SpaceX und Nvidia bereiten sich darauf vor, KI-Infrastruktur über die Erde hinaus zu bringen: Für den Satelliten Starmind AI1 ist eine weltraumoptimierte Version des Vera-Rubin-NVL72-Systems von Nvidia geplant. Elon Musk sagte, die Unternehmen wollten das System im vierten Quartal 2027 in den Orbit bringen, gefolgt von einer von ihm als „Gigawatt-Klasse“ bezeichneten Skalierung im Jahr 2028.

Die von Musk gemeinsam mit Nvidias Geschäftsführer Jensen Huang auf Nvidias GTC-Konferenz in Washington, D.C., angekündigte Initiative stellt einen wichtigen Schritt in SpaceX’ Bemühungen dar, Recheninfrastruktur im Orbit aufzubauen. Nvidia hat bestätigt, dass Starmind AI1 auf der Vera-Rubin-Architektur laufen wird, während SpaceX angibt, der Satellit werde Bordrechenleistung mit hochbandbreitigen Laserverbindungen zum Starlink-Netzwerk verbinden – eine Konstellation, die bereits auf optische Verbindungen zwischen den Raumfahrzeugen setzt. Musk hat für das orbitale System eine Konnektivität in der Größenordnung von 200 Gigabit pro Sekunde genannt.

Orbitale KI rückt in Richtung Einsatz

Das Vera Rubin NVL72 ist normalerweise ein rackbasiertes KI-System mit 72 Rubin-GPUs und 36 Vera-CPUs und der geplante Nachfolger der GB200-NVL72-Racks, die auf Nvidias aktueller Blackwell-Generation basieren. Nvidia hat mitgeteilt, dass die ersten rackbasierten Rubin-Systeme für die zweite Jahreshälfte 2026 geplant sind, was die orbitale Variante rund ein Jahr nach dem irdischen Debüt der Plattform erscheinen ließe. SpaceX und Nvidia passen diese Architektur nun an, damit sie den anspruchsvollen Bedingungen im Weltraum standhält.

Nach Angaben von SpaceX werden die Starmind-Satelliten beim Verarbeiten von KI-Workloads im Orbit auf Solarenergie und Strahlungskühlung setzen. Das Unternehmen beabsichtigt außerdem, die Satelliten in seiner Gigasat Factory in Texas zu bauen, wo die Produktion schließlich Tausende Raumfahrzeuge erreichen könnte.

Statt kontinuierlich große Mengen roher Daten zur Erde zu übertragen, ist das System darauf ausgelegt, verarbeitete Ergebnisse über Laserverbindungen zurückzusenden. Dieser Ansatz könnte die Bandbreitenanforderungen senken und schnellere KI-Dienste ermöglichen. Orbital-Rechenprojekte liefen bisher in weitaus kleinerem Maßstab – vom Experiment Spaceborne Computer-2 von HPE an Bord der Internationalen Raumstation bis zu einem Demonstrations­satelliten des Start-ups Starcloud mit einer einzelnen Nvidia-H100-GPU; etwas, das auch nur annähernd einem Rack mit 72 GPUs entspricht, ist zuvor nie im Orbit geflogen.

KI über die Erde hinaus skalieren

Die kommerzielle Begründung stützt sich auf mehrere Vorteile. Weltraumgestützte Systeme können in sonnensynchroner Umlaufbahn auf kontinuierliche Solarenergie zurückgreifen und viele irdische Beschränkungen im Zusammenhang mit Land, Stromnetzen und Kühlungsinfrastruktur umgehen – Beschränkungen, die sich beim Bau von KI-Rechenzentren am Boden zu einem wachsenden Engpass entwickelt haben.

Die Bereitstellung im Orbit stellt dennoch große Herausforderungen. Startkosten, Strahlenbelastung, Hardwarezuverlässigkeit, Wärmemanagement und Satellitenfertigung müssen sämtlich in der Lage sein, groß angelegte Operationen zu unterstützen.

Nvidia hat Vera Rubin als bedeutende Plattform für leistungsstarke KI-Inferenz und KI-Training positioniert. SpaceX’ Einsatz könnte einen neuen Markt für Nvidias Technologie eröffnen und SpaceX zugleich einen weiteren Weg bieten, die Rechenkapazität für KI-Anwendungen auszubauen.

Die Unternehmen nehmen 2027 für die ersten Starts ins Visier, wobei 2028 mit einer umfangreicheren Bereitstellung gerechnet wird. Dieser Zeitplan hängt mit dem Hochlauf der Rubin-Plattform von Nvidia am Boden zusammen, den das Unternehmen für die zweite Jahreshälfte 2026 angesetzt hat, sowie mit SpaceX’ parallelem Vorhaben, in Texas eine groß angelegte Satellitenproduktion aufzubauen.