NachrichtenKryptoStockhunt stellt CoinIQ vor, eine KI-gestützte Self-Custody-DEX, auf der TOKEN2049 Singapur

Stockhunt stellt CoinIQ vor, eine KI-gestützte Self-Custody-DEX, auf der TOKEN2049 Singapur

Autor: ChainWire·

Wichtige Erkenntnisse

  • •Stockhunt AI Pte. Ltd. hat CoinIQ gestartet, eine Self-Custody-dezentrale Börse, die KI-gestützte und quantitative Trading-Modelle mit Risikomanagement auf einer einzigen Plattform vereint.
  • •Nutzer können eine kompatible Self-Custody-Wallet verbinden und Trading-Strategien in etwa zwei bis drei Klicks bereitstellen, ohne die Verwahrung ihrer Assets abzugeben.
  • •Stockhunt wird am 7.–8. Oktober 2026 auf der TOKEN2049 Singapur am Stand PB4-28 Live-Produktvorführungen durchführen.
  • •Das Unternehmen plant, auf der Veranstaltung Technologie-, Liquiditäts- und Ökosystem-Partnerschaften mit Trading-Firmen, Liquidanbietern, Wallet-Anbietern, Brokern, Börsen und strategischen Investoren zu erörtern.
  • •CoinIQ unterstützt nutzerdefinierte Risikokontrollen wie Positions- und Allokationslimits, beseitigt jedoch Trading-Risiken nicht, und die Dienste sind möglicherweise nicht in jedem Rechtsraum verfügbar.
Stockhunt stellt CoinIQ vor, eine KI-gestützte Self-Custody-DEX, auf der TOKEN2049 Singapur

Singapur, 5. Oktober 2026, Chainwire — Stockhunt AI Pte. Ltd., ein Finanztechnologie-Unternehmen, das KI-gestützte Trading- und Ausführungslösungen entwickelt, gab heute den Launch von CoinIQ bekannt, einer Self-Custody-dezentralen Börse, die quantitative und KI-gestützte Trading-Strategien zugänglicher machen soll.

Stockhunt wird CoinIQ auf der TOKEN2049 Singapur am 7.–8. Oktober 2026 demonstrieren. Besucher können am Stand PB4-28 die Plattform erkunden, Live-Produktvorführungen ansehen und über mögliche Technologie-, Liquiditäts- und Ökosystem-Partnerschaften sprechen.

Selbstverwahrung (Self-Custody) ist seit dem Zusammenbruch zentralisierter Plattformen wie FTX im Jahr 2022, bei dem viele Kunden ihre Mittel nicht abheben konnten und die Prüfung, wie Börsen Nutzer-Assets halten, sich verschärfte, eines der prägenden Themen der Branche. Dezentrale Börsen, die Trades ohne Verwahrung von Nutzermitteln abwickeln, und KI-gestützte Trading-Tools haben in den letzten Jahren beide wachsende Aufmerksamkeit erregt, und CoinIQ ist genau an dieser Schnittstelle angesiedelt.

Eine Plattform für Quant-Trading

CoinIQ vereint dezentrales Trading, quantitative Modelle und Risikomanagement in einer einzigen Plattform. Sie soll es Nutzern ermöglichen, eine kompatible Self-Custody-Wallet zu verbinden, ein Trading-Modell auszuwählen oder zu konfigurieren und es in wenigen geführten Schritten bereitzustellen – ohne die Verwahrung ihrer Assets an eine herkömmliche zentralisierte Handelsplattform abzugeben.

Zu den wichtigsten Funktionen von CoinIQ gehören:

  • KI-gestützte und quantitative-Modelle
  • Strategie-Bereitstellung in etwa zwei bis drei Klicks
  • Konnektivität mit Self-Custody-Wallets
  • Automatisiertes Trading und Copy-Trading-Funktionalität
  • Nutzerdefinierte Expositions- und Risikokontrollen
  • Strategie-Monitoring und Performance-Analysen
  • Infrastruktur für Privat- und professionelle Trader
  • Markierte und integrierte Bereitstellungsmöglichkeiten für Ökosystem-Partner

„Die meisten Trader müssen derzeit separate Plattformen für Marktanalyse, Strategieentwicklung, Ausführung und Risikomanagement verwenden“, sagte Manish Kumar, Gründer und CEO von Stockhunt. „CoinIQ wird entwickelt, um diese Funktionen in einer Self-Custody-Umgebung zusammenzuführen. Unser Ziel ist es, Nutzern zu helfen, von einer Idee oder einem quantitativen Modell zu einer kontrollierten Live-Bereitstellung zu gelangen – durch einen einfacheren und transparenteren Workflow.“

CoinIQ soll die technische Komplexität reduzieren, die üblicherweise mit algorithmischem und quantitativem Trading verbunden ist. Statt dass Nutzer ihre eigene Ausführungsinfrastruktur, Wallet-Integrationen und Monitoring-Systeme aufbauen müssen, bietet die Plattform eine integrierte Oberfläche, über die unterstützte Strategien konfiguriert und bereitgestellt werden können. Dieses Konzept adressiert eine langjährige Hürde: Systematisches Trading erforderte historisch Programmierkenntnisse, Börsen-Integrationen und kontinuierliches Monitoring – Anforderungen, die Quant-ähnliche Strategien für viele Privatanleger unerreichbar machten.

Risikomanagement bleibt ein zentraler Bestandteil der Plattform. Je nach gewähltem Modell und Markt können Nutzer Parameter wie Positionslimits, Allokationslimits und Strategieebenen-Kontrollen festlegen. CoinIQ beseitigt Trading-Risiken nicht, und die Nutzer bleiben dafür verantwortlich, jede Strategie zu bewerten, bevor sie Kapital einsetzen.

Live-Vorführungen auf der TOKEN2049

Am Stand PB4-28 wird das Stockhunt-Team demonstrieren:

  • Verbinden einer Self-Custody-Wallet
  • Auswählen und Konfigurieren eines KI- oder quantitativen Trading-Modells
  • Bereitstellen einer Strategie über die CoinIQ-Oberfläche
  • Überwachen von Positionen und Strategie-Performance
  • Anwenden nutzerdefinierter Risikokontrollen
  • Erkunden von Copy-Trading- und Strategieanbieter-Funktionen

Die Vorführungen sind im Grunde ein öffentlicher Test der zentralen These des Unternehmens: dass eine Self-Custody-Strategie von der Wallet-Verbindung bis zur Live-Bereitstellung in den etwa zwei bis drei Klicks gelangen kann, die das Unternehmen beschreibt.

Das Team wird außerdem mit Trading-Firmen, Liquiditätsanbietern, Blockchain-Ökosystemen, Wallet-Anbietern, Brokern, Börsen und strategischen Investoren zusammentreffen, die an einer Zusammenarbeit mit Stockhunt und CoinIQ interessiert sind.

„Die TOKEN2049 bringt die Entwickler, Institutionen und Communities zusammen, die die nächste Generation der Digital-Asset-Märkte gestalten“, fü Kumar hinzu. „Wir freuen uns darauf, CoinIQ zu demonstrieren, Feedback von professionellen Marktteilnehmern zu erhalten und Partnerschaften aufzubauen, die die nächste Entwicklungsphase der Plattform unterstützen können.“

Über den Stand hinausgehende kurzfristige Indikatoren sind unter anderem, ob der geführte Bereitstellungs-Workflow auch außerhalb einer kontrollierten Demo-Umgebung funktioniert, welche der geplanten Gespräche mit Trading-Firmen, Liquiditätsanbietern und Wallet-Anbietern in angekündigte Vereinbarungen münden und wie das Unternehmen die je nach Rechtsraum unterschiedliche Verfügbarkeit adressiert, auf die es in seinem Hinweis unten verweist.

Besucher können das Stockhunt- und CoinIQ-Team am Stand PB4-28 auf der TOKEN2049 Singapur am 7.–8. Oktober 2026 treffen. Weitere Informationen finden Sie unter

Über CoinIQ

CoinIQ ist eine KI-gestützte, dezentrale Self-Custody-Handelsplattform, die von Stockhunt entwickelt wurde. Die Plattform kombiniert dezentrale Ausführung mit quantitativen Trading-Modellen, automatisierter Strategie-Bereitstellung, Copy-Trading, Monitoring und konfigurierbaren Risikokontrollen. CoinIQ soll systematische Trading-Infrastruktur durch ein schlankes Nutzererlebnis zugänglich machen, während Nutzer die Kontrolle über ihre Assets behalten.

Über Stockhunt

Stockhunt AI Pte. Ltd. ist ein in Singapur ansässiges Finanztechnologie-Unternehmen, das KI-gesteuerte Trading-, quantitative Forschungs-, Backtesting-, Risikomanagement- und Ausführungstechnologie entwickelt. Stockhunts Infrastruktur soll den Prozess der Recherche, des Testens, der Bereitstellung und der Überwachung systematischer Trading-Strategien über Digital Assets und andere Finanzmärkte hinweg unterstützen.

Wichtiger Hinweis

CoinIQ-Dienste und -Funktionen sind möglicherweise nicht in jedem Rechtsraum verfügbar und können anwendbaren Zulassungsvoraussetzungen unterliegen. Digital Assets und automatisiertes Trading sind mit erheblichen Risiken verbunden, einschließlich des möglichen Verlusts des Kapitals. Nichts in dieser Ankündigung stellt Anlage-, Finanz-, Rechts- oder Steuerberatung dar, ein Wertpapierangebot oder eine Garantie der Trading-Performance. Vergangene oder simulierte Performance garantiert keine zukünftigen Ergebnisse.

Kontakt: Manish Kumar, CEO, Stockhunt AI Pte. Ltd. — manish@stockhunt.ai

Diese Ankündigung wurde ursprünglich über Chainwire veröffentlicht.