Das KI-Infrastruktur-Startup Runware will Rechenzentren so herstellen wie Automobilhersteller Autos – mit fertigen Einheiten, die vom Fließband laufen. Wie berichtet, erklärte CEO Flaviu Radulescu, das Unternehmen plane, bis 2028 täglich 30 Megawatt Rechenzentrumskapazität zu produzieren und jeden Pod innerhalb von 48 Stunden an jedem Standort in Betrieb zu nehmen, der bereits über Strom- und Konnektivitätsversorgung verfügt. Diese Ziele sind jedoch bisher in größerem Maßstab noch nicht bewiesen.

Der Reiz dieses Ansatzes liegt in der Geschwindigkeit von Produktion und Inbetriebnahme. Runware will seine Pods in der Fabrik bauen und testen, bevor sie zur Installation ausgeliefert werden – ein Verfahren, das den Arbeitsaufwand vor Ort reduzieren soll. Ob das Unternehmen diese Ziele pünktlich und zu geringeren Kosten erreichen kann, bleibt eine weitere zu lösende Aufgabe.

Pods vom Band wie Autos

Das modulare KI-Rechenzentrum von Runware, der Sonic Pod, ist 20 Fuß lang und beherbergt rund 1.200 Grafikprozessoren. Jede Einheit liefert 1 Megawatt Rechenleistung, und das geschlossene Flüssigkühlsystem benötigt keinen dauerhaften Wasseranschluss. Das Unternehmen fertigt diese modularen Rechenzentren bereits in Rumänien und erwartet die Eröffnung eines zweiten Werks bis Anfang 2027.

Der Bau eines einzelnen Sonic Pod dauert derzeit etwa drei Wochen. Nach Angaben von Radulescu könnte sich das mit einem Fließband auf einen Tag verkürzen. Das 48-Stunden-Ziel bezieht sich jedoch auf etwas völlig anderes: Es schließt Fertigung und Netzanschluss aus und umfasst stattdessen die Installation und Einrichtung eines fertigen Pods an einem bereits vorbereiteten Standort.

Runware erwartet, dass eine steigende Kundennachfrage seine Wachstumsstrategie beflügeln wird. Das Unternehmen gibt an, zugesagte Mittel in Höhe von 1 Milliarde US-Dollar gewonnen zu haben, was mehr als 20 Megawatt Kapazität entspricht – diese Zusagen wurden jedoch noch nicht in abgeschlossene Verkäufe umgewandelt. In einer Ankündigung vom 30. Oktober erklärte das Unternehmen, die Massenproduktion solle Ende 2027 beginnen.

Nvidias Standard, Crusoes Fabrik, Runwares Inferenz-Wette

Runware ist nicht das einzige Unternehmen, das den Bau von Rechenzentren beschleunigen will. Am 21. Oktober stellte Nvidia den DSX POD vor, einen Referenzentwurf für vorgefertigte Systeme auf Basis von Nvidias Vera-Rubin-Computingplattform. Die Einheiten werden zusammengebaut und getestet, bevor sie an Käufer ausgeliefert werden, und Nvidia zufolge dauert die Installation an vorbereiteten Standorten zwei Wochen statt der sechs Monate, die herkömmliche Verfahren erfordern.

Crusoe ist einer dieser Partner. Seine Spark-Plattform verbindet ein 352.000 Quadratfuß großes Werk in Colorado mit Crusoe Cloud, und das Unternehmen betreibt seit 2020 modulare Einrichtungen. Es gibt an, produktive KI-Kapazität in nur drei Monaten liefern zu können.

Die Zeitspannen messen jedoch unterschiedliche Phasen: Runwares 48 Stunden umfassen die Einrichtung, Nvidias 14 Tage die Bereitstellung und Crusoes drei Monate die arbeitsfähige Kapazität.

Auch Runwares Geschäftsmodell ist ein anderes. Statt Rechenzentrumsfläche verkauft es Inferenzdienste – also das Ausführen trainierter KI-Modelle zur Erzeugung von Ergebnissen. Kunden können ihre eigenen GPUs mitbringen, wobei Runware bei der Netzwerktechnik weiterhin auf Nvidia setzt.

Ein Markt von 75,8 Milliarden Dollar mit harten Grenzen

Der Druck, die Fertigung modularer Rechenzentren zu beschleunigen, folgt auf eine steigende Nachfrage nach solchen Anlagen. Laut Grand View Research war dieser Markt 2024 rund 29 Milliarden US-Dollar wert und könnte bis 2030 75,8 Milliarden US-Dollar erreichen – ein jährliches Wachstum von 17,4 %.

Nach Angaben von JLL könnte die weltweite Rechenzentrumskapazität bis 2030 auf 200 Gigawatt steigen, was Investitionen von fast 3 Billionen US-Dollar erfordern würde. Dasselbe Unternehmen prognostiziert, dass Inferenz ab 2027 beliebter werden wird als Training. In Japan planen JERA, Dell und RHAELM einen wiederholbaren Entwurf für ein Projekt im Wert von 15 Milliarden US-Dollar mit 400 Megawatt.

Ein schnellerer Bau wird die Stromprobleme der Branche jedoch nicht lösen. Laut JLL übersteigen die Wartezeiten auf Netzanschlüsse in wichtigen Märkten vier Jahre, während die IEA erwartet, dass Rechenzentren bis 2030 950 Terawattstunden Strom verbrauchen werden.

Öffentlicher Widerstand stellt eine weitere Herausforderung dar. Laut Pew halten 54 % der Amerikaner Rechenzentren für schlecht für die Umwelt, verglichen mit 39 % im Januar. Texas setzte im August die Netzfrehmungen für in Prüfung befindliche Projekte aus und stoppte im September die Umweltgenehmigungen.

Die Fertigung birgt eigene Risiken. Wie TechCrunch berichtete, hatte das E-Auto-Startup Arrival Schwierigkeiten, die Massenproduktion rentabel zu machen. Runware steht nun vor einer ähnlichen Bewährungsprobe: zu beweisen, ob sein Fließband die behauptete Geschwindigkeit und den behaupteten Maßstab erreichen kann.

Dieser Artikel basiert auf Berichterstattung von Cryptopolitan.