In der heutigen Ausgabe des CEO Daily: „Sovereign AI“ bedeutet überall etwas anderes.

Die große Führungskraft-Story: Sind wir in die Ära der AGI eingetreten?

Die Märkte: Weltweit gemischt, während Händler auf den US-Arbeitsmarktbericht warten.

Außerdem: Alle Nachrichten und Gespräche von Fortune.

Guten Morgen. Hier ist Nicholas Gordon, berichtend aus Hongkong.

„Sovereign AI“ ist das Modewort der Wahl im globalen Technologiesektor – zumindest, wenn man irgendwo außerhalb der USA und Chinas ansässig ist. Regierungsvertreter und Unternehmen machen sich zunehmend Sorgen, sich zu eng an die KI-Systeme eines einzigen Landes zu binden. Der Begriff wird auch von der Chipindustrie selbst stark beworben: Nvidia, der führende Hersteller von KI-Prozessoren, hat souveräne KI zu einem zentralen Bestandteil seiner Geschäftspräsentation gemacht, mit dem Argument, dass Nationen eine eigene KI-Infrastruktur benötigen, die auf lokalen Daten und Fachwissen aufbaut.

Was „Souveränität“ jedoch schützen soll, unterscheidet sich je nach Region. In Europa geht es um Daten – die persönliche Information im eigenen Land zu behalten, eine Priorität, die zum bestehenden Datenschutzregime der EU unter der Datenschutz-Grundverordnung passt. Im Nahen Osten und in weiten Teilen Asiens geht es um die lokale Industrie, als Teil einer Wette darauf, dass ein heimischer KI-Sektor wirtschaftliche Erträge bringen wird. Und für kleinere Volkswirtschaften geht es um Autonomie – die Angst zu bannen, von einem Anbieter in einem anderen Land abgeschnitten zu werden.

„KI ist zu einem so wesentlichen Bedürfnis geworden, und deshalb will man nicht von irgendjemandem abhängig sein, der sie abschalten kann“, sagte mir kürzlich Pak-Sun Ting, der Gründer des in Hongkong ansässigen Votee AI. (Ting nimmt am 8. September an unserem Fortune Leaders Forum in Macau teil, wo er in einer Podiumsdiskussion erläutern wird, wie Unternehmen über die Einführung von KI nachdenken und über „Tokenmaxxing“ hinausgehen können.)

Das Hauptprodukt von Votee AI ist ein KI-Modell, das auf Kantonesisch funktioniert – dem chinesischen Dialekt, der in Hongkong und der umliegenden Provinz Guangdong gesprochen wird. „Die gesamte KI-Revolution findet auf Englisch und Mandarin statt“, sagte er mir. „Kantonesisch wird in Bildung, Gesundheitswesen und Polizeikommunikation verwendet. Wenn diese Bereiche nicht abgedeckt werden, ist KI im Grunde nutzlos.“

Votee AI ist Teil einer wachsenden Gruppe von Entwicklern, Startup-Gründern und Großunternehmen, die KI-Modelle für den Rest der Welt bauen. Indosat, eines der größten Telekommunikationsunternehmen Indonesiens, entwickelt Sahabat AI, ein Modell, das sich auf indonesische Sprachen wie Bahasa konzentriert. Südkoreanische Unternehmen nehmen derzeit am „AI Squid Game“ teil, einem von der Regierung geförderten Wettbewerb zum Bau des besten heimischen KI-Modells. Und erst gestern stellte Humain, ein von Saudi-Arabiens Public Investment Fund unterstütztes KI-Unternehmen, ein arabischsprachiges Modell vor, das vom chinesischen KI-Entwickler MiniMax gebaut wurde.

Es ist wichtig, sich daran zu erinnern, dass keine dieser Sprachen klein ist. Koreanisch und Kantonesisch haben jeweils rund 80 Millionen Sprecher. Mehr als 200 Millionen Menschen sprechen Bahasa Indonesia. Dennoch verfügen diese „Low-Resource-Sprachen“ nicht über die großen Textkorpora, die Englisch und Mandarin-Chinesisch besitzen.

Doch souveräne KI erfordert mehr als politischen Willen. KI-Prozessoren sind teuer in der Anschaffung, Rechenzentren sind teuer im Betrieb, und Tech-Talente sind teuer in der Anwerbung.

Ting wies darauf hin, dass Regierungen – die wahrscheinlichsten Kunden für ein souveränes KI-Modell – nicht die leistungsstärksten Modelle benötigen. Diese bescheideneren Ambitionen helfen, die Kosten zu senken. Ting sagte, dass Votee sein Modell für rund 250.000 US-Dollar trainiert hat – kein kleiner Betrag, aber dennoch deutlich weniger als die Dutzende Milliarden Dollar, die KI-Entwickler wie Anthropic und OpenAI ausgeben.

Länder (und Unternehmen) können ihre Modelle, Halbleiter und Rechenleistung aus verschiedenen Quellen beziehen und dann dem KI-Output einen eigenen lokalen Dreh verleihen, um ein besseres Ergebnis zu erzielen. Unterstützt werden sie dabei durch eine wachsende Zahl leistungsstarker chinesischer Open-Source-Modelle, die jeder kostenlos herunterladen und nutzen kann – eine Kategorie, die auch Veröffentlichungen von Entwicklern wie DeepSeek und Alibabas Qwen-Team umfasst, deren frei verfügbare Gewichte sie zu beliebten Ausgangspunkten für lokale und regionale KI-Projekte gemacht haben.

Möglich, dass „Souveränität“ in der KI weniger um Kontrolle geht als um Wahlfreiheit.

Der CEO Daily erscheint am Montag nicht anlässlich des US-Feiertags Labor Day. Wir sind am Dienstag wieder für Sie da. Kontaktieren Sie CEO Daily über Diane Brady unter diane.brady@fortune.com.

Diese Geschichte erschien ursprünglich auf Fortune.com.