme, Netzwerkausstattung, Flüssigkeitskühlungstechnologie, Fertigungskapazitäten und Bereitstellungsdienste zu integrierten Infrastrukturangeboten bündelt.

Super Micro Computer gab an, dass das Unternehmen die neuen Plattformen beim AMD Advancing AI Day 2026 in San Francisco demonstrieren wird. Die Präsentation soll einen FlexTwin-Rack mit 96 AMD EPYC 9006-Prozessoren umfassen.