Prognosemц╓rkte werden zunehmend als Risikomanagement-Instrumente fц╪r kleine Unternehmen dargestellt, so Andy Ross, Head of Institutional bei Kalshi. Auf dem Avalanche Summit erklц╓rte Ross, dass Prognosemц╓rkte zu Б─·einer echten Risikomanagement-Plattform fц╪r kleine UnternehmenБ─° werden und es ermц╤glichen, Б─·ц╪ber die Risiken nachzudenken, die Main-Street-Betreiben managen kц╤nnenБ─° Б─⌠ und zwar ц╪ber Ereigniskontrakte.

Er sagte, diese Art des Risikomanagements sei zuvor Б─·nur fц╪r groц÷e Institutionen verfц╪gbar [gewesen], die Proxy-Assets oder maц÷geschneiderte oder individuell angepasste Produkte kaufen konntenБ─°. Ein kleines Eisgeschц╓ft, das Schutz vor schlechtem Wetter sucht, mц╪sste beispielsweise keine Konsumaktien leerverkaufen oder eine Wetterderivat-Vereinbarung mit einer Bank aushandeln. Stattdessen kц╤nnte es einen Ereigniskontrakt kaufen, der auszahlt, wenn der Niederschlag festgelegte Werte erreicht.

Regulierte Mц╓rkte und Blockchain-Rails

Kalshi ist ein CFTC-regulierter designated contract market und bietet Kontrakte an, die an den Verbraucherpreisindex, Federal-Reserve-Entscheidungen, das Bruttoinlandsprodukt, Wetter und Reiseunterbrechungen gekoppelt sind. Sein regulierter Status unterscheidet ihn von Offshore-Krypto-Plattformen wie Polymarket auf Polygon, die UMA’s optimistisches Oracle fц╪r die Abwicklung nutzt. Die beiden Modelle bewegen sich auf eine hybride Struktur zu, bei der regulierte Orderbц╪cher die Compliance gewц╓hrleisten, wц╓hrend Blockchain-Rails die Distribution unterstц╪tzen.

Reuters berichtete ц╪ber Entwicklungen rund um Polymarket.

Avalanche ist Teil dieser Konvergenz. Sein hoher Durchsatz und die anpassbaren Subnets kц╤nnen Ereignisabwicklung und DeFi-Komponierbarkeit unterstц╪tzen, sodass Entwickler Ereignisausgц╓nge in das Treasury-Management und automatisierte Absicherungen fц╪r dezentrale autonome Organisationen integrieren kц╤nnen. Die breitere Prц╓misse lautet, dass jedes ц╪berprц╪fbare Ereis zu einem absicherbaren Risiko werden kц╤nnte, das ц╪ber eine Programmierschnittstelle oder eine Krypto-Wallet zugц╓nglich ist.

Auch die institutionelle Infrastruktur wц╓chst. Im September 2026 fц╪gte BMLL Technologies Kalshis historische Orderbuchdaten zu einem Datensatz hinzu, der von systematischen Hedgefonds genutzt wird. Die Integration ermц╤glicht es Institutionen, zurц╪ckzuentwickeln, wie sich Ereigniswahrscheinlichkeiten rund um CPI- und Federal Open Market Committee-Entscheidungen im Tagesverlauf verц╓ndern, und zu untersuchen, ob die Preisbildung auf Prognosemц╓rkten Bewegungen bei Aktien, Staatsanleihen und Krypto-Perpetuals vorwegnimmt. BMLL beschrieb die Datenintegration.

Von der Theorie zur Konferenz-Absicherung

Im Juli 2026 fц╪hrte NEXTPredict durch Kalshi, was es als weltweit erste Konferenz-Absicherung bezeichnete. Das Geschц╓ft bot 3 Millionen Dollar an Absicherung gegen massenhafte Flugausfц╓lle. Laut einer GlobeNewswire-Mitteilung zahlte NEXTPredict eine Prц╓mie von 12.000 Dollar, wobei Susquehanna als Market Maker diente.

Das Beispiel wurde in einem Avalanche-Beitrag auf X hervorgehoben:

Can prediction markets actually lower risk? At Avalanche Summit, Andy Ross, Head of Institutional at @Kalshi , shared how businesses are using the platform to hedge against uncertainty. Like an ice cream shop hedging against bad weather: pic.twitter.com/649RTo6VwM Б─■ AvalancheП÷■╨ (@avax) October 9, 2026

https://x.com/avax/status/2108547244949717478?ref_src=twsrc%5Etfw

Ereigniskontrakte kц╤nnen sich von herkц╤mmlichen Versicherungen unterscheiden, da sie parametrisch sind und automatisch abgewickelt werden, sobald ein bestimmter Trigger eintritt, statt erst dann zu zahlen, wenn ein Versicherungsnehmer einen eingetretenen Verlust nachweist. Befц╪rworter sagen, dass diese Struktur moralisches Risiko reduzieren und Hц╪rden senken kann, die kleinere Unternehmen von CME-Wetterfutures oder ISDA-Swaps abgehalten haben, darunter niedrige Nominalwerte und der Aufwand der Vereinbarung maц÷geschneiderter Kontrakte.

Die potenzielle Rolle von Krypto ist in erster Linie struktureller Natur. Prognosemц╓rkte kц╤nnten die Blockchain zu einer Infrastruktur fц╪r das Management von Exposures gegenц╪ber Ereignissen der realen Welt machen Б─⌠ und nicht nur zu einem Spekulationsinstrument. Entwickler auf Ethereum, Avalanche und Solana kц╤nnten Ereignisdaten in Treasury-Absicherungsstrategien verwenden.

Liquiditц╓ts- und Regulierungsfragen

Die Liquiditц╓t bleibt auf groц÷e Ereignisse konzentriert, darunter Entscheidungen der Federal Reserve und Wahlen. Lokalere Mц╓rkte, etwa zu Wetter in einzelnen Stц╓dten, bleiben relativ illiquide. Auch die regulatorische Aufsicht entwickelt sich weiter. Die CFTC prц╪ft Kontrakte, die Glц╪cksspiel ц╓hnlich sein kц╤nnten, und wirft Fragen zu tokenisierten Wrappern auf. The Wall Street Journal berichtete ц╪ber die regulatorischen Fragen.

Oracle-Zuverlц╓ssigkeit und steuerliche Einordnung schaffen zusц╓tzliche Herausforderungen fц╪r On-Chain-Implementierungen. Die nц╓chste Phase hц╓ngt von der Distribution dieser Produkte und der Verfц╪gbarkeit von Daten ab. Da BMLL Kalshis historische Daten fц╪r Quantitative Traders zugц╓nglich macht, werden weitere Fonds erwartet die Strategien auf Basis von Ereigniswahrscheinlichkeiten bewerten.

Die Integration von Prognosemц╓rkten in Fintech-Anwendungen und das Banking fц╪r kleine Unternehmen kц╤nnte Absicherungen schlieц÷lich so alltц╓glich machen wie die Abwicklung von Kartenzahlungen. Gelingt diese Integration, kц╤nnten Prognosemц╓rkte den Weg der Devisenabsicherung in den 1990er Jahren folgen, als ein vor allem von Groц÷konzernen genutztes Instrument sich zu einer breiteren Methode zur Bewц╓ltigung alltц╓glicher Unsicherheiten entwickelte.