Mit dem Aufstieg der KI denken asiatische Tech-Gründer inzwischen schon dann über globale Märkte nach, wenn sie ihr Geschäftsmodell noch konzipieren. Einer Umfrage von Stripe zufolge dringen KI-Firmen mit Sitz in Singapur heute durchschnittlich bereits ein Jahr nach ihrer Gründung in sieben neue Märkte ein.

Für Gründer kann dieser Wandel Entscheidungen zusammenrücken lassen, die früher erst später im Lebenszyklus eines Unternehmens anfielen: wo das Unternehmen gegründet werden soll, wie Zahlungen entgegengenommen werden und welche Märkte zuerst unterstützt werden sollen. Er erklärt auch, warum Stripe eine zunehmende frühe Nachfrage nach Infrastruktur beobachtet, die von Anfang an mehrere Währungen, lokale Zahlungsmethoden und grenzüberschreitende Kassenabwicklung verarbeiten kann.

„Wir beobachten einen deutlichen Wandel darin, wie Unternehmen in Asien grenzüberschreitendes Geschäft betrachten“, sagt Sarita Singh, Regionalleiterin und Geschäftsführerin von Stripe für Südostasien, Großchina und Südkorea, gegenüber Fortune. „Es gab einen starken Schub, außerhalb des Heimatlandes Kunden zu finden und zu wachsen.“

Das markiert eine Abkehr von der früheren Strategie vieler asiatischer Unternehmen, die Singh als „durchdachten, aber langsameren Ansatz“ bei der internationalen Expansion beschreibt. „Unternehmen würden zunächst für einen lokalen Markt aufbauen“, sagt sie. „Sie würden dann das Produkt weiterentwickeln und sich methodisch Land für Land ausbreiten, wobei sie unterwegs lokale Bankbeziehungen aufbauten.“

KI-native Unternehmen skalieren und monetarisieren auch schneller als ihre SaaS-Pendants. Eine Studie aus dem Jahr 2025 ergab, dass die Top-100-KI-Unternehmen auf Stripe im Median 11,5 Monate benötigten, um annualisierte Umsatzerlöse von 1 Million US-Dollar zu überschreiten – vier Monate schneller als die am schnellsten wachsenden SaaS-Firmen auf dem Höhepunkt des Abonnement-Booms.

Gründer in Asien stehen jedoch weiterhin vor einer schwierigen Herausforderung: der Navigation durch eines der umfassendsten und fragmentiertesten Zahlungsökosysteme der Welt.

„Wir sind in diesem Teil der Welt kein monolithischer Kartenmarkt“, sagt Singh. „Wir haben so viele verschiedene Länder und Verbraucher mit den unterschiedlichsten Kauf- und Transaktionsverhalten.“

Am Dienstag stellte Stripe Partnerschaften mit mehreren lokalen Zahlungsplattformen vor, darunter Samsung Pay aus Südkorea, Touch ’n Go aus Malaysia, ShopeePay aus Singapur, GCash von den Philippinen und TrueMoney aus Thailand. Die Integrationen würden es Unternehmen auf der Plattform von Stripe ermöglichen, grenzüberschreitende Zahlungen über diese kleineren Zahlungsanbieter hinweg anzunehmen.

„Diese Zahlungsunternehmen sind aus eigener Kraft erfolgreich, aber was sie von uns bekommen, ist Distribution“, erläutert Singh.

Stripe richtet seinen Fokus zudem auf die entstehende „Agenten-Ökonomie“ – ein Begriff für ein Wirtschaftssystem, in dem KI-Agenten im Auftrag menschlicher Nutzer als eigenständige wirtschaftliche Akteure handeln. Im Dezember vergangenen Jahres führte Stripe die „Agentic Commerce Suite“ ein, die gemeinsame Zahlungstokens nutzt, mit denen KI-Agenten Käuferdaten sicher an Händler übergeben können. Zu den frühen Anwendern zählen die Modemarken Coach und Kate Spade sowie die E-Commerce-Plattformen Etsy und Halara.

Auch andere Zahlungsunternehmen gehen ähnliche Wetten ein. Im April stellte Visa seine Plattform Intelligent Commerce vor, die es KI-Agenten ermöglicht, im Auftrag eines Nutzers einzukaufen und zu bezahlen. Im Juni 2026 startete Mastercard „Agent Pay for Machines“, eine Infrastruktur-Erweiterung für hochfrequente Mikrotransaktionen mit geringem Wert zwischen Maschinen (M2M).

Singh sagt, die globale Agenten-Ökonomie befinde sich noch in den Anfängen. Vorerst konzentriert sich Stripe darauf, Unternehmen auf den Übergang vorzubereiten, wenn er eintritt.

„Was man nicht will, ist, dass Unternehmen ihre Tech-Stacks aufbauen, nur um sie kurz darauf wieder neu aufbauen zu müssen“, sagt sie.

Dieser Beitrag wurde ursprünglich auf Fortune.com veröffentlicht.