Reveal, ein Anbieter integrierter KI-nativer Plattformen über den gesamten Lebenszyklus von eDiscovery und Streitbeilegung, hat Reveal AI angekündigt, eine agentische Suite, die Funktionen für Suche und Analyse, Dokumentenprüfung, Erkenntnisse und Maßnahmen sowie Fallentwicklung zusammenführt. Agentische KI geht über Chatbot-ähnliche Werkzeuge hinaus, die jeweils nur auf eine Eingabe reagieren — solche Systeme planen und führen mehrstufige Arbeit aus; auch Legal-Tech-Anbieter wie Relativity, DISCO und Everlaw versuchen, diesen Ansatz in ihre Prüf- und Analyseplattformen zu integrieren.

Die neue Suite vereint unter einem einheitlichen Ansatz die KI-Technologien und Analysen, auf die Rechtsteams seit Jahren setzen, darunter aji für die Dokumentenprüfung und ASK für Faktenaufklärung und Analyse. In den kommenden Monaten sollen weitere Funktionen hinzukommen, darunter eine agentische Oberfläche, die Workflows über die gesamte Reveal-Produktsuite hinweg orchestriert, zu der Logikcull, Reveal Enterprise, Onna und Reveal Hold gehören. Einen großen Teil dieses Vier-Produkt-Portfolios hat Reveal durch die Übernahmen von Logikcull, einer Self-Service-eDiscovery-Plattform, und Onna, einem Anbieter zur Erfassung von Daten aus Arbeitsplatzanwendungen, im Jahr 2023 aufgebaut.

Agentisches Case Building

Die erste Ergänzung zur agentischen KI-Suite von Reveal ist das agentische Case Building. Auf Basis von ASK und erweitert um autonome Ausführung kann Reveal AI Chronologien zusammenstellen, zentrale Fakten herausarbeiten und Vernehmungsunterlagen in einem Bruchteil der heutigen Zeit entwerfen. Ausgehend von einer einzigen Anfrage in natürlicher Sprache plant und führt Reveal AI die Schritte aus, zieht Rückschlüsse über den gesamten Sachverhalt und untermauert jedes Ergebnis mit zitierten Quelldokumenten, wobei ein Anwalt die Arbeit durchgehend steuert und genehmigt. Dieser Schwerpunkt auf zitierten Quellen und anwaltlicher Freigabe spiegelt die jüngsten Erfahrungen der Branche mit generativer KI wider: US-Gerichte haben Anwälte sanktioniert, deren Schriftsätze nicht existierende, von Chatbots erzeugte Fälle zitierten, und Standesorganisationen — darunter die American Bar Association — haben Leitlinien zu den ethischen Pflichten von Anwälten, einschließlich Aufsicht und Verifizierung, beim Einsatz der Technologie veröffentlicht.

Nachfrage der Käufer und Wahl des Modells

Der 2026 eDiscovery Buyers Report von Reveal ergab, dass leitende Einkäufer einstimmig die Fähigkeit, proprietäre und fein abgestimmte KI-Modelle zu betreiben, als wesentlich für ihre eDiscovery-Abläufe ansehen. Reveal AI ist darauf ausgelegt, diesem Bedarf zu entsprechen, und orientiert sich an drei Wahlmöglichkeiten für Rechtsteams, die:

• ihre eigenen oder bevorzugten Large Language Models nutzen können, statt auf die Wahl eines einzelnen Anbieters festgelegt zu sein.
• Reveal AI dort betreiben können, wo ihre Arbeit stattfindet — in der kommerziellen Cloud von Reveal oder in ihrer eigenen Umgebung.
• KI so einführen können, dass sie zur Arbeitsweise ihrer Organisation heute passt.

Die Wahl des Einsatzorts hat in der juristischen Arbeit besonderes Gewicht, da Vertraulichkeitspflichten gegenüber Mandanten und Anforderungen an die Datenresidenz häufig einschränken, wo und wie Falldaten verarbeitet werden dürfen.

Für Teams, die bereits mit Frontier-KI-Modellen arbeiten, bereitet Reveal die Veröffentlichung von MCP-Connectors über die gesamte Suite hinweg vor — Implementierungen des Model Context Protocol, des offenen Standards, den Anthropic Ende 2024 zum Verbinden von KI-Modellen mit externen Datenquellen und Tools eingeführt hat — damit Kunden direkt aus den Anwendungen, die sie bereits nutzen, auf die Daten und Workflows von Reveal zugreifen können, sei es Claude, ChatGPT oder andere.

End-to-End-Orchestrierung

Mit Blick auf die Zukunft wird die neue agentische Orchestrierungsschicht Reveal AI auf die gesamte Produktsuite ausdehnen. Ein Team beschreibt einmal in natürlicher Sprache, was es benötigt, und die Arbeit wird end-to-end ausgeführt — beginnend mit dem Legal Hold in Reveal Hold und der Datenerfassung in Onna und fortgesetzt über Suche, Prüfung, Fallentwicklung und Produktion in Reveal Enterprise oder Logikcull. Kein Wechsel zwischen Tools, kein manuelles Verwalten jedes einzelnen Schritts. Reveal AI wird auch Organisationen unterstützen, die eigene Modelle mitbringen und ihre eigenen Workflows kodifizieren, sodass sie proprietäre Ansätze entwickeln können, die einen Wettbewerbsvorteil schaffen.

„Seit Jahren unterstützt KI Rechtsteams bei Aufgaben wie Datenanalyse und Dokumentenprüfung. Der nächste Schritt ist KI, die die Arbeit tatsächlich erledigt, sie plant, ausführt und dafür einsteht — alles unter der fachkundigen Anleitung und Kontrolle des Anwalts“, sagte Eric Harmon, CEO von Reveal. „Genau das liefert Reveal AI. Es beginnt mit der agentischen Arbeit, die einen Fall prägt, wird in den kommenden Releases über den gesamten Lebenszyklus ausgedehnt und läuft auf den Modellen und der Infrastruktur, denen jedes Team bereits vertraut.“

Beide, die Orchestrierungsschicht und die MCP-Connectors, sind als künftig verfügbar und nicht als heute bereits erhältlich positioniert. Damit bleibt das agentische Case Building die Funktion, die Käufer jetzt bewerten können — während Zeitpunkt und Umfang der unternehmensweiten Ausrollung in den kommenden Releases im Blick zu behalten sind.

Quelle: GlobalFinTechSeries