Prädiktionsmärkte schlagen klassische Meinungsforschung im ersten Wahlgang der brasilianischen Wahl
Wichtige Erkenntnisse
- •Senator Flávio Bolsonaro gewann den ersten Wahlgang der brasilianischen Präsidentschaftswahl mit 47,03 % der Stimmen und mehr als 56 Millionen Stimmen, während Präsident Lula 45,16 % erhielt, was eine Stichwahl am 25. Oktober erzwingt.
- •Klassische Umfragen von Quellen wie Datafolha hatten Lula mit 42 % Zustimmung als Führenden vorhergesagt, während Bolsonaro mit 38 % auf dem zweiten Platz erwartet wurde.
- •Prädiktionsmarkt-Plattformen zeigten trotz des Verbots durch die brasilianische Zentralbank Bolsonaro Tage vor der Wahl vorne, wobei seine Quoten erstmals am 12. September über denen von Lula lagen und nach Bekanntgabe der Ergebnisse 86 % erreichten.
- •Die Abweichung spiegelt die Methodik wider: Umfragen erfassen geäußerte Wahlabsichten zu einem festen Zeitpunkt, während Prädiktionsmärkte Kontrakte bepreisen, die sich kontinuierlich aktualisieren, wenn Teilnehmer mit Geld hinter ihre Ansichten treten.
- •Das Muster ähnelt der US-Wahl 2024, als Kalshi und Polymarket Trump mit 10 % vor Harris zeigten, obwohl Umfragen ein knappes Rennen vorhersagten; der nächste Test der Plattformen sind die US-Zwischenwahlen 2026.
Prädiktionsmärkte festigen ihre Rolle als zuverlässige Quelle für politische Daten, und der erste Wahlgang der brasilianischen Präsidentschaftswahl hat diesen Trend jüngst bestätigt.
Umfragen angesehener nationaler Quellen wie Datafolha hatten vorhergesagt, dass Präsident Luiz Inácio Lula da Silva den ersten Wahlgang mit 42 % der Stimmen anführen würde, während Senator Flávio Bolsonaro mit 38 % auf dem zweiten Platz liegen und der Rest auf andere Kandidaten verteilt sein sollte.
Die Wahl nahm einen anderen Verlauf. Bolsonaro besiegte Lula und errang 47,03 % der Stimmen mit mehr als 56 Millionen Stimmen, während der amtierende Präsident 45,16 % erhielt und auf 53,8 Millionen Stimmen kam — genug, um eine Stichwahl am 25. Oktober zu erzwingen.
Die Märkte sahen es kommen
Lula zeigte sich überrascht über das Ergebnis, sobald die Resultate bekannt waren. „Ich war mir sicher, dass ich die Wahl im ersten Wahlgang gewinnen würde. Ab morgen beginnt ein neuer Wahlkampf. Bolsonaro bedeutet Unsicherheit für das Land“, erklärte er.
Prädiktionsmarkt-Plattformen — von der brasilianischen Zentralbank verboten — hatten das Ergebnis bereits Tage vorher erwartet, wobei Bolsonaro einen deutlichen Vorsprung vor Lula hielt. Die Wahrscheinlichkeitslinien kreuzten sich erstmals am 12. September, und Bolsonaros Quote stieg nach der Bekanntgabe der Ergebnisse des ersten Wahlgangs auf 86 %.
Die Lücke zwischen den beiden Werten liegt in der Methodik begründet: Umfragen erfassen geäußerte Wahlabsichten zu einem festen Zeitpunkt, während Prädiktionsmärkte Kontrakte bepreisen, die an Wahlausgänge gekoppelt sind, mit Quoten, die sich kontinuierlich aktualisieren, wenn Teilnehmer mit Geld hinter ihre Ansichten treten. Für Wahlkämpfe, Medienunternehmen und Analysten, die mit politischen Daten planen, ist das brasilianische Ergebnis der jüngste Beweis dafür, dass die beiden Quellen nicht immer gleichgesetzt werden können.
Die Aufmerksamkeit in Brasilien richtet sich nun auf die Stichwahl am 25. Oktober, die einen erneuten direkten Vergleich der nationalen Umfragen mit der Preisbildung der Prädiktionsmärkte im selben Wettbewerb bieten wird.
Ein vertrautes Muster
Das Verhalten spiegelt die Vorgeschichte der US-Präsidentschaftswahl 2024 wider, als Um und Prädiktionsmärkte auf unterschiedliche Ausgänge hindeuteten. Konventionelle Umfragen erwarteten ein knappes Rennen, wobei einige die demokratische Kandidatin Kamala Harris vor Donald Trump sahen, während Kalshi und Polymarket beide Trump mit 10 % vor Harris zeigten.
Trump gewann anschließend, nachdem er alle sogenannten „Swing States“ gewonnen und fast die Hälfte der Stimmen erzielt hatte, und wurde der 47. Präsident der Vereinigten Staaten — während er zugleich die Umfragen Lügen strafte.
Zu diesem Zeitpunkt feierten beide Plattformen das Ergebnis, und Analysten argumentierten, sie hätten sich zu besseren, zuverlässigeren Datenmaschinen entwickelt als klassische Umfragen, die zugunsten der Partei verzerrt sein können, die sie in Auftrag gibt und bezahlt.
Der nächste Test für diese Plattformen wird bei den US-Zwischenwahlen 2026 kommen. Diesmal sind sich Umfragen und Prädiktionsmärkte jedoch einig, dass die Demokraten sowohl das Repräsentantenhaus als auch den Senat gewinnen werden.
